在金融科技浪潮的推動下,人工智能時代已悄然到來。圖像識別、自然語言處理、語音識別及機器人等人工智能技術已在金融領域開始了一系列重要而廣泛的應用。
清收行業出現拐點“清收行業進入了歷史拐點,隨著互聯網金融和消費金融的快速發展,小額分散的特性讓傳統清收方式無所適從,而科技清收恰好能夠滿足市場需。”資易通創始人兼CEO盛潔儷在接受《證券日報》記者采訪時表示。
當前,互聯網和現金貸逾期大面積爆發,現金貸公司的催收量及現金流壓力驟升,促使催收市場發生了翻天覆地的變化,加上人工智能等科技的快速發展,清收行業也進入了AI催收時代。
日前,資易通對外推出AI清收解決方案“云電貓”,盛潔儷介紹了開發云電貓的初衷。
“互聯網金融的崛起讓清收行業新增大量小額分散的案件,使傳統點對點的清收模式很難適應,行業亟需更合規、更高效、更具性價比的工具。為了解決這一困境,資易通推出一站式AI清收解決方案云電貓。”盛潔儷表示,“與現有的智能催收不同,云電貓通過意向匹配針對性解決方案,比采用"定制模板+決策樹"方式工作的產品更加主動和智能。”
據悉,擁有近百人技術研發團隊的資易通將在本月正式成立科研中心,未來會引進和研發更多與清收相關的人工智能技術。
傳統催收困境破冰
近年來,傳統催收往往招攬大量人力通過電話、短信、外訪等行業一貫的模式進行操作運行,易受控于時間、地域、天氣等多方面因素的影響。長久以往,回款率難以提高,給催收行業帶來發展的限制。
對于催收行業來說,人工智能切實顛覆了傳統的催收方式。
資易通首席科學家黃建華向《證券日報》記者表示,“傳統催收方式或是勞動密集型的,而AI的介入必將解放很多的人工,甚至不需要人工的參與,這對于整個催收行業的效率提升起著非常重要的作用。”
而不同事件的逾期貸款有不同的催收方式,盛潔儷表示:“資易通首推的"云電貓"目前是針對短賬齡不良資產,通過AI手段,以很高的效率較低成本,完成催收;其他類型不良資產,如中長賬齡不良資產,主要還是通過人工催收。如果確認對方是老賴,主要會借助法律法規,如法院起訴、強制執行、進入失信名單等。”
“我希望未來的清收行業不再是黑社會那種負面印象,而是高科技的全新形象。”盛潔儷強調。
據了解,在云電貓之前,資易通曾推出賦能甲方和丙方的sass系統“日蝕”、全方位的To B移動清收工具“貓掌”,免費、開源的To C APP“貓捕快”,這三款產品為資易通積累了海量的數據。目前,資易通擁有超過1000萬的清收語料、約20億的清收文本,數據積累位居行業前列。本報記者 謝 誠