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眼下，人工智能到底有多火?在近日由中科院虛擬經濟與數據科學研究中心、北京國科金服金融信息服務有限公司聯合舉辦的第二屆全球投資大會人工智能分論壇上，中科院自動化研究所研究員黃凱奇舉例說：幾年前，人工智能研討會參會人員不到千人，最近兩三年突破了五六千人，還一票難求。凡是創業項目涉及人工智能，融資都非常容易，且不斷刷新紀錄。

面對這一火爆的形勢，作為我國人工智能領域的知名專家，黃凱奇卻有些擔憂。缺乏理論性的支撐、缺失標志性的應用、缺少規模化的產業，談及人工智能熱潮背后的困惑，黃凱奇連用了三個“缺”。

看起來所向披靡的人工智能究竟能干啥?黃凱奇表示，它能“背”會“聽”，能“算”會“看”。整體而言在語音識別、人臉識別等方面已取得了長足進步，有些方面比如認臉能力理論上已經超越了人類肉眼，但并非戰無不勝。人工智能目前還處于嬰兒期，其智商大抵相當于3歲的孩子，說不好、笑不真、想不清、動不穩，這四“不”描寫了人工智能目前的現狀。

這與國際知名數學家、美國科學院院士、哈佛大學終身教授丘成桐的看法不謀而合。他曾公開表示，人工智能面臨的困難和挑戰是多方面的，其中很重要的一個問題是其理論基礎(黑箱算法)非常薄弱，當下人工智能發展迫切需要一個可以被證明的理論作為基礎。

未來，人工智能應何去何從?多位業內專家表示，多學科跨界融合，交叉協同探索AI創新途徑，已成為人工智能發展的新趨勢。在這方面，美國已投入1億美元開展“阿波羅腦計劃”，希望通過對大腦計算模式的研究，幫助改進目前的人工神經網絡等算法，以實現人工智能的突破。今后，應深化人工智能技術成果在各行業特別是傳統產業轉型升級中的推廣應用，加強產學研交流合作，推動人工智能技術成果的轉移轉化;同時，建立健全相關政策與法律法規，規避可能的風險。

“人工智能從1956年提出到現在經歷了兩起兩落，如今隨著深度學習與大數據的興起，再次迎來蓬勃發展。熱潮之下尤其需要冷思考，要么極冷要么極熱，‘酷暑’和‘寒冬’，無論哪一種都不利于人工智能長期健康發展。”黃凱奇說。