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新華財經濟南2月12日電（記者 陳國峰）近幾年，工業互聯網站上超級風口，受到各地追捧，對各個行業的賦能效果開始顯現。然而作為工業互聯網建設和應用的主體，企業對工業互聯網的認識水平參差不齊，不少仍只停留在上設備、買軟件層面，對如何運用工業互聯網實現轉型發展沒有明確路徑。此外，企業對“上云”后的數據安全充滿擔憂，專業人才的缺乏也讓企業“上云”有心無力，諸如此類的現實問題制約著企業敞開懷抱擁抱工業互聯網。

企業認知存在偏差

記者調研發現，部分企業和基層部門對工業互聯網的認識理解、實施路徑、發展方向等存在認知偏差，對工業互聯網的基本認識都不到位，更遑論應用工業互聯網賦能產業和企業發展。

從企業層面看，作為工業互聯網建設和應用的主體，受技術發展水平和企業家認知限制，不少工業企業對工業互聯網的認識，還停留在買自動化設備、上ERP和MES軟件的層面，在打通和利用設計、開發、生產、銷售等全流程數據方面還存在很大不足。

山東泰展機電科技股份有限公司主要生產汽車零部件，企業發展還停留在自動化階段，離工業互聯網更是遙不可及。企業項目辦主任周明說，他們的空氣泵等產品屬于小批量、多種類，無論是自動化還是信息化改造，固定的模塊沒法用，需要定制，換了好幾家服務商效果都不理想。

像泰展機電這樣的企業不在少數，他們尚未實現數字化轉型，設備自動化、信息化和聯網率較低，通訊協議標準眾多且相對封閉，數據采集難、協同難、成本高、效率低的問題比較突出，難以產生協同效應。

山東省工信廳向省內135家規上工業企業開展的問卷調查顯示，近四成被調查企業的生產線和工藝裝置聯網率、傳感器設備聯網率低于20%，半數被調查企業的工業機器人、機械手聯網率低于20%，57.7%企業的大數據主要應用在生產過程，數據上云（含企業私有云、混合云）企業占比僅有21.4%。在企業內網建設方面，45%企業生產單元工業以太網覆蓋率在60%以下，70%企業生產單元5G網絡覆蓋率20%以下。

很多企業反映，不知道發展工業互聯網的具體路徑，缺乏看得見、摸得著的典型案例，迫切需要政府幫助推介一批示范標桿。

然而，從政府層面看，不少基層從事工業和信息化建設工作的人員對“什么是工業互聯網”“如何做工業互聯網”的理解不深不透，有些認為“工業互聯網”就是互聯網在工業中的應用，可以直接參考消費互聯網的發展路徑。

有的基層干部把工業互聯網簡單理解為建平臺、上平臺。有縣級工信部門干部坦言，自己也不知道工業互聯網怎么干，企業提出關于工業互聯網的許多具體問題，經常回答不了。某市工信局一名科長表示，服務企業上云的具體工作都在基層，但越往基層人手越緊缺，一個科室對著上級好幾個部門，沒有精力專注于發展工業互聯網。

安全顧慮是攔路虎

工信部門干部表示，工業互聯網安全包括網絡安全、設備安全、控制安全、應用安全、數據安全，比一般的“網絡安全”更加復雜。大量企業，特別是中小企業還處于解決上云用云階段，對網絡安全的重視程度和投入都不夠。

記者在企業調研時，大多數企業都談到安全方面的顧慮，認為接入其他企業搭建的工業互聯網平臺，在數據確權、知識產權、信息安全等方面存有隱憂，擔心自己的生產數據、客戶關系等商業秘密被泄露。

某電機行業互聯網平臺表示，行業內企業對涉及數據安全和商業秘密的核心數據有所保留，認為所有數據上傳后無異于裸奔，大家都是同行，對競爭對手的產量、成本、拳頭產品等信息一推算便知。

多位企業負責人表示，目前數據安全監管滯后，企業上云上平臺后的數據資產是屬于平臺方還是企業方沒有依據，數據開放程度只能協商，缺少政府信用背書，“上”還是“不上”很矛盾。企業信息安全、商業安全、數據安全得不到保障，成為當前企業“不敢上”的主要障礙。

除了擔心被同行獲取核心數據，企業也擔心被不法分子攻擊入侵。一家機電企業負責人說，他們一直想上“云”沒敢上，此前他們的一個外國客戶云平臺被攻擊受到損失，這家企業出于安全考慮就自己購買服務器。隨著數據越來越多，服務器需不斷擴容，維護成本越來越高。

業內人士表示，目前工業互聯網安全保障不夠健全，與發達國家相比，我們的技術能力不強。以智能傳感器為例，主要是聲音、環境和溫度等低端產品，中高端傳感器短期內替代難度較大。其他像工業控制系統、智能網關、高端工業軟件等也都存在類似情況。另外我們的優勢領域也不多，國內優勢企業主要集中在終端、商用密碼等常規領域，態勢感知、漏洞挖掘、高等級攻擊防護產品和服務能力供給不足。

專業人才極其緊缺

工業互聯網橫跨信息技術和制造業兩大領域，需要大量既懂工業機理又懂信息技術的專業人才，沉入企業生產一線提煉管理、生產、工藝等行業知識，完成系統搭建和技術迭代升級。無論是在平臺服務端還是企業端，都需要IT與OT（運營技術）結合的復合型人才。現實情況是，這樣的人才極其稀缺，存在巨大缺口。

山東凱盛新材料股份有限公司自動化部部長孫健說，企業內部技術人員熟悉技術流程，但對于如何將底層數據融合并進行智能分析缺乏足夠理解；熟悉信息技術的人才又往往缺乏對企業專業知識的掌握。由于缺乏專業技術人才，面對平臺服務商甚至提不出具體需求。

山東省工信廳開展的問卷調查顯示，被調查的135家企業信息技術人員平均為24人，占企業員工總數不到5%，其中碩士平均13.3人、博士平均0.4人，超過30%的企業對本科以上信息化人才有極強的需求。

魯泰紡織股份有限公司主任助理趙長廣說，隨著工業互聯網的應用和數字化技術的推進，企業積累的海量數據已經成為非常重要的數據資產，但由于缺乏專業人才，如何用好數據難以解決。比如，數據分散在不同的業務系統，未集成到統一的數據倉庫，多維度分析報表的工作量大、周期長；業務提交分析需求變化快，IT研發實現無法滿足企業快速應變的要求。

人才短板既存在于工業企業中也表現在平臺方。一些平臺企業由于缺少懂工業機理的人才，搭建的平臺只能為企業提供訂單、銷售功能，無法為企業生產制造賦能。孫健說，他們接觸的系統解決方案供應商多以軟件供應商為主，多為大型石化行業服務，不熟悉精細化工行業生產特點，不能切實結合本廠實際應用需求。

一家工業互聯網平臺企業表示，他們的優勢更多是在“互聯網”上，對工業知識的積累相對不足，每一個工業行業對其都是一片嶄新領域，急需大量行業專家的參與和支持。初步估算，平臺對裝備制造、能源、鋼鐵、化工、礦山等行業資深業務專家和專業技術人才的缺口至少500人。