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鄉(xiāng)村振興醫(yī)療健康先行 AI醫(yī)生填補(bǔ)“缺醫(yī)”鴻溝
來源:中國網(wǎng)財(cái)經(jīng) 發(fā)布時(shí)間:2021-03-13 21:30:30

中國網(wǎng)財(cái)經(jīng)3月12日訊 “跑路幾千里、排隊(duì)幾晝夜、就診幾分鐘,花費(fèi)幾萬元……”。長(zhǎng)期以來,中國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源集中在大醫(yī)院、大城市,一方面導(dǎo)致看病難,另一方面也使得基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力不強(qiáng)。

2月21日,2021年中央一號(hào)文件正式發(fā)布《中共中央國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》。在農(nóng)村醫(yī)療建設(shè)方面,文件提出提高基層衛(wèi)生服務(wù)水平、加強(qiáng)縣級(jí)醫(yī)院建設(shè)等重要目標(biāo)。

近日,長(zhǎng)征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)曾在人民網(wǎng)表示,形成三級(jí)多層防控網(wǎng)絡(luò),將人工智能等互聯(lián)網(wǎng)智能技術(shù)同醫(yī)療行業(yè)融合發(fā)展,加強(qiáng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)重大疾病的防控水平,讓更多潛在重疾患者早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)、早治療。

近日,何氏眼科集團(tuán)董事長(zhǎng)何偉建議,要加快配備鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院和村衛(wèi)生室數(shù)字化診斷設(shè)備,將創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用下沉基層,借助大數(shù)據(jù)、人工智能等高科技手段,提高慢性病監(jiān)測(cè)能力,做到早發(fā)現(xiàn)、早治療。

目前,我國農(nóng)村衛(wèi)生體系存在衛(wèi)生資源總體供給不足、醫(yī)療服務(wù)效率低下、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和水平有待提升、患者就醫(yī)負(fù)擔(dān)不斷加重等突出問題,而最大的問題在于基層醫(yī)療人才資源極度匱乏。

如今,基層醫(yī)學(xué)影像專業(yè)人才數(shù)量緊缺的現(xiàn)狀與基層龐大的診療需求形成激烈矛盾,成為制約我國醫(yī)療資源均衡發(fā)展的重要瓶頸,是造成偏遠(yuǎn)地區(qū)百姓“看病難”的主要原因之一。有數(shù)據(jù)表明,目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長(zhǎng)率約30%,而醫(yī)師的增長(zhǎng)率只有4.1%。

據(jù)統(tǒng)計(jì),目前放射科醫(yī)師已達(dá)15.8萬人,而中國一年總就診人次達(dá)75.4億,其中很大部分有醫(yī)學(xué)影像檢查需求,但受制于放射科醫(yī)生人員不足,僅約5億人次得到了影像檢查,相當(dāng)于每位醫(yī)師當(dāng)年平均服務(wù)了3000多人次患者。

一方面是大三甲醫(yī)院放射科醫(yī)師每天疲于巨量的影像檢查工作,另一方面則是基層放射科醫(yī)生難以獲得專業(yè)的指導(dǎo)培訓(xùn),大型醫(yī)院與基層醫(yī)院之間的醫(yī)療技術(shù)水平差距不斷拉大。

近年來,醫(yī)療AI行業(yè)的跨越式發(fā)展,為解決基層患者就診難、基層醫(yī)療發(fā)展難找到了一條可行道路。醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品可以成為醫(yī)生的超級(jí)助手,減輕臨床醫(yī)生的負(fù)擔(dān),彌補(bǔ)基層醫(yī)療醫(yī)生短缺的情況,提升醫(yī)療診斷效率。

以數(shù)坤在北京市平谷區(qū)醫(yī)院的合作為例,通過與平谷區(qū)醫(yī)院的合作建立京津冀基層醫(yī)學(xué)影像人工智能中心,計(jì)劃將AI心血管病、AI腦卒中、AI肺癌的篩查和影像產(chǎn)品,部署到區(qū)內(nèi)及京津冀地區(qū)25家基層醫(yī)院和對(duì)口幫扶醫(yī)院,讓這些地區(qū)的患者在家門口就能享受到“大專家”水平的智能醫(yī)療服務(wù),方便了基層百姓就醫(yī),減輕了大城市醫(yī)院的就診壓力。據(jù)了解,數(shù)坤AI影像系列產(chǎn)品已在北京協(xié)和醫(yī)院、北京安貞醫(yī)院、北京阜外醫(yī)院、上海瑞金醫(yī)院等全國400家醫(yī)院使用。

平谷區(qū)衛(wèi)健委主任曾表示,用人工智能和模擬醫(yī)院解決基層臨床問題,不僅提升了基層的醫(yī)療水平,還可以快速收集、分析、預(yù)測(cè)疾病數(shù)據(jù)和區(qū)域健康走勢(shì),對(duì)重大疾病進(jìn)行聯(lián)防聯(lián)控,對(duì)重點(diǎn)人群、康復(fù)人群等進(jìn)行有效管理和預(yù)防。

標(biāo)簽: 鄉(xiāng)村 振興 醫(yī)療 健康

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