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最新分析顯示，自動化和機器人的進展將對世界最貧窮國家產生最大破壞效果，埃塞俄比亞85%的工作崗位面臨被剝奪的危險。這篇文章具有一定參考意義。

美國花旗銀行(Citi)和英國牛津大學馬丁學院（Oxford Martin School，牛津大學旗下的研究與政策部門）的一項研究顯示，尼泊爾、柬埔寨、中國、孟加拉國和危地馬拉等國家面臨最嚴重的“過早去工業(yè)化”風險。

“國家的收入水平和易受自動化影響的程度之間，存在著強烈的負相關性，”牛津大學馬丁學院技術與就業(yè)項目聯(lián)席主任卡爾· 貝內迪克特· 弗雷(Carl Benedikt Frey)說。

這一研究結果發(fā)表一周前，世界經(jīng)濟論壇(WEF)表示，人工智能、機器人技術和其他技術變革的發(fā)展到2020年將造成全球逾500萬人失業(yè)。（這一發(fā)展——至少是機器人銷量的增加——示于圖表一）。

圍繞所謂“第四次工業(yè)革命”的影響的辯論，迄今聚焦于發(fā)達世界。牛津大學馬丁學院2013年的分析得出結論，未來20年里，美國47%的工作崗位將受到自動化的威脅。然而，該學院的后續(xù)分析似乎表明，發(fā)展中世界將受到更大的沖擊。

當前，在農業(yè)和制造業(yè)等可貿易部門，低收入國家相對高工資國家具有成本競爭優(yōu)勢。

然而，上述研究報告辯稱，隨著機器人取代工人，低收入國家將在越來越多的行業(yè)喪失這種優(yōu)勢，與高工資國家在成本方面不相上下。此外，窮國當前的低工資水平意味著，它們有更多很容易被自動化、最終將被取代的工作崗位。

圖1

“盡管發(fā)展中世界的許多工作是可以自動化的，但由于廉價勞動力供應充足，自動化尚不劃算，”該報告表示。

此外，這份題為《Technology At Work v2.0》的報告主張，自動化的崛起和3D打印等技術的發(fā)展，將鼓勵企業(yè)把制造業(yè)務遷回本國。

該報告聲稱已看到了這一趨勢的初步跡象，全球供應鏈碎片化的速度開始放緩，在一些國家甚至出現(xiàn)了逆轉。報告稱，2011年，菲律賓、中國和馬來西亞為了出口制成品而在國內市場采購的投入品比例高于2005年。

盡管如此，報告作者主張，北美將成為這一回遷趨勢的大贏家。作為之前離岸外包浪潮的主要受益者，新興市場將成為顯而易見的輸家。

這一點，加上制造業(yè)的效率越來越高，勞動密集度隨之降低，都令人擔憂許多發(fā)展中國家將遭遇“過早去工業(yè)化”。

如圖表二所示，在西方，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占就業(yè)總量的份額在大約25%至30%時達到頂峰（大致在上世紀50年代至80年代），當時人均國內生產總值(GDP)（以不變的2005年美元價值衡量）為1.1萬至2.1萬美元。

圖2

對比之下，該報告表示，巴西和印度等國家的制造業(yè)就業(yè)人口占比在15%時就達到頂點，而當時兩國的人均GDP（衡量標準同上）分別為不到5000美元（巴西）和不到1000美元（印度）。

亞洲其他多個經(jīng)濟體也在人均GDP不到1萬美元的時候達到制造業(yè)就業(yè)人數(shù)占比的頂峰，而“在大多數(shù)撒哈拉以南非洲國家，制造業(yè)產出占比在過去25年里持續(xù)下降”，而就業(yè)人數(shù)占比僅為6%。

弗雷表示，更糟糕的是，盡管發(fā)展中國家可能比富裕國家更晚感受到自動化的全面沖擊，“但在那些消費者需求非常低和社會保障網(wǎng)絡不健全的國家，這種沖擊可能具有更大的破壞效果。”

在那些仍有大量小規(guī)模農戶的新興國家，從勞動力密集型生產到資本密集型生產的轉型會產生問題，尤其是因為農業(yè)本身容易提高自動化程度。

“僅僅把工人從農業(yè)轉移到制造業(yè)，未必是通往繁榮之路。在中國，使用一臺機器人的投資回收期已縮短到2年。我認為這是一個相當令人吃驚的發(fā)現(xiàn)，”弗雷表示。

綜合所有這些因素，該報告得出結論認為，印度和中國面臨自動化“高度風險”的工作崗位比例分別為69%和77%，遠遠高于美國的47%和發(fā)達國家云集的經(jīng)合組織(OECD)的57%。

圖三

如圖表三所示，作者們認為，人均GDP的低水平與面臨自動化風險的工作崗位比例之間存在明顯關聯(lián)，埃塞俄比亞是被分析的國家中風險敞口最大的一個。

在天平的另一端，烏茲別克、立陶宛、馬耳他、拉脫維亞和吉爾吉斯被視為受到自動化威脅程度最低的發(fā)展中國家。

報告援引的一項研究稱，在上世紀80年代的美國，伴隨新技術到來而轉移到新工作崗位的勞動者比例為8.2%，90年代這一比例下降至4.4%，21世紀頭10年僅為0.5%。

“這證明了人們的普遍擔心：當今的WhatsApp之類創(chuàng)造的工作崗位沒有通用電氣(GE)或IBM多，”弗雷說。

盡管如此，至少暫時來說，他并不太擔心技術進步將導致大規(guī)模失業(yè)，即便這似乎的確會損害平等。

“從歷史上看，技術一直在改變勞動力隊伍的構成。我們基本沒有看到證據(jù)表明技術對就業(yè)產生凈負面影響，盡管這并不意味著未來不會發(fā)生這種情形。”

他認為，近些年來的創(chuàng)新主要在一些已經(jīng)存在的職業(yè)中創(chuàng)造出了更多崗位，而沒有創(chuàng)造出大量全新的工作，比如說，數(shù)字技術提振了專業(yè)服務領域的就業(yè)。

此外，他指出，美國一項研究顯示，高科技行業(yè)每創(chuàng)造出1個崗位，就會相應地在商店、餐廳等當?shù)亟?jīng)濟部門創(chuàng)造出另外5個工作崗位。

至于新興市場經(jīng)濟體，該報告的預測是，他們需要投資于教育，提升勞動者的技能層次，從而受益于機器人的崛起，而不是淪為這一趨勢的受害者。

如果做不到這一點，“可能的情況是，或許會有很高比例的人口找不到工作，”弗雷說。

然而，鑒于最貧窮國家被認為最容易受到自動化沖擊，提高教育水平的資源從哪里來是一個很大的問題。

盡管如此，弗雷認為，我們應當保持“相當樂觀的心態(tài)”——依據(jù)是，技術進步很可能提高生產率，至少在理論上，這應當帶來全球人口總財富的增加。

譯者/邢嵬