近日,OPEN AI LAB自主知識產權的商用級邊緣AI推理框架Tengine再獲業界權威認可,正式加入ONNX官方認證。
ONNX的全稱為Open Neural Network Exchange(開放神經網絡交換),它是一種針對機器學習所設計的開放式的文件格式,用于存儲訓練好的模型,并能使不同的人工智能框架采用相同格式存儲模型數據及交互,極大地方便工業部署。其規范及代碼主要由微軟、亞馬遜 、Facebook 和 IBM 等公司共同開發,以開放源代碼的方式托管在GitHub上。目前官方支持加載ONNX模型并進行推理的深度學習框架有: TensorFlow,PyTorch, MXNet,ML.NET等,具體支持列表如下圖,Tengine近日正式加入ONNX官方支持列表。
ONNX能使PyTorch,MXNet等采用相同格式存儲模型數據及交互Tengine是OPEN AI LAB針對于嵌入式終端平臺以及終端AI應用場景特點,采用模塊化設計為終端人工智能量身打造的高效、簡潔、高性能的前端推理計算框架,致力于打造國內自主可控的端側深度學習推理引擎。項目自誕生起,便著手支持ONNX生態建設,讓Tengine能夠運行以ONNX為存儲格式的網絡模型。日前,ONNX已接受Tengine作為官方認可的推理框架/轉換工具,Tengine在GitHub的地址為。
ONNX可以作為中間格式,銜接PyTorch、MXNet等不同訓練框架生成的網絡模型(圖片來自于ONNX官網)
Tengine是OPEN AI LAB針對于嵌入式終端平臺以及終端AI應用場景特點,采用模塊化設計為終端人工智能量身打造的高效、簡潔、高性能的前端推理計算框架,致力于打造自主知識產權的端側深度學習推理引擎。Tengine作為一個開放開源的推理框架,對接了很多種訓練框架模型格式如Caffe/TensorFlow/MXNet/PyTorch等,同時為了方便ONNX社區的用戶使用Tengine,Tengine對ONNX模型進行了適配,讓Tengine能夠運行以ONNX為存儲格式的網絡模型。日前,ONNX已接受Tengine作為官方認可的推理框架/轉換工具,Tengine在GitHub的地址為。
ONNX已接受Tengine作為官方認可的推理框架/轉換工具(圖片來自于ONNX官網)
而在本月初,OPEN AI LAB已與老牌跨平臺計算機視覺庫OpenCV聯合發布新版本,讓OpenCV開源社區生態更全面和豐富,也讓Tengine能夠面向更廣泛的全球開發者。
OpenCV4.3.0 Change Logs
此外,根據IT開發者社區CSDN近期匯總國內外AI工具框架關鍵詞,并基于實際數據梳理的《中國 AI 應用開發者報告》顯示,目前在國內的AI開發者中,Tengine成為最受國內AI開發者歡迎的本土AI框架。
最受國內AI開發者歡迎的全球AI框架排名(數據來源:CSDN)
關于OPEN AI LAB
OPEN AI LAB(開放智能)于2016年成立,公司專注邊緣智能計算及應用,致力于推動芯片及算力、算法、工程產品化、行業應用等完整產業鏈的深度協作,加速人工智能產業化部署和場景的邊界拓展,賦能場景化細分行業快速實現+AI。為AIoT產業上下游合作伙伴提供端、邊、云一體化人工智能基礎軟硬件開發平臺及應用級解決方案。
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