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靜待大數據基金的完善
來源:財經時報 發布時間:2015-12-08 10:03:54

蔣光祥 鑫元基金業務規劃經理

與去年底拔地而起的牛市節奏一致,大數據基金憑空出世,成為炙手可熱的一個新概念公募基金品種。自廣發基金去年底聯手百度發軔市面上第一只大數據基金之后,近十只主打大數據概念的同類型基金已經面世,另有十余只大數據系列基金尚在排隊等待監管部門批復。這些大數據基金跟蹤的標的可謂見仁見智,管理模式又有主動管理與被動投資之分。

客觀地說,為何大數據基金會突然間大熱?首當因為其實質上歸屬于指數基金概念。眾所周知,一般在牛市行情中,指數基金的平均凈值增長率要高于股票基金。因為牛市中指數基金的股票投資倉位持續保持在高位,能夠獲取相當于市場特定股票集合的平均收益。特別是牛市中多只大數據基金與其他股基一樣,一日售罄,不得不啟動比例配售。

2015年中的股災之后,下半年各大數據指數再度來襲,但除去目前處于建倉期的大數據基金,去年開始發行的數十只產品已經有了業績數據。數據顯示,無論主動或者被動,除去中證騰安基金因為建倉較早,業績至今尚可,目前已經存在的大數據產品并沒有表現出明顯的優勢,多數跑輸業績比較基準。整體來看,大數據基金的收益并不如預期的理想。盡管可以有股災可以作為解釋,但不得不承認,這是一個目前令各方比較遺憾的結果。但是否可以據此就認為大數據基金已經失敗,缺乏存在的理由,顯然為時尚早。

仔細去看,大數據基金帶動我們從選個股過渡到選行業,從一個不同以往的新角度,迅速切入到紛繁雜蕪的證券市場當中。指數化投資也已經為越來越多的投資者所接受的今日,行業投資、主題投資非常需要及時有效的行業研究、分析、配置、趨勢預測等方面的研究服務,而這一切,恰恰是大數據平臺可以彌補的一塊顯著短板。

并且,大數據在原有的金融結構化數據基礎上,增加了新聞資訊、搜索信息、社交言論、歷史資料等非結構化數據,并且將這些非結構化數據進行量化,讓模型更易吸收。這一點對于基金、券商等金融機構來說,都是喜聞樂見的,他們可以憑此更精準地估算宏觀經濟、行業景氣度、上市公司基本面,甚至對行為金融學領域也可以進行量化,是對傳統投資的有益補充。而編制大數據的互聯網平臺當然也不是“活雷鋒”,或者只是掙一個信息提供費。他們同時也在編制著自己的內心訴求,這點我們稍加留意就可以發現,各大互聯網、手機客戶端的翹楚都正在積極籌建自己的線上金融中心,不惜補貼重金來追求自身理財用戶的沉淀,更不用說對于正規金融牌照,一直在覬覦。以大數據為利器來換得大牌金融機構的合作,打開金融領域的知名度,同時練手自己的金融團隊,可謂雙贏。說大數據現在已經成功拓展出互聯網平臺與金融機構的合作“藍海”,并不為過。

但大數據基金目前的業績并不如人意,同樣也有不少自身原因。例如大數據設計的追“熱門”原理和樣本量的多寡。被大數據關注到的熱門,多數已是強弩之末;總量上億的領域只在幾十萬甚至幾萬個的樣本中篩選,數據失真也是大概率事件。這些都需要基金公司或者互聯網平臺在將來予以克服。

作為新生事物,我們不妨等待大數據基金走出一個完善的過程。畢竟對于金融機構或者意在融入金融板塊的互聯網平臺,沒有什么比大數據更加適合作為投資者,尤其是新生代投資者的投資配置標的之一。

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