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2016年3月15日，韓國首爾，2016圍棋人機大戰第5盤賽況。 視覺中國 圖

新華網北京3月15日消息，“阿爾法圍棋”在圍棋人機大戰中戰勝世界冠軍李世石，將飛速發展的人工智能帶到人類社會的聚光燈下。

有人說這是一個時代的開始，有人說這就是場秀；有人說這是場不公平的比賽，有人說這是命中注定。“阿爾法圍棋”戰李世石，從一開始，就注定議論不斷，人類和機器誰更聰明的討論，甚至蓋過了對比賽本身的關注。

如果人們更多糾纏于人機迥異的特點，探討人機到底誰更聰明，那往往會忽略更重要的意義：這就是一場跨時代的比賽，其涵義早已超越勝負本身。

首先，這是一場速度的詮釋，“阿爾法圍棋”獲勝，意味著人工智能進步速度前所未有。它比任何人所預料的要快得多，甚至讓眾多科技界大咖紛紛猜錯。

不過探其究竟，到底是人工智能自身進步速度可畏，還是背后的科學家令人生畏？答案耐人尋味。

畢竟，圍棋，這種源自中國的古老游戲難度之高毋庸置疑：361個交叉點可讓棋盤上變幻無窮，千古不同局。傳統人工智能難以“故技重施”，用擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫和中國象棋大師的“窮舉法”取勝。許多專家原以為，計算機戰勝圍棋職業棋手，至少還需要10年。而現在，一群程序員讓它成為事實，愛與不愛，成果就在那兒。

其次，這是一場人工智能發展新局面的全面詮釋，對抗中的新技術應用前所未有。

當年IBM“深藍”戰勝卡斯帕羅夫，更多使用了硬件加速、暴力計算等計算機運算特長。這次對抗更多體現了“軟”的一面，神經網絡、深度學習、蒙特卡洛樹搜索法等人工智能新技術的應用，使“阿爾法圍棋“與以往的同類不可同日而語，實力早有了實質性飛躍。

不怕電腦記性好，就怕電腦愛學習。學會自主學習的“阿爾法圍棋”，掌握全球各種對局，兩年里和自己對弈3000萬盤，不斷尋找“碾壓”人類智商的各種棋路，所呈現出的能力，到了讓人嘆為觀止的地步。

第三，這是一場近乎引發文化共鳴現象的技術與哲學詮釋。一些深奧的技術通過幾盤圍棋變得如此深入人心，前所未有。人類由此對人工智能的追問聲從未如此響亮，人工智能技術發展受到了無比強烈的關注。

當下世界，人類已依賴機器的計算與“算計”。從購物網站的精準推送到電視劇的劇情設計，再到無人駕駛汽車中的識別技術，優化計算在生活中無處不在，人工智能也可謂無處不在。事實上，“阿爾法圍棋”所應用的技術已被應用在包括圖像識別、文本翻譯、音頻/文本處理、臉部識別、強化學習以及機器人等領域。人工智能的水平恰恰折射出人類自身的科技發展能力，人類在前進，人工智能也在前進。

或許，若干年后某一天，人們回想起這次“人機大戰”仍會記憶猶新，或耿耿于懷，或從容淡定。而有一點是肯定的：人類會一直把這場超越簡單輸贏的大棋局繼續下去。

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