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人民網北京10月14日電 （記者孫陽）人工智能與多學科的交叉融合已成為當前科學研究的重要趨勢。日前，中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東在2021中國人工智能大會上表示，交叉融合是人工智能與生俱來的特點，包括學科、技術、產業三個層面的融合。從人工智能自身看，人工智能三要素，算力、算法、數據，本身在學科層面上與基礎學科密切相關。在基礎算力提供層面，更需要學科層面、技術層面的交叉融合來解決計算需求劇增的挑戰。

王恩東認為，人工智能與傳統產業交叉融合的深度，既是人工智能可持續發展的根基所在，也是人工智能走向成熟的重要標志，其實質就是國家提出的“智能+”戰略。智慧計算時代的序幕已經拉開，人工智能已經開始滲透到經濟社會的方方面面，在深刻地影響著人們的工作和生活。

例如，智慧農業正在改變傳統農業生產方式。2020年中國農業無人機的銷量超過了1.5萬架，一架無人機一天農藥噴灑面積達到300畝，是人工的20倍。浪潮信息與北大荒集團合作建設了無人農場，智能農機覆蓋了農業生產的耕、種、管、收全流程。

圍繞傳統產業智能化升級的問題，王恩東建議，需要加大人工智能新型基礎設施建設，如以智能計算中心為代表的算力基礎設施，以巨量模型為代表的算法基礎設施等；在政府引導下，要從戰略意識、技術理解、案例分享等多個方面幫助傳統產業建立系統化的認識和能力。

當前，隨著數字經濟持續發展，算力已成為核心生產力。傳統產業智能化升級的一個關鍵就是要大力發展集約高效、綠色節能、超強算力、多元適配、可持續的智能計算中心，以算力驅動AI對數據進行深度加工，支持各種智能服務與應用，讓算力成本更優、智慧化效用更大，更好地支撐智能產業發展。

王恩東認為，智能計算中心的建設必須要以長遠的眼光做好頂層設計，在建設過程中要充分考慮公益性、開放性和兼容性，真正把從技術到應用的完整鏈條設計好。