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8月28日晚，云創數據（835305）發布2023年上半年業績報告，實現營業收入1.09億元。

公司基本面依然穩健。一是經過幾年的努力，公司大數據存儲、大數據智能處理兩大業務收入占營收的比例更為接近，實現均衡發展。二是公司資金面仍然充裕，截至6月30日，公司擁有3.25億元，可以覆蓋日常經營資金需求。

(相關資料圖)

近年來，有關部門出臺多項政策支持大數據和人工智能相關產業發展，特別是今年初ChatGPT問世，AI商業化進入加速階段。

在人工智能領域擁有核心產品和技術的云創數據，一方面狠抓成熟產品、解決方案的落地。另一方面針對相關的難點、痛點和堵點，對現有產品和技術進行迭代并提供針對性解決方案。與此同時，緊抓行業未來發展方向持續加碼研發，為下一個階段持續高質量增長積蓄能量。

政策頻出：人工智能進入加速商業化階段

人工智能正給社會的方方面面帶來深刻改變，已經成為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。

為了鼓勵AI和大數據快速發展，近期利好政策頻出。僅今年初至今，我國先后發布《數字中國建設整體布局規劃》《生成式人工智能服務管理辦法》等配套政策，目的是加快數字中國建設，系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，以及促進生成式人工智能健康發展和規范應用。

由于技術+政策等疊加效應的影響，國內甚至出現“百模大戰”，商湯“日日新”、百度“文心一言”、華為云“盤古大模型”、阿里云“通義千問”等AI大模型今年紛紛亮相，國泰君安證券認為，ChatGPT的商業化進程超預期，人工智能進入加速商業化階段。

工信部副部長徐曉蘭在上海舉辦的2023世界人工智能大會上表示，人工智能技術持續突破，智能時代正在加速到來。

權威數據顯示，2022年我國人工智能核心產業規模達5080億元，同比增長18%。到2030年，我國人工智能核心產業規模有望超過1萬億元，帶動相關產業規模超過10萬億元，推動勞動生產率提高20%以上。

多管齊下：未來高質量增長蓄力

云創數據成立于2011年3月，聚焦于大數據存儲與智能處理業務，是集人工智能、大數據、云計算技術于一體的國家專精特新“小巨人”企業。公司參與建設了大量行業標桿項目，例如，承接科技部科技創新2030——新一代人工智能重大專項“標準化兒童患者模型關鍵技術與應用”。

針對爆炸式增長的大數據人工智能需求，云創數據從聚焦行業痛點難點問題、提供針對性解決方案、持續迭代核心技術、進一步加大研發投入等方面發力，為未來高質量增長蓄力。

大數據存儲業務方面，針對公司解決方案已經在國家重點實驗室、超算中心等行業場景中成功應用。云創數據貼合行業發展需要，不斷優化功能和性能指標，進一步實現技術突破，目前，單個機柜最大容量可達5300TB，最大能耗低于9500W。

大數據智能處理方面，持續增加相關技術產品的研發力度、深化公司“核心算法+模型庫”的核心能力，強化核心競爭優勢，不斷擴大市場影響力。今年以來，公司在大數據智能處理領域屢獲佳績，例如：已經發布的cGPT系列產品“自然語言處理一體機”和“敏感信息過濾一體機”，以及即將在三季度發布的“大模型訓練一體機”和“大模型推理一體機”等。

人工智能領域的競爭，歸根到底是技術競爭，誰掌握頂級技術，誰就掌握了主動權。

為此，云創數據持續加大研發力度，上半年研發投入金額達到3453.14萬元，較上年同期增長13.33%。針對“dBrain數據大腦”“高性能人工智能數據處理一體機”“cStor 超融合云存儲系統”等技術方向進行著不斷的探索研發與產品化。截至2023年6月30日，公司擁有授權專利55項（其中發明專利33項）、軟件著作權188項、商標91項。