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楚天都市報訊 據新華社電 備受矚目的圍棋“人機大戰”將于今日在首爾上演，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法圍棋”電腦程序將展開五局對決。

圍棋一直被看做是人類最后的智力競技高地。據估算，圍棋的可能下法數量超越了可觀測宇宙范圍內的原子總數，計算機想要依靠強大的計算能力，窮舉所有路數來選擇最佳策略，在圍棋上行不通。

去年10月，谷歌公司旗下的人工智能公司研發的“阿爾法圍棋”人工智能程序，以5：0戰勝歐洲圍棋冠軍、前中國職業棋手樊麾，這是人工智能程序首次在不讓子的情況下戰勝人類圍棋選手。“阿爾法圍棋”的核心系統屬于時下最火的基于神經網絡的深度學習：模擬人腦神經網絡，通過大量數據分析學習了3000萬步的職業棋手棋譜，再通過增強學習的方法自我博弈，尋找比基礎棋譜更多的打點來擊敗人類。“阿爾法圍棋”通過策略網絡和價值網絡來決定棋路，不去計算每一步的可能性，頗有人類棋手“我感覺這樣會贏”的味道。

李世石對記者表示，“阿爾法圍棋”實力難與自己相爭，如不出現失誤，將100%獲勝。

楚天都市報訊 據新華社電從第一臺計算機問世以來，人們就夢想造出一種可以完美模擬甚至超越人腦的計算機系統。過去20年中，有多次人機大戰給人們留下格外深刻的印象，也成為人工智能發展的絕佳注腳。

深藍——蠻算硬漢

1997年，美國超級計算機“深藍”以2勝1負3平戰勝了當時世界排名第一的國際象棋大師卡斯帕羅夫。“深藍”的運算能力當時在全球超級計算機中居第259位，每秒可運算2億步。

在今天看來，“深藍”還算不上足夠智能，主要依靠強大的計算能力窮舉所有路數來選擇最佳策略：“深藍”靠硬算可以預判12步，卡斯帕羅夫可以預判10步，兩者高下立現。

比賽中，第二局的完敗讓卡斯帕羅夫深受打擊，他的斗志和體力在隨后3局被拖垮，在決勝局中僅19步就宣布放棄。

浪潮天梭——以一敵五

2006年，中國超級計算機“浪潮天梭”同時迎戰柳大華、張強、汪洋、徐天紅、樸風波5位中國象棋特級大師。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66萬億次的棋位分析與檢索能力，最終以11：9的總比分險勝。

張強坦承：“以往和人比賽，到了最后時刻就是意志和心態的對決了，看誰能堅持到最后，誰能不犯錯誤。但是計算機沒有這樣的問題。”

從那場比賽開始，象棋軟件蓬勃發展，人類棋手逐漸難以與之抗衡。

沃森——全才學霸

2011年，“深藍”的同門師弟“沃森”在美國老牌智力問答節目《危險邊緣》中挑戰兩位人類冠軍。雖然比賽時不能接入互聯網搜索，但“沃森”存儲了2億頁的數據。“沃森”可以在3秒內檢索數百萬條信息并以人類語言輸出答案，還能分析題目線索中的微妙含義、諷刺口吻及謎語等。“沃森”還能根據比賽獎金的數額、自己比對手落后或領先的情況、自己擅長的題目領域來選擇是否要搶答某一個問題。“沃森”最終輕松戰勝兩位人類冠軍，展示出的自然語言理解能力一直是人工智能界的重點課題。

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