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經過兩次審議后，《深圳經濟特區數據條例(征求意見稿)》(下稱《條例(征求意見稿)》)6月2日起在深圳市人大常委會網站上公開征求意見，為本月底提交三審做準備。針對社會反映強烈的網絡平臺利用大數據“殺熟”問題，《條例(征求意見稿)》明確提出給予重罰——違法所得不超過1萬元的，5萬元起罰；情節嚴重的，可處5000萬元以下或者上一年度營業額5%以下罰款。

大數據是把“雙刃劍”，有人用它來造福社會，有人卻用它侵權牟利。近年來頻頻進入公眾視野的大數據殺熟，侵害了消費者的知情權、公平交易權等權益。網購、在線旅游、網約車、外賣等平臺是大數據殺熟的重災區，在多項調查中，大部分被調查者表示曾被“殺熟”。今年4月13日，國家市場監管總局會同中央網信辦、國家稅務總局召開互聯網平臺企業行政指導會，提出對互聯網平臺實施“大數據殺熟”的問題必須嚴肅整治。

我國《電子商務法》規定，電子商務經營者根據消費者的興趣愛好、消費習慣等特征向其提供商品或者服務的搜索結果的，應當同時向該消費者提供不針對其個人特征的選項，尊重和平等保護消費者合法權益。違反者，由市場監管部門責令限期改正，沒收違法所得，可并處5萬元以上20萬元以下的罰款；情節嚴重的，并處20萬元以上50萬元以下的罰款。

另外，文化和旅游部去年發布的《在線旅游經營服務管理暫行規定》第十五條規定，在線旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段，基于旅游者消費記錄、旅游偏好等設置不公平的交易條件，侵犯旅游者合法權益。此前，在該規定的征求意見稿中曾提到，依據上述《電子商務法》第七十七條的規定處罰，也就是說針對在線旅游大數據殺熟實施者的懲罰，最高罰50萬元。

專家認為，現行法律法規中，對大數據殺熟最高罰50萬元，處罰力度似乎偏輕。我們身處大數據時代，每個平臺都有大量用戶，大數據殺熟帶給平臺的實際利益，可能遠遠高于50萬元。所以，最高可罰50萬元對平臺的威懾力有限。深圳《條例(征求意見稿)》規定，大數據殺熟情節嚴重的，最高可處5000萬元以下或上一年度營業額5%以下罰款，顯然力度更強，效果可期。

相比現行法律最高50萬元處罰標準，深圳立法擬提高100倍，這是一種大膽嘗試。用發展的眼光來看，這個最高處罰標準并不算重。隨著大數據在經濟社會發展中越來越重要，網絡平臺利用大數據殺熟獲取的利益也可能越來越多，只有制定相對較高的最高處罰標準，才能對平臺形成更大震懾力，也為未來從嚴從重執法留下較大空間。

如果平臺的大數據殺熟違法情節不嚴重，自然在“違法所得不足1萬元的，并處5萬元以上20萬元以下罰款；違法所得1萬元以上的，并處20萬元以上100萬元以下罰款”這個范圍內處罰。而“最高可罰5000萬元”是為情節嚴重準備的懲戒武器，但何謂“情節嚴重”，還需要法律給出更為明確的認定標準。