你聽說過“溶酶體酸性脂肪酶缺乏癥”嗎?這種發(fā)病率在1/300000-1/500000的罕見病,是我們國家公布的第一批121種罕見病之一。那么治療這種罕見病的花費大概需要多少、最有經(jīng)驗的醫(yī)院在哪、國內(nèi)有沒有痊愈的案例、國內(nèi)外有哪些特效藥和創(chuàng)新治療方法、社保是否報銷、商業(yè)保險是否覆蓋……這些問題的答案,未來都有可能在水滴的醫(yī)療知識庫里找到。
近日,水滴公司上線CONF醫(yī)療知識圖譜,全面應用于水滴公司旗下各項業(yè)務。水滴研發(fā)體系相關負責人透露,CONF醫(yī)療知識圖譜是水滴正在構建的數(shù)據(jù)中臺組成部分,也是接下來進一步提升智能問診、特藥推薦等服務質量的基礎。
據(jù)介紹,醫(yī)療知識圖譜不僅能夠應用于醫(yī)療AI,還可以在保險理賠、藥品控費、大病籌款的風控等多個領域。目前國內(nèi)已經(jīng)有保險公司、醫(yī)療機構聯(lián)合人工智能研究機構研發(fā)出多個醫(yī)療知識圖譜,但大多聚焦在各自的垂直領域,很難將臨床表現(xiàn)、疾病治療、醫(yī)藥處方、藥品控費等領域的知識點關聯(lián)起來,同時很多知識圖譜停留在數(shù)據(jù)的采集、清洗和整理階段,并沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)的結構化,要達到大規(guī)模運算的要求還有很大距離。
水滴公司成立以來,相繼推出網(wǎng)絡互助、大病籌款、保險經(jīng)紀等業(yè)務,積累了海量的臨床表現(xiàn)、醫(yī)學診斷、治療處方、藥品價格、醫(yī)保政策、保險理賠等醫(yī)療相關知識點,形成了龐大且精準的醫(yī)療知識圖譜數(shù)據(jù)庫。
“醫(yī)生的知識圖譜是專業(yè)化知識和臨床經(jīng)驗、思維模式的組合,在大數(shù)據(jù)和人工智能技術出現(xiàn)之前,這樣的知識圖譜存在于每位醫(yī)生的大腦里面,決定了不同醫(yī)生的水平高低。我們把水滴醫(yī)療知識圖譜命名為CONF,是源自Confluence(河流匯集的地方),希望這個知識圖譜能夠持續(xù)不斷地匯集醫(yī)療、健康、保險等領域的知識點,成為健康保障領域最豐富的知識圖譜。”水滴研發(fā)體系相關負責人表示。
水滴自主研發(fā)的CONF醫(yī)療知識圖譜,利用OCR和NLP技術,通過從大量非結構化的醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取出實體、關系、屬性等知識圖譜組成元素,再通過機器學習標注樣本各類實體和關系,結合醫(yī)療專業(yè)信息,構建水滴醫(yī)療知識圖譜。
目前,水滴CONF醫(yī)療知識圖譜已經(jīng)覆蓋了99%診斷庫、醫(yī)療保障目錄庫和全國95%以上各類醫(yī)院及鑒定機構,同時針對水滴各業(yè)務場景內(nèi)經(jīng)常出現(xiàn)的疾病和藥品做了名稱歸一化處理,覆蓋1萬多種疾病名稱,集成了數(shù)十萬個實體節(jié)點數(shù)量,超過百萬的實體關系數(shù)量,可以實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)流半自動化處理以及知識圖譜全生命周期管理。
基于CONF醫(yī)療知識圖譜,水滴公司結合了自身業(yè)務開發(fā)出多個應用場景:比如大病籌款,通過醫(yī)療知識圖譜能夠更好的完善風控體系,對籌款人治療所需資金進行更準確的預估;在保險方面,醫(yī)療知識圖譜能夠提升核保系統(tǒng)、理賠系統(tǒng)的智能化程度,大幅提升準確度和運行效率。
此外,CONF醫(yī)療知識圖譜還被運用在水滴新近推出的“好藥付”業(yè)務。加入好藥付的會員,平臺可以基于會員用戶的病歷、疾病診斷、家庭經(jīng)濟情況,再結合平臺的醫(yī)療知識圖譜和藥品類目情況,在保證治療效果的基礎上, 向用戶智能推薦更具有性價比的藥品,盡可能地幫助用戶降低藥品支出。
今年8月,水滴公司宣布原優(yōu)信集團聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術官邱慧加入,擔任水滴合伙人兼首席技術官,帶領團隊加大AI和大數(shù)據(jù)在保險保障領域和大健康生態(tài)的投入。
水滴公司合伙人、水滴保險商城總經(jīng)理楊光在D輪2.3億美元融資的發(fā)布會上宣布,未來三年將投入20億元用于保險科技新基建,涵蓋數(shù)據(jù)中臺、服務中臺、運營中臺、技術中臺四大核心系統(tǒng)。
在市場研究機構CB Insights最近發(fā)布的一份榜單中,水滴公司與微醫(yī)集團、依圖科技共同入選了全球2020年度全球十大最有價值數(shù)字健康公司,在這份榜單中還有美國的Tempus、GoodRx、Oscar、DevotedHealth等生物制藥和健康科技類公司。