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7月4日，2024年世界人工智能大會（WAIC）在上海舉辦。據悉，聯合國以及各國政府代表、專業國際組織代表，全球知名專家、企業家、投資家等1000余人參加了本次會議。本次大會主題為“以共商促共享，以善治促善智”。李彥宏、王堅、周伯文等AI大咖集中就AI安全治理及AI產業發展等話題進行了公開演講。

上海人工智能實驗室主任、首席科學家周伯文在大會上表示，人工智能AGI落地會有一個高價值區域。這個高價值區域同時要求模型兼備很強的泛化能力與足夠的專業性。進入高價值區域意味著使用場景得到極大突破，也就意味著能夠獲得自我迭代。

中國工程院院士、之江實驗室主任、阿里云創始人王堅則在現場提到，自己是個無藥可救的對技術的樂觀主義者。至于那些或許會因為人工智能發展而出現的問題，王堅則相信在技術發展過程當中，任何人類自身產生出來的問題人類都一定會去解決。“人工智能對產業的影響是革命性的，只要是個新的技術，一定會有新的大公司出現。”

百度創始人李彥宏則指出，大模型的重點還是“卷應用”，“沒有應用，光有基礎模型，不管是開源還是閉源都一文不值。”而針對AI應用，在AI時代“超級能干”的應用比只看DAU的“超級應用”更重要。

百度創始人李彥宏(Robin)先生在“WAIC”主論壇發表演講，并為快遞100“代言”

在被業界譽為大模型元年的2024年，一大批AI應用涌現，李彥宏在演講中以快遞100的「AI寄快遞」為例，分享大模型幫助處理訂單做到了一張圖、一句話就可以完成寄快遞，“寄快遞不再要其他繁瑣的流程，時間從3分多鐘縮短到19秒，而且90%以上的售后問題也都是由大模型來解決，效率提升非常明顯。”

獲悉，誕生于2010年的快遞100是一家快遞物流信息云服務領導品牌，最早在金蝶內部孵化。目前，快遞100已集成聚合了全球2100多家快遞物流公司，個人注冊用戶達2.7億，如此龐大的用戶規模，賦予了這家企業在AI產業鏈中獨特的話語權。

快遞100 正基于“查快遞、寄快遞、管快遞”探索更多AI應用場景，加速布局研發AI原生應用——「 AI快遞助手」，實現產品及服務形態的進化和交互體驗的全新升級。

「AI 查快遞」：以往用戶查詢快遞需在 APP 或小程序專門的查詢框輸入，才能得出物流軌跡信息，現在用戶可直接在會話框輸入想咨詢的問題，大模型就能識別意圖反饋物流狀態及詳細信息，真正做到所說即所得。

「AI 寄快遞」：日常生活中，人們寄件常需了解快遞相關信息，如掃地機器人能不能寄等，以前依賴搜索，可能信息造成不全或者信息不準確等問題。現在在快遞100上，用戶可直接通過 AI直接詢問，在得到肯定答案后填寫寄收件信息。快遞100測算數據得出，傳統方式寄件平均要 3 分 40 秒，現在AI寄快遞 19 秒就能生成快遞單。另一方面AI也改變了原本十分麻煩的退貨流程，用戶只需截一張圖就能生成退貨快遞單，即便用戶表述零散，AI也能充分理解意圖，組合信息。

「AI 管快遞」：快遞100推出的企業快遞管理 SaaS 主要針對大公司，這些公司通常擁有眾多員工，而就快遞管理場景而言，行政人員面臨的最大難題在于對賬結算。以往，他們需與快遞公司逐一進行對賬結算，快遞公司會一下子發來 5000 單的 Excel 表格，行政人員得先將其拆分，拆分完畢后與各部門確認，確認完成再與快遞公司結算。然而，如今有了大模型，能夠一句話生成對賬單和快遞費用分析報告，行政人員得以轉型成為分析者、評價者和管理者，進而提升了自身價值。

「AI 客服」：客服工作起初系統配置規則，客戶反饋先選類型再描述問題，但當選擇類型與描述不一致時，系統按錯誤類型處理導致客戶不滿。快遞100將大模型與規則系統結合，由大模型判斷用戶意圖，即便選錯類型也能根據內容判別真實需求，解決了 90%客服問題，一次性解決率達 99.4%。

未來，通過快遞100 的「AI快遞助手」，用戶在快遞物流的體驗上將迎來極大提升，通過輸入簡短的提示詞（PROMPT）或一段語音，AI即可理解并實現復雜的功能，如時效預測、履約風險評估、包裹包裝建議、快遞公司優選等。所有的AI能力都將在快遞100 全線產品接入，全面向終端用戶開放，并以API或插件模式為第三方大模型生態平臺調用。

在2024年世界人工智能大會（WAIC）上，我們見證了人工智能技術如何深刻地影響著社會和產業的發展，正如大會主題所倡導的“以共商促共享，以善治促善智”，人工智能不僅為產業帶來革命性的變化，也在推動著治理模式的創新。通過李彥宏、王堅、周伯文等AI領域大咖的深入討論和分享，我們更加清晰地認識到，人工智能的未來不僅在于技術的突破，更在于如何將這些技術應用到實際場景中，解決現實問題，提升人們的生活質量。

快遞100的AI應用案例，為我們展示了AI技術如何簡化日常流程，提高效率，優化用戶體驗。從“查快遞”到“寄快遞”，再到“管快遞”，每一個環節都體現了AI技術在提升服務、降低成本、增強用戶滿意度方面的潛力。這些應用不僅體現了AI技術的強大能力，也展示了AI技術在促進社會生產力發展的積極作用。