近日,一項名為“‘共享農器,共赴豐收’分體式植株微創介入全模型自主 AI 診斷體系開創者”的項目引起了廣泛關注。該項目創新性地提出了基于真實植株疾病與農戶需求的第三方微創介入診斷模式,以 360AI 大模型為核心,多場景化技術結合一體化機器視覺,實現對整個植株病蟲害范圍的全方位覆蓋,為我國農業生產提供了一套全新的解決方案。
一直以來,農作物病蟲害都是全球農業生產中普遍面臨的一大挑戰,此問題在我國尤為嚴重。病蟲害的滋生對作物生長和產量產生嚴重負面影響,對農民的生活質量和糧食安全構成了威脅。然而,傳統的病蟲害防治手段存在諸多問題,如農民對病蟲害防治知識的欠缺、高昂的診斷費用以及不完善的服務等。因此,為了應對這一挑戰,農民有必要掌握各類病蟲害的特點及其防治方法,以便采取有效的措施保護作物。但實際上,在病蟲害發生時,農戶往往缺乏專業知識和技能,難以準確判斷病蟲害的種類、發生規律和防治方法,這使得他們難以有效應對農作物病蟲害問題,導致采取不科學或無效的措施,不僅無法解決問題,還可能帶來更大的損失。除此之外,當前市場上的病蟲害治理方法仍存在許多痛點,也亟待改進。
為了解決這些問題,項目團隊以分體式植株微創介入全模型自主 AI 診斷體系化系統為核心,創新性地提出了國內首個第三方微創介入診斷模式。該系統具有低成本、低售價、無障礙且不受地形限制的優點,采用完全共享式的設備服務模式,輕松解決農作物病蟲害無法診斷、診斷價格高以及服務差等問題。
項目團隊成員表示,該系統基于真實植株疾病與農戶需求,結合 360AI 大模型和多場景化技術,可以實現對整個植株病蟲害范圍的全方位覆蓋。這一創新技術不僅有助于提高農作物的產量和質量,還能帶動地區經濟與智慧農業的雙向繁榮,為農戶提供全面便利。
目前,該項目已獲得錘音創意科技有限公司的百余萬投資意向,產品落地測試工作也已逐步展開。項目團隊負責人表示,未來將繼續深耕該領域,資金供應穩定,以解決當前農作物病蟲害監測產業的綜合問題為己任,進一步為偏遠農村引入全鏈路農物生態監測管控服務,帶動地區經濟與智慧農業的雙向發展,為鄉村用戶提供全面便利。
在全球氣候變化和農業生產轉型的背景下,這一創新技術的提出,無疑為全球農業生產提供了一個全新的視角和解決方案。相信在不久的將來,這一技術將會在全球范圍內得到廣泛應用,助力全球農業生產邁向新的高度。(渤海大學王鑫彤 陳慧婷 裴柏淞)
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