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用友iuap智能中臺(tái)在行業(yè)的具體應(yīng)用，究竟起到了怎樣的效果?我們不妨來看看相關(guān)的實(shí)例。

某供應(yīng)鏈企業(yè)在采購與銷售醫(yī)療器械時(shí)，需要做物料需求預(yù)測。如果采購員不知道購買多少物料合適，就有可能導(dǎo)致庫存積壓，同時(shí)也不便及時(shí)掌控采購成本和倉儲(chǔ)成本。如果能夠智能地預(yù)測每家客戶每月的物料消耗量，做好每月物料的實(shí)際訂貨計(jì)劃，將訂單傳給供應(yīng)商提前備貨生產(chǎn)再按實(shí)際訂貨量分批次送貨，就能有效地幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。

因此，用友智能中臺(tái)采用了Temporal Fusion Transformer(簡稱TFT)時(shí)序預(yù)測算法。作為一種針對時(shí)序預(yù)測任務(wù)的算法，TFT基于強(qiáng)大的Transformer架構(gòu)并針對時(shí)序預(yù)測引入了各種有效的功能單元，使其成為當(dāng)前時(shí)序預(yù)測領(lǐng)域最優(yōu)秀的算法之一，并且具有很好的可解釋性。通過該算法，用友幫助企業(yè)預(yù)測出了每個(gè)物料的建議采購量、安全庫存等數(shù)據(jù)，使得企業(yè)的需求提交及時(shí)率提和人均采購額都得到了提升了，庫存積壓的問題也得到了很好的緩解。

某煙草公司在編制年度稅利目標(biāo)及保障業(yè)務(wù)計(jì)劃時(shí)，業(yè)務(wù)部預(yù)計(jì)的卷煙結(jié)構(gòu)與財(cái)務(wù)部根據(jù)上級(jí)給定的稅利要求編制的卷煙結(jié)構(gòu)經(jīng)常有差異，需要耗費(fèi)大量的時(shí)間與人力反復(fù)核對調(diào)整;業(yè)務(wù)部在測算全年銷售量時(shí)，各市公司人工上報(bào)的預(yù)計(jì)銷售量也存在不同程度的多報(bào)或人為控制;業(yè)財(cái)協(xié)作測算分析稅利目標(biāo)是否達(dá)成時(shí)，約束條件較多且各級(jí)部門約束條件不一，品規(guī)數(shù)量多且組合復(fù)雜，使用人工實(shí)現(xiàn)目標(biāo)稅利尋優(yōu)方式工作強(qiáng)度大，且效率不高。

為此用友智能中臺(tái)將為客戶給出的解決方案是利用智能中臺(tái)的預(yù)測和尋優(yōu)算法能力，實(shí)現(xiàn)卷煙業(yè)財(cái)一體化，采用業(yè)財(cái)集成服務(wù)與關(guān)聯(lián)指標(biāo)測算等方式，通過AI建模提高運(yùn)算效率、提升運(yùn)算精度、規(guī)則可配置與復(fù)用，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)化、財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)化的業(yè)財(cái)管理融合，最終實(shí)現(xiàn)了收入預(yù)算執(zhí)行偏差大幅減少，重點(diǎn)價(jià)區(qū)銷量和不含稅單箱收入都得到了較大的提升。

在幫助企業(yè)加速數(shù)智化創(chuàng)新方面，智能中臺(tái)起著核心作用，可以為企業(yè)提供更高效、更精準(zhǔn)、更創(chuàng)新的數(shù)智服務(wù)。我們也相信在智能中臺(tái)的推動(dòng)下，企業(yè)的數(shù)智化之路一定會(huì)越走越寬，越走越精彩。