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當AI遇上量化投資,碰撞出更多可能。AI時代,技術驅動多個行業發生變革,如AI與量化投資的結合,可運用AI技術在數據分析挖掘、資產配置優化、風險預測以及動態風險控制等方面發揮積極作用。而據麥肯錫全國研究院最新報告指出,預測到2030年全球將有30%到70%的重復性工作將被AI接管,AI在量化投資、基礎數據錄入、圖文搬運工、客服溝通等領域的應用落地前景廣闊。

變革之下普通人如何把握時代機遇,獲得自我提升?風變·AI成長計劃為用戶在AI時代的發展厘清方向,強調合理利用技術工具作為個人能力的提升,順應AIGC工具應用的浪潮,在新的時代背景下保持學習。其中,用戶可以通過接觸風變Python智能交易,掌握AI+量化投資的能力與思維,學會利用Python來進行交易,有效減少情緒波動對投資決策的影響。

成為有頭腦的投資者,Python智能交易循循善誘為用戶鋪平發展的道路。發揮自動化教學技術的優勢,Python智能交易課程創新對話互動式教學體驗,讓用戶自主把控學習節奏,在聊天式交互中吃透知識點,再按下回車鍵進入下一個知識點的學習,有效改善傳統教學單向灌輸的弊端,充分激發用戶的學習積極性。針對成人用戶時間碎片化的痛點,Python智能交易還可以自動保存學習進度條,實現隨學隨停,當下次再次打開時會繼續回到上一次所學的位置,無縫銜接課程體驗。

除了教學技術的創新體驗,在內容開發上,Python智能交易注重實操、服務實戰。如課程內容研發立足于培養用戶的數學建模、策略代碼開發、策略調參、風險把控、回測、模擬交易等各項,面向實盤的實操應用能力以及在真實交易場景中解決各種復合問題的交易思維。同時,Python智能交易還開發了量化智能交易平臺ForTrader方便用戶進行實操,將理論付諸于實踐。通過ForTrader提供的海量真實投資數據和封裝指標,即使是新手小白也可以快速掌握策略定制開發能力,僅需幾行代碼就可以寫下智能交易策略。

在AI時代只有持續保持學習,才能在飛速發展的社會環境中占得主動權。越來越多的成人用戶從Python智能交易的學習中降低投資風險,省時省力完成科學決策,成為更有頭腦的投資者。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。