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6月8日，在華為全球智慧金融峰會2023期間，成功舉辦主題為“內生數據安全根技術，為金融科技保駕護航”數據安全圓桌。工信部網絡安全專家、金融行業專家及華為技術有限公司專家齊聚一堂，共同探討“金融數據安全的新挑戰和新技術”。

1936年英國數學家圖靈提出現代計算機理論模型-圖靈機；1946年匈牙利數學家馮·諾伊曼，奠定了現代計算機基本體系結構。由于歷史的局限性，從理論模型到體系結構，缺少數據安全理念，缺失數據安全防護部件。因此數據中心內的存算基礎設施（服務器和存儲設備）自身不具備安全防護能力，長期以來，我們依賴防火墻、殺毒軟件、密碼機等各種外置的安全防護產品，通過“封、堵、查、殺”的方式進行安全防護。

傳統安全方案難以應對新的數據安全挑戰。近年國內出現的幾個安全事件，凸顯了傳統方案在數據安全實戰中不足。例如2022年9月國內某大學網絡攻擊事件，入侵組織利用多個0day漏洞層層滲透；2022年7月，某銀行“人臉識別”系統被攻破，導致儲戶存款被盜刷。分析這些問題背后的原因，我們認為傳統方案主要有三類體統性問題：1）傳統方案強調對外隔離，難以對內防范；2）傳統方案僅能查殺“已知”，難以應對“未知”；3）傳統數據加密方案性能開銷大，無法兼顧數據安全和業務性能。

傳統安全方案難以滿足國家監管要求，導致“有法不可依”。國家陸續出臺了《網絡安全法》、《數據安全法》、《密碼法》等一系列法律法規，對關鍵信息基礎設施實施“三保一評一審（關保、等保、分保、密評、網絡安全審視）”安全監管。國家的安全技術標準是系統化的，具備較強的前瞻性。但是在具體實施過程中，很多關鍵信息系統無法完全滿足測評和驗收要求，導致在測評過程中出現很多“失分”。例如傳統安全方案不具備可信計算能力，不滿足等保“安全計算環境”中相關要求，也不滿足密評“設備和計算安全”中的相關要求，導致評測過程中大量失分。特別是今年5月1日實施的《關基保護要求》中明確提出了數據安全防護要求。

華為中國政企數據中心解決方案總裁常成在致辭中表示，“金融行業作為數據密集型行業，金融科技面臨更加嚴峻的數據安全挑戰。人民銀行也對金融數據安全合規提出了更高要求，包括金融數據分級標準和金融數據生命周期保障安全規范等。華為的思考是，立足計算和存儲的芯片層面內置 “數據安全根技術”，包括國密引擎、軟件可信根、數據可信根、AI可信根，從底層芯片能力出發，構建國密算法、可信計算、TEE機密計算、多方隱私計算等數據安全解決方案，打造內生安全的數據中心基礎設施，保障數據全生命周期的數據安全，同時兼顧數據安全和業務性能。例如華為存儲方案，利用SSD國密引擎，在數據落盤的同時完成數據的加密存儲。”

常成表示“未來華為將持續加大數據安全技術創新的研發投入，希望在這個方向上與金融行業客戶和合作伙伴開展積極的聯創合作，自主創新和安全協同發展，為金融數據安全保駕護航。”

圓桌圍繞“國家出臺多個數據安全法規和標準,對金融行業數據安全能力構建產生什么影響？”，“現有傳統數據安全方案能否滿足金融行業數據安全高要求？”，“內生數據安全解決方案最有可能應用在金融行業的那些業務場景？”，“內生安全要發展成為數據中心的基礎能力，需要具備什么條件？”，“AIGC發展迅猛，數據質量決定模型高度，如何在大模型的訓練和推理中保護模型和數據安全？”等系列內容進行分享與討論，為推進中國金融行業數字化轉型建言獻策。