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當前以數字化、智能化為特征的第四次工業革命正“撲面而來”，數字經濟浪潮對各行各業都產生著深刻影響。其中，金融行業作為現代經濟的核心，也面臨著一系列重大的挑戰和機遇。

相比于其他企業，金融行業依靠數據分析和智能決策更好地服務客戶，已成為其核心競爭力。可以看到，當前以AI為代表的新技術已在金融行業中實現了多種應用，包括風險管理、投資決策、反欺詐、智能客服等方面，在提升金融行業效率的同時，也正在深刻改變金融行業的經營模式和服務模式。

因此，站在金融行業數智化轉型的重要關口，如何重新思考金融行業的聯接能力、數據能力、應用能力和基礎設施能力，不僅關系到未來金融行業競爭力的重塑，同時也將會成為中國企業在數智化轉型，以及我國在數字經濟發展領域的“風向標”， 其背后探索與實踐的價值無疑具有重要而深遠的意義。

金融行業決策智能化“換擋提速”

毫無疑問，在數字經濟加速發展的今天，數據要素市場已成為金融行業的重要組成部分，背后的關鍵原因在于，作為典型的數據密集型行業，金融行業自誕生以來都處于全社會數據應用的核心位置，特別是在數智化時代，通過完善數據治理、挖掘數據價值、推動智能化應用，已成為金融行業推動經營管理變革，釋放數據價值的新手段和新趨勢，由此才能更好地推動金融行業由高速增長向高質量發展轉變。

在此背景之下，作為全球金融行業可信賴的數字化轉型伙伴，華為去年成立數字金融軍團，核心就是希望圍繞金融行業場景持續深耕，幫助金融行業更好地應對數智化時代的新挑戰。

其中，在數據智能領域，華為去年就聯合生態伙伴發布了金融數據智能解決方案，該方案以一個數智一體化底座，數據與AI 兩條產線，賦能數字化營銷、風控、運營三類典型場景，實現了企業級數據平臺的“開箱即用”，推動金融行業決策與運營系統智能化升級，幫助金融行業發掘數據價值。

例如，交通銀行基于華為智能數據湖建設的“湖倉一體的數據中臺實踐”就榮獲了《亞洲銀行家》去年評選的“最佳大數據應用”獎。其助力交通銀行在多個領域實現了質的飛躍：在營銷場景，基于用戶交易交互行為建立用戶畫像，客戶轉化率較之前大幅提升164％；在風控場景，通過實時分析用戶行為特征，實時識別欺詐行為，風險案件降低52％；在運營場景，實現了銀行業務實時報表查詢和分析，快速支撐業務決策；在客戶關系管理場景，建立客戶流失預警模型，對流失客戶及時跟蹤和維護。

交通銀行攜手華為重構大數據基礎平臺，不僅提升了海量數據服務的時效性，在營銷、風險、監管、運營等多個領域提供數據服務，更實現了數據治理監控集中化、管理流程化、數據資產全景視圖化，逐步推進“業務數字化，數據業務化”，加速建設數字化新交行。

再如，作為城商行的代表，威海市商業銀行也在全力推進數字化轉型，并將建立數據平臺視為核心。2021年該行成立數字銀行部，負責全行的數據管理工作，并以華為FusionInsight MRS 和 GaussDB(DWS)構建統一、高效、實時的“湖倉一體”基礎數據底座，實現全行數據統一管理和全鏈路數據治理。

數據顯示，新一代分布式數據倉庫構建，推動該行數字資源利用率顯著提升，日終批量時間縮短3小時，算力3倍提升；數據查詢時間大大縮短，報表查詢秒級響應，查詢速度3倍提升，數據查詢支持7*24小時，實現T+0應用場景；平臺性能大幅提升，集群故障率降低80%，資源利用率提升30%。

當然，步入2023年，數據與AI的融合正在加速升級，最為典型的就是近期AIGC的興起，不僅成為了眾多行業新的生產力工具，也對金融行業未來的發展產生了全新影響和挑戰。

從行業來看，智能時代要讓數據進一步轉換為金融行業的新生產力，這個過程并不是“一蹴而就”的，需要階段性演進。基于這樣的考量，未來更需要系統性思維去持續深耕數據，推動金融行業實現決策與運營智能化升級。為此，筆者獲悉，華為即將發布數據智能解決方案3.0，這應是其創新和實踐沉淀后的“集大成者”，也將在數據智能平臺，技術賦能業務等方面實現多方位的全新升級。筆者相信，這一創新解決方案將推動金融行業實現決策智能化的“換擋提速”。

華為全球智慧金融峰會2023，值得期待

當然，數字化和智能化正在全面重塑金融行業，驅動新增長。面向未來，如何加速新技術應用、敏捷創新，探索新的商業模式，構建新的用戶體驗，創新提升生產力，加速金融行業數智化轉型等等，是整個金融行業關注的重點。

為此，在華為全球智慧金融峰會2023上，除了數據智能解決方案3.0發布外，相信還將有更多新產品、新方案、新計劃的亮相，這對于共同擁抱數智金融未來的我們，同樣值得期待。

“智領睿變，共建數智金融未來”，華為全球智慧金融峰會2023，敬請關注！

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。