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首屆“興智杯”全國人工智能創新應用大賽是由工業和信息化部、科學技術部、深圳市人民政府共同主辦，以“興智賦能”為主題，聚焦人工智能技術創新、行業賦能和生態構建等發展痛點、難點，吸引國內外人工智能領域的優秀人才同場競技。

近日，由中電金信與復旦大學聯合團隊在首屆“興智杯”全國人工智能創新應用大賽的“深度學習模型可解釋性賽道”中斬獲一等獎。

“深度學習模型可解釋性賽道”圍繞自然語言處理領域的中文相似度計算模型可解釋性問題而設置，旨在解決黑盒模型決策原因難以追溯，面臨應用信任危機等問題。

中電金信與復旦大學聯合團隊隊員從可解釋性的核心目的出發，采取先驗知識制導的弱監督處理范式，使得模型在大量減少標注難度、標注成本的前提下，避免了模型“準確但不可靠”的捷徑學習情況，從“人類理解模型決策依賴”的透明化走向“模型理解人類決策依賴”的可靠化。

最終，經過3個月國內外知名高校、企業團隊的激烈角逐，中電金信與復旦大學聯合團隊的可解釋模型在“預測準確性、可解釋性、魯棒性”等多維度評價指標下取得優異表現。

當前，深度學習技術大幅提升了計算機視覺、自然語言處理、智能語音等應用任務的感知能力，技術成果已成功應用于多個行業場景。加強算法可解釋性分析是加快和保障人工智能規模化應用安全的重要工作，模型可解釋性技術可廣泛應用在模型風險管理、金融智能產品安全監測等領域。

中電金信用“一等獎”證明了自己在NLP、人工智能領域的技術能力水平，同時公司也在持續以科技驅動創新、以創新驅動發展，圍繞業務探索AI規模化應用。

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