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來源：量子位作者：楊凈

【資料圖】

又一家國內(nèi)企業(yè)大模型產(chǎn)品發(fā)布。

不是別的，而是已擁有4億用戶的最大中文問答社區(qū)知乎。

而且官宣即內(nèi)測——

不光有首個大語言模型「知海圖AI」，首款產(chǎn)品也將應用于熱榜。

情理之中，意料之外。

一方面，知乎擁有天然的大模型優(yōu)勢，有場景有應用，最關鍵的還有天然大規(guī)模、高質(zhì)量的中文數(shù)據(jù)池。NewBing也將其視作中文數(shù)據(jù)源之一，一時間股價暴漲近50%。

這種優(yōu)勢放眼國內(nèi)并不多見，此次產(chǎn)品發(fā)布也算是千呼萬喚始出來。

但另一方面，在眾多尤其科研工作者認知中，知乎作為知識問答分享平臺，每一次技術革命爆發(fā)都在這里圍觀與見證。

正如ChatGPT相關話題就已打破當年AlphaGo討論熱度，瀏覽量達4億，討論量近24萬。

至于知乎背后相關AI技術和布局，并不被大多數(shù)人所知。

現(xiàn)在，知乎主動分享了一切。

而且隨著產(chǎn)品的發(fā)布，知乎在大語言模型上的布局也首次浮出水面。

知乎大模型產(chǎn)品官宣即內(nèi)測

在發(fā)布會現(xiàn)場，知乎也釋出了「熱榜摘要」的產(chǎn)品形態(tài)最新Demo，讓正在等待內(nèi)測的朋友們先來一睹為快~

可以看到的是，“看山”小助手會出現(xiàn)在熱榜的問題下方。

然后它會抓取那些優(yōu)質(zhì)問答的重要觀點，經(jīng)過AI算法整理、聚合、潤色后，將回答梗概展現(xiàn)給用戶。

這樣一來，看熱門問題的同時就能獲取關鍵信息，效率直接拉滿。

而這背后的大語言模型CPM-Bee，來自當下飽受市場關注的清華系大模型創(chuàng)業(yè)公司面壁智能。

據(jù)知乎聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO李大海介紹，CPM-Bee是目前視野范圍內(nèi)表現(xiàn)最好的中文大語言模型。

面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO曾國洋，也給出了官方內(nèi)測表現(xiàn)：

內(nèi)容聚合場景下，在41個問題中，有28個問題表現(xiàn)持平。與GPT-4相比基本持平。

作為國內(nèi)最早開展相關研究和探索的公司之一，創(chuàng)始團隊來自清華計算機系自然語言處理與社會人文計算實驗室（THUNLP），劉知遠、孫茂松、劉洋多位教授分別是他們的聯(lián)合創(chuàng)始人和顧問。因此在大模型學研轉(zhuǎn)化、開發(fā)落地等方面都有豐富的經(jīng)驗。

產(chǎn)學研轉(zhuǎn)化這塊，團隊曾最早提出由知識指導的預訓練模型ERNIE，圍繞模型預訓練、提升學習、參數(shù)高效微調(diào)等這些大模型熱門議題，他們也在國際頂會上發(fā)表了數(shù)十篇論文。

他們也曾開發(fā)開源多個大模型，比如：國內(nèi)首個中文大模型CPM-1、高效易用大模型CPM-2、可控持續(xù)大模型CPM-3……

除此之外，法律、生物醫(yī)學等垂直領域也開發(fā)了專有專用大模型。成立伊始，就與法律、汽車、家電、傳媒等行業(yè)龍頭客戶達成合作，以及完成近千萬種子輪融資。

而就在最近，面壁智能剛獲由知乎領投、智譜AI跟投的天使輪融資。據(jù)雙方消息，此次投資合作旨在實現(xiàn)雙方優(yōu)勢資源的價值共創(chuàng)，共同探索大規(guī)模語言模型的上層應用。

由此看來，知乎大模型布局也浮出水面：投資大模型公司， 共同打造大模型應用。

據(jù)透露，與面壁智能之間屬于是深度融合的關系， 每天都要見一面的那種。

接下來，在CPM-Bee基礎上，隨著更多的反饋和迭代，新模型有了更強的邏輯推理能力和更快的訓練和推理速度之后，將逐步應用到知乎更多場景中去。

比如創(chuàng)作、討論場、信息獲取等。

事實上這種路徑也并不陌生，正如微軟與OpenAI。微軟的產(chǎn)品矩陣完美貼合ChatGPT的落地場景，應用的同時又能反哺迭代大模型的能力。于是乎，正是兩者技術與應用的深度融合，才有了震撼全球的搜索引擎、生產(chǎn)力和生產(chǎn)生活的變革，讓企業(yè)、個人都能享受到AIGC帶來的潛力和可能。

隨之而來的問題是——

為什么走這樣一條路？

當前國內(nèi)大模型的發(fā)展，已經(jīng)遠不能用火熱來形容。這個被認為是比以往任何變革都大十倍的機會，任何企業(yè)和機構都不愿意輕易錯過，這幾周接踵而至的新進展就可見一斑。

不可否認的是，知乎此時布局大模型，選擇了一條最適合自己的路——

用知乎CEO周源的話說，是AI時代新生產(chǎn)力的開發(fā)者、以及新場景的創(chuàng)建者。

個中緣由得從國內(nèi)大模型發(fā)展開始拆解。

首份《中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》顯示，國內(nèi)大模型發(fā)展大致可以分為三種路徑：基礎設施層、模型層以及應用層。

其中，模型層成為當前發(fā)展的關鍵卡口，在一定程度上限制了上下層級（基礎設施層、應用層）的發(fā)展。

至于模型層發(fā)展好與不好，歸根結底，主要來自算力和數(shù)據(jù)這兩方面：算力是支撐背后大語言模型訓練的硬件基礎，而數(shù)據(jù)則是直接影響模型能力強弱甚至生成質(zhì)量的關鍵。

尤其是中文數(shù)據(jù)這塊，一方面本質(zhì)原因，中文相對英文復雜，技術難度高；另一方面，國外英文數(shù)據(jù)集更豐富，且質(zhì)量較高。但國內(nèi)的中文語料并不完善，必要時還需要各家公司來清洗，耗費人力財力。

而這恰好與知乎區(qū)別于其他平臺的獨特優(yōu)勢有關。

我們都知道，模型效果的好壞，既取決于數(shù)據(jù)的數(shù)量，也取決于質(zhì)量。這一點知乎似乎能做到兩者兼?zhèn)洹?/p>

在數(shù)量方面，2022第三季度財報顯示，知乎社區(qū)內(nèi)的內(nèi)容量已累計超5.79億條。2022年年度財報顯示，問答量已累計到了5.06億條，覆蓋超1000個垂直領域。

尤其在一些專業(yè)問題上，更是表現(xiàn)明顯。

知乎戰(zhàn)略副總裁、社區(qū)業(yè)務負責人張寧透露這樣一組關鍵數(shù)據(jù)：

站內(nèi)從事科研學習和工作的人群總數(shù)高達544萬人。僅科研互聯(lián)網(wǎng)領域，就日均圖文生產(chǎn)量兩萬多篇。

在數(shù)學、物理、天文、人工智能等多個領域的回答、文章和視頻數(shù)都超過了100萬篇。

而除了數(shù)量之外，數(shù)據(jù)的質(zhì)量也是尤為關鍵。

在ChatGPT發(fā)布之初，經(jīng)常會出現(xiàn)一些離譜、錯誤的答案。「一本正經(jīng)地胡說八道」是ChatGPT留給大家的初印象。

這背后其實正是與訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量有關，數(shù)據(jù)集中摻雜了諸多魚龍混雜的內(nèi)容。

而在知乎，諸多專業(yè)人士的探討、問答機制的篩選構成了內(nèi)容數(shù)據(jù)的高質(zhì)量，甚至有的知乎內(nèi)容已經(jīng)直接成冊出書。

前段時間，NewBing剛出爐，諸多網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)一些回答來源正是來自于知乎。

周源這樣拆分AI時代的生產(chǎn)力要素，主要分為三層：應用場景、專有數(shù)據(jù)以及基礎模型。基于問答的討論場，是天然的應用場景。這當中不斷產(chǎn)生的內(nèi)容、關系和知識圖譜，則是獨一無二專有數(shù)據(jù)。

而以GPT為代表的基礎模型層在快速發(fā)展，再結合知乎的應用場景和專有數(shù)據(jù)，可推動大模型快速的應用落地。與此同時知乎的專業(yè)場景，還能反哺大模型技術迭代。

事實上，李大海也透露，知乎也正在與各種類型的公司合作，利用自身獨特優(yōu)勢，助推國內(nèi)大模型的發(fā)展。

除了應時之勢的考量，這背后也是回歸本質(zhì)順其自然的選擇。

在知乎發(fā)現(xiàn)大會上，周源再次談及知乎社區(qū)一直以來「獲得感」的內(nèi)容價值觀——

讓每個人更好的分享知識、經(jīng)驗與見解，找到自己的解答。

他認為，AI終將服務于人，賦能于人，是人類能力的擴增。

于是具體到知乎這一場景下，人機共創(chuàng)就可以幫助創(chuàng)作者更好地發(fā)揮創(chuàng)造力、提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率和質(zhì)量，從而讓更多用戶得到幫助、開闊眼界。

大模型浪潮下，諸多應用場景被提及。知乎也作為新場景的創(chuàng)建者躬身入局，探索更多價值。

回顧以往每一次的技術變革更迭，國內(nèi)百萬從業(yè)者們通過問答、話題、圓桌、想法、專欄、直播等方式在這里學習與探討、回應和激辯。

因此從某種程度上來說，知乎作為關鍵媒介，在國內(nèi)前沿科技發(fā)展進程中起到了不容忽視的作用。

尤其在這場全球ChatGPT風暴里，體會尤為明顯，相關話題瀏覽量達4億，討論量超23.9萬。

吳恩達老師在這里周更博客，呼吁大家理性看待這個浪潮；被王慧文收購、正處風口浪尖的一流科技創(chuàng)始人袁進輝在知乎中尋找著答案……

諸多ChatGPT衍生產(chǎn)品在這里首發(fā)誕生：北大團隊推出的ChatExcel、首個公開對標ChatGPT開源項目ChatRWKV 、以及首個國內(nèi)ChatGPT檢測器……背后的開發(fā)者們也現(xiàn)身回應，親自解答網(wǎng)友的疑惑。

一群科研人員、創(chuàng)業(yè)者、從業(yè)者在這里匯集聯(lián)結，打破時間與空間的壁壘，第一時間探尋前沿動向，進而去推動國內(nèi)前沿科技的發(fā)展。

只是現(xiàn)在及未來，知乎將利用自己積累的優(yōu)勢，以更顯性的方式為中國大模型的發(fā)展貢獻力量。

編輯/hoten