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來源：華爾街見聞

4月12日，微軟宣布開源了Deep Speed Chat，幫助用戶輕松訓(xùn)練類ChatGPT等大語言模型，使得人人都能擁有自己的ChatGPT！（開源地址：https://github.com/microsoft/DeepSpeed） 

(資料圖片)

據(jù)悉，Deep Speed Chat是基于微軟Deep Speed深度學(xué)習(xí)優(yōu)化庫開發(fā)而成，具備訓(xùn)練、強化推理等功能，還使用了RLHF（人工反饋機制的強化學(xué)習(xí)）技術(shù)，可將訓(xùn)練速度提升15倍以上，成本卻大幅度降低。例如，一個130億參數(shù)的類ChatGPT模型，只需1.25小時就能完成訓(xùn)練。

簡單來說，用戶通過Deep Speed Chat提供的“傻瓜式”操作，能以最短的時間、最高效的成本訓(xùn)練類ChatGPT大語言模型，這標(biāo)志著一個人手一個ChatGPT的時代要來了。

微軟為什么開源Deep Speed Chat

ChatGPT只用了幾個月的時間便席卷全球，成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用，對世界的經(jīng)濟發(fā)展、科技研發(fā)起到了重要的推動作用。很多企業(yè)、個人用戶紛紛想?yún)⑴c到這場AI技術(shù)變革中，但由于龐大的資源、資金投入只能望而卻步。

即便開源領(lǐng)域推出了LLaMa、Alpaca、Vicuna、Databricks-Dolly等優(yōu)秀的類ChatGPT項目，仍缺乏一個支持端到端的基于RLHF的規(guī)模化系統(tǒng)，使得訓(xùn)練強大的類ChatGPT模型非常艱難。

例如，使用上述開源項目訓(xùn)練一個67億參數(shù)的類ChatGPT模型，通常需要昂貴的多卡至多節(jié)點的GPU集群，但這些資源對大多數(shù)科學(xué)家、小型企業(yè)、個人開發(fā)者而言難以獲取。

即便是擁有這樣的資源，現(xiàn)有的開源系統(tǒng)的訓(xùn)練效率通常還不到，這些機器所能達(dá)到的最大效率的5%。

現(xiàn)在，通過Deep Speed Chat解決資源、算法等難題，輕松、高效的訓(xùn)練數(shù)千億參數(shù)的最先進的類ChatGPT模型。

全民ChatGPT時代來了

做個不太恰當(dāng)?shù)谋扔鳎④洿舜伍_源Deep Speed Chat就像當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)，為了提升發(fā)展速率降低了臺式機的價格，使得普通用戶也能擁有自己的電腦。

只有參與的用戶多了，整個行業(yè)生態(tài)才能快速壯大發(fā)展，所以，微軟此次開源對整個ChatGPT生態(tài)發(fā)展起到了至關(guān)重要的推動作用，使得人人都能擁有自己的ChatGPT。

目前，ChatGPT處于初級發(fā)展階段，存在安全隱患、數(shù)據(jù)隱私、道德等問題。相信隨著參與用戶的增多，這些難題將會被有效的解決，從而為全球經(jīng)濟發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

編輯/Jeffrey