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來源：騰訊科技

(資料圖片)

作者：金鹿  

日前，木頭姐（Cathie Wood）的方舟投資公司（ARK）發布了一年一度的《Big Ideas 2023》投研報告，該系列報告自2017年上線以來，獲得了大量的行業用戶關注。

今年的報告長達153頁，對全球最新創新技術融合趨勢進行了概述，覆蓋AI、數字錢包、電動汽車等創新領域。

以下為報告精華版本，本文不構成投資建議，僅作為行業發展趨勢參考：

技術融合創建指數級增長潛力

根據ARK的研究，五大創新平臺正在融合，創造前所未有的增長軌跡。人工智能是最重要的催化劑，它的速度級聯（1）到所有其他技術中。在這個商業周期中，顛覆性創新平臺的市場價值將以每年40%的速度增長，從今天的13萬億美元，增加到2030年的200萬億美元。到2030年，與顛覆性創新相關的市場價值，可能會占全球股票市場市值的絕大部分。

編注1：級聯，在關聯映射中是個重要的概念，指當主動方對象執行操作時，被關聯對象是否同步執行同一操作。

1、公共區塊鏈

在被大規模采用后，所有資金和合同將轉移到公共區塊鏈上，實現并驗證數字稀缺性和所有權證明。金融生態系統可能會重新配置，以適應加密貨幣和智能合約的興起。這些技術提高了透明度，減少了資本和監管控制的影響，并降低了合同執行成本。

在這樣的世界里，隨著越來越多的資產變得像貨幣一樣，企業和消費者將適應新的金融基礎設施，數字錢包也將變得越來越重要。當下的公司結構，也可能因此受到質疑。

2、人工智能

基于數據量增長的計算系統和軟件，可以用以解決棘手的問題，甚至推動知識性工作的自動化，并加速技術與每個經濟部門的融合。

事實應該證明，神經網絡的采用比互聯網的引入更重要，有望創造出10萬億美元的價值。

在規模上，這些系統將需要前所未有的計算資源，主打AI特性的計算硬件可能會主導訓練和操作人工智能模型的下一代云數據中心，這最終將為終端用戶帶來巨大好處：諸多人工智能驅動的智能設備將滲透到人們的生活中，改變他們的消費、工作和娛樂方式。人工智能的應用將改變每個領域，影響每項業務，并推動每個創新平臺發展。

3、多組學測序（2）

收集、排序和理解數字生物數據的成本正在急劇下降。多組學技術為研究科學家、治療組織和健康平臺提供了前所未有的訪問DNA、RNA、蛋白質和數字健康數據的途徑。癌癥護理應該隨著泛癌癥血液測試的發展而改變。多組學數據應該利用針對和治愈罕見疾病、慢性病的新興基因編輯技術，為新的精密療法提供素材。

多組學應該釋放出全新的可編程生物學能力，包括設計和合成具有跨行業應用的新生物結構，特別是在農業和食品生產領域。

編注2：多組學測序是指同時進行多個組學層面的測序分析，如蛋白質組、微生物組、轉錄組和代謝組測序等，通過基因表達法則將各個組學層面聯系起來。

4、能源存儲

先進電池技術成本的下降應該會促使外觀尺寸發生巨大變化，使自主移動系統成為現實，這將大幅降低人、物體運輸的成本。電動傳動系統成本的下降，應該會開啟微移動(3)和空中系統的潛力，包括飛行出租車，從而實現改變城市面貌的商業模式。

自動駕駛應該有助于大幅降低出租車、送貨和監控的成本，實現無摩擦運輸，這將提高電子商務的速度，并降低汽車保有率。這些創新與大規模固定式電池相結合，應該會促使能源加速轉型，取代液體燃料，并將發電基礎設施推向網絡的邊緣。

編注3：微移動是指由重量不到500公斤的車輛、設備實現的機動性。

5、機器人技術

在人工智能的催化下，自適應機器人應該可以與人類密切合作，幫助改變產品的制造和銷售方式。3D打印應該有助于制造業的數字化，不僅可以提高最終使用部件的性能和精度，還可以提高供應鏈的彈性。

與此同時，世界上速度最快的機器人“可重復發射火箭”應該會繼續降低發射衛星網絡的成本，并實現不間斷的連接。作為新興的創新平臺，機器人技術可以大幅降低高超音速飛行的距離成本、3D打印機制造復雜性帶來的成本，以及人工智能機器人的生產成本。

融合平臺涉及14項投資技術

融合創新平臺涉及14項可投資的技術，這些技術的成本正在急劇下降，對多個行業產生影響，并成為更多創新的跳板。

1、神經網絡是最重要的催化劑

2、自主移動系統充分體現了技術之間的融合

3、AI聊天機器人將“駕駛”自動駕駛出租車

特斯拉將可轉換神經網絡應用于語言翻譯解決方案，以幫助其車輛理解復雜的十字路口和可行駛的道路。人工智能創新的步伐增加了我們對自動駕駛出租車和其他自主移動系統商業可行性的信心。神經網絡的表現開始在多個領域超越人類，自動駕駛領域也不例外。神經網絡的性能改進將使可擴展的自動駕駛出租車系統在幾乎所有情況下都比人類更安全。

4、深度神經網絡可實現更精確的長讀DNA測序（4）

2021年，谷歌研究人員將通常用于最先進可轉換語言模型應用于來自PacBio Sequel II系統基因組數據的長讀測序。它們不僅減少了錯誤，提高了經質量調整的產量，而且還降低了長讀基因組測序的成本。2023年，PacBio將在其長讀測序儀中構建特定于人工智能的計算硬件，以不到1000美元的價格，實現第一個高質量的完整長讀基因組。

編注4：傳統的基因組測序技術將基因組切成小塊，長讀測序保留了由數萬個堿基對組成的長長DNA。

5、得益于人工智能語言模型的進步，機器人可以從經驗中學習

先進的可轉換AI架構已經對語言生成有用，現在正在控制機器人，指示并使它們能夠將復雜的動作編碼為離散的任務。可轉換架構還幫助機器人從示例中總結經驗，并執行從未見過的任務。

6、電池的進步對增強現實至關重要

電池容量和能量密度的提高對于智能設備的發展至關重要。為了延長電池續航，蘋果前四款智能手表的顯示屏會自動關機，除非佩戴者抬起手腕。同樣，在電池能量密度提高之前，智能眼鏡的功率也將受到限制。

7、可重復使用的火箭為傳統智能手機提供衛星支持

Iridium和星鏈等衛星連接提供商利用可重復使用火箭為幫助降低成本，使全球連接成為現實。19年來，衛星帶寬成本下降了7500倍，使得2022年發射的通信衛星數量達到創紀錄水平。智能設備依賴于網絡接入，而廉價的接入費用是網絡普及的關鍵。

8、加密貨幣挖礦可以支持更大規模的太陽能電池安裝

（太陽能電力驅動）比特幣礦機是一種有用的能源工具: 模塊化、可移動、靈活，它們可與風能和太陽能裝置等間歇性能源搭很好地結合起來。將比特幣挖掘納入太陽能存儲系統，可以在不增加等效均衡電力成本的情況下增強電網的可擴展性和可靠性。根據ARK的研究，通過將電池容量增加4.6倍，并加入比特幣采礦，太陽能系統可以在不犧牲盈利能力的情況下滿足99%以上的終端用戶需求。

9、由于技術原因，宏觀經濟增長的不連續變化已成為常態

10、顛覆性創新使經濟統計的意義復雜化

消費者為電動汽車支付更高的費用，可以以更低的總擁有成本(TCO)獲得性能更好的汽車，從而降低未來的成本。今天購買電動汽車將導致未來“產量”下降。放棄有線電視，并轉向流媒體服務可能會損害某些經濟舉措，但會提升娛樂的價值。

11、今天的創新平臺可以提升人們對GDP增長的共識，從而實現技術歷史所反映的GDP增長

根據ARK的研究，到2030年，僅與能源儲存和機器人相關的技術突破就可以增加30%的實際GDP，而人工智能的貢獻可能會更高。這些技術對GDP的影響不太可能被傳統的經濟生產統計捕捉到。特別是，盡管人工智能對知識工作者生產力的影響，會促使復雜系統的軟件、行政和管理方面發生實質性改進，但這些改進將如何反映在傳統的宏觀經濟增長衡量標準中尚不清楚。

12、到2030年，顛覆性創新平臺在全球股票市場價值中占比激增

人工智能、能源存儲、機器人技術、多組學測序和公共區塊鏈可能在這個商業周期內擴大15倍，股權價值達到200萬億美元。即使市場上的非創新敞口繼續積累價值，到2030年，顛覆性創新平臺在全球股票市場價值中占比有望激增。包括加密資產在內，到2030年，顛覆性創新敞口可能占風險資產價值的約68%。

電動汽車

1、以指數級增長擊敗懷疑論者

投資者們曾經質疑未來是否是電動的。盡管商品價格震蕩導致成本下降暫停，但對電動車的需求已經擴大。而現在，投資者們懷疑這種增長是否保持指數級。

圍繞電動汽車的辯論已經從需求轉向了供應。基于萊特定律，ARK預測電動車價格將下降，銷量將增加7倍以上，或以每年50%的速度增長，從2022年的大約780萬輛到2027年的6000萬輛。

我們預測的最大下行風險可能來自于持續影響價格的供應限制，以及傳統汽車制造商向電動汽車過渡的速度。

2、電動汽車銷量繼續占據更多市場份額

3、過去四年，全球汽車制造商將電動汽車和電池的投資計劃提高了10倍以上

按照汽車行業每單位產能1.4萬美元的歷史資本效率計算，用于電動汽車投資的6000億美元相當于每年生產4300萬輛電動汽車。如果所有汽車制造商都能實現與電動汽車相關的資本效率，6000億美元就能生產8600萬輛電動汽車，接近今天的汽車總產量。

4、電池成本的下降應該會繼續推動電動汽車銷售的指數級增長

5、盡管電動汽車銷量呈指數級增長，但普遍的預測是線性的

2017年，ARK預測，到2022年，200英里（約合320公里）以上續航里程的電動汽車全球銷量將接近1700萬輛。全球疫情爆發、供應挑戰、大宗商品價格飆升以及消費者對更長距離的偏好將銷量限制在800萬輛左右，仍然是2017年普遍預期的4倍。換句話說，ARK的預測與預期相差了45%左右，但市場的普遍預期與預期相差了400%左右。現在，看看對2027年的預測差異。電動汽車將占汽車總銷量的25%還是65% ?

6、燃油車可能會失去大量市場份額

到2027年，購車者可能會認為，二手車或新型電動汽車比新型內燃機汽車更具經濟價值。如果是這樣的話，燃油車銷量的下降可能會讓許多現有汽車制造商陷入死亡漩渦。為了應對價格下跌，消費者可能會推遲購買電動汽車，或者以購買新的內燃機汽車為代價購買二手車。

7、未來五年，計劃投資水平將支持電動汽車產量從780萬輛增加到6000萬輛，增長約7倍

如果ARK對2027年的預測是正確的，那么未來五年電動汽車銷量將增長50%，從2022年的780萬輛左右增長到2027年的6000萬輛。

數字消費

1、沉浸式虛擬體驗將催生下一個游戲浪潮

隨著游戲行業向全方位的虛擬世界過渡，視頻游戲和社交媒體可能會合并，因為消費者在游戲形式的虛擬空間中進行社交和娛樂，而不是在物理環境中。根據ARK的研究，游戲和社交媒體之間的融合應促進游戲收入的增長，從過去五年的復合年率7%增加到未來五年的10%。

2、數字資產的交易和創造在熊市中出現分歧

3、數字錢包：傳統銀行去中介化

隨著數十億消費者和數百萬商戶的加入，數字錢包可以改變與傳統支付交易相關的經濟活動，節省近500億美元的成本。

數字錢包目前擁有32億用戶，已經滲透到全球人口的40%。ARK研究表明，數字錢包的用戶數量將以每年8%的速度增長，到2030年將滲透到全球人口的65%。

隨著消費者和商家采用數字錢包，傳統的支票賬戶、信用卡和借記卡以及商家賬戶的使用應該會減少，從而沖擊傳統的支付中介機構——銀行。

剔除中間商，數字錢包可以促進50%以上支付量的閉環交易，到2030年，有望在目前1萬億美元的數字錢包企業價值基礎上，再增加4500億美元。

4、數字錢包在在線和離線交易中的份額不斷增加

2021年，49%的電子商務交易基于數字錢包，高于2016年的18%。自2016年以來，數字錢包份額一直在保持增長，對應則是信用卡、銀行轉賬和現金交易份額的下滑。2021年，29%的線下交易通過數字錢包完成支付，比2018年的16%幾乎翻倍。在2020年疫情期間，數字錢包超過了現金，成為線下交易的主要手段，數字錢包繼續獲得份額。

5、數字錢包為消費者和商家創造閉環生態系統

在獲得數十億用戶之后，數字錢包正在將數以百萬計的商戶納入平臺，使消費者與商戶之間的直接交易脫離傳統金融機構。

6、到2030年，閉環交易可能占到數字錢包支付的50%以上

閉環交易在中國大陸很普遍，它可以繞過第三方的介入，為數字錢包平臺、消費者和/或中國大陸以外的商家節省近500億美元的成本，到2030年，數字錢包平臺的總企業價值，將在目前的1萬億美元基礎上，再增加4500億美元。

編輯/phoebe