好運氣=做對的事情?把事情做對。

請記住「運氣三問」：1、天上為什么掉餡餅？2、餡餅憑什么掉在你的頭上？3、你如何將這個餡餅吃進嘴巴里？

也許人生的確就像是一場火災，我們必須竭盡全力從中救出些什么。在這個不確定的世界里，愿我們都活下來，并且活得好，還順手救了些值得救的東西。

(資料圖片)

「關鍵不在于你游戲玩得多好，而在于你想玩什么游戲。」

在老喻的人生復利訓練營里，我問過大家一個問題：

你在盧浮宮參觀，突然遭遇了大火，你決定在逃走時搶救一幅畫，你會選擇哪一幅畫？

這不是一個有標準答案的問題。有人會選蒙娜麗莎，有人會去救莫奈的睡蓮，但我喜歡的答案是：

選擇離你的逃生出口最近的那幅畫。

一、道理

「做難而正確的事情」，這個說法流行起來，也許是因為現在做事越來越難。

我欣賞這句話出處背后的故事和主角。但是，「做難而正確的事情」，會給正在做「難而錯誤的事情」的人們以錯覺。

未必正確的事情，可能因為難而顯得正確，這錯覺和「丑男人很忠厚」一樣不靠譜。

難而正確的事情，不是說做的時候難，而在于識別「正確的事情」很難，識別后做出選擇更難。

本文將講述一個「好運氣的公式」：

好運氣=做對的事情??把事情做對

這個所謂公式，能解釋很多「道理」，例如：選擇比努力更重要。

「做對的事情」，是選擇；

「把事情做對」，是努力。

如下圖，本質上這是一個關于面積的計算：

創(chuàng)業(yè)者如元氣森林的創(chuàng)始人，用貝葉斯定理的基礎概率（或「基本比率」），來解釋自己為什么要做飲料：

1、飲料領域看起來很老土，但基數極大。中國飲料市場規(guī)模超過一萬億。

2、對比而言，類似于SaaS市場，看起來很性感，可市場規(guī)模僅為百億級別。

3、所以，做飲料啃一小口也很大，做SaaS做到老大也很小。（這不代表創(chuàng)業(yè)公司不因為某個領域的增長空間而去做。）

投資人如芒格，他鼓勵「去魚多的地方捕魚」：

1、典型的例子如中國過去二十年的地產大牛市，贏家們是因為正好撞進了魚多的地方。

2、而一旦魚群退去，那些誤以為自己是靠捕魚能力賺錢的人就可能陷入困境。

聰明勤奮的雷軍，悟到「順勢而為」，中年再出發(fā)去做智能手機，是一樣的道理。

可是，智能手機市場雖然基數很大，為什么對絕大多數參與者并非意味著機會呢？如果是一個贏家通吃的市場，基數再大有什么用呢？

「時代是萬位數、行業(yè)是千位數、個人專業(yè)是百位數」這類提法很生動，更確切說：時代和個人之間，是一種乘積關系。

所以我們應該再完整地看看「好運氣的公式」：

好運氣=做對的事情??把事情做對

做對的事情，是指基數大的市場，大趨勢，大概率正確的事情；

把事情做對，是指魚再多，也要和你有關系才有價值；

上面兩項中間的「??」，是指你在魚多的地方抓住魚的匹配策略。

我喜歡用大白話將之總結為「運氣三問」：

1、天上為什么掉餡餅？

2、餡餅憑什么掉在你的頭上？

3、你如何將這個餡餅吃進嘴巴里？

所以，智能手機對雷軍來說也許是個餡餅，對羅永浩來說也許就是個陷阱了。（我很喜歡羅永浩，期待他早日回歸科技界。）

我對這個話題感興趣，是因為發(fā)現這個爛大街的道理，的確是許多高手們的「通用算法」。

可是，這個道理并沒有得到很好的解釋和描述。

恰好這個道理背后，又有一些嚴密而有趣的計算。

假如一個道理能夠構建出一個模型，假如這個模型能夠相對精確地被數學描述，沒準兒真能成為「高手的公式」。

所以，本文是嘗試做一件「將陳詞濫調講出新意」的事情，恰恰這類事情也是符合該公式的。

二、計算

人們對基礎概率的忽視，經常帶來現實中決策上的誤判。

例如，你在街頭看見一個美女貌若天仙，于是你猜：

a、她是一位演員或者模特；

b、她是一位普通的公司職員。

不少人會猜是a，但是該美女是后者的可能性更大，因為公司職員的基數遠大于演員。

為什么會出現誤判？有以下三個原因：

一、鮮活效應；

二、忽視基礎概率；

三、顛倒了因果。

綜合以上三點，人類喜歡根據鮮明的特征去套「規(guī)律」：

演員通常很美，所以這位如此美的美女大概率是位演員。

再比如你看到一項研究結果表明：四分之三的車禍發(fā)生在離家25英里以內的地方。于是有人開始分析，離家近開車更不安全，是不是因為快到家了著急或者放松警惕？

這也是一個基礎概率謬誤，并且也顛倒了因果。真相是：

90%的時間你都在家附近開車，發(fā)生車禍的概率當然更大。

相比3/4的比例，實際上離家近開車可能更安全。

我還是用那個老掉牙的例子，來描述一下基礎概率和相乘關系。

塔勒布在投資研討會說：「我相信下個星期市場略微上漲的概率很高，上漲概率大概70%。」

但他卻大量賣空標準普爾500指數期貨，賭市場會下跌。

他的意見是：市場上漲的可能性比較高（我看好后市），但最好是賣空（我看壞結果），因為萬一市場下跌，它可能跌幅很大。

分析如下：

假使下個星期市場有70%的概率上漲，30%的概率下跌。

但是如果上漲只會漲1%，下跌則可能跌10%。

未來預期結果是：70%×1%+30%×（-10%）=-2.3%。

因此應該賭跌，賣空股票盈利的機會更大。

好幾個聰明朋友對我說，這類計算太簡單了，初中就學過。但其實并沒有。

而且之所以我老拿這個例子說事，是因為塔勒布的故事發(fā)生在華爾街，那幫頂尖聰明人也會在這個簡單計算上犯糊涂。

姑且用上面這個計算套一下「好運氣的公式」：

先看一下天上掉下來的是什么餡餅。

看起來是一個「上漲」餡餅。但是根據公式我們知道，要計算的是乘積，所以對好運氣的計算應該是：

乘積的結果就是求面積。下跌的概率更低，但是可能下跌的幅度更大，所以下跌的期望值（紅色面積），大于上漲的期望值（綠色面積）。

因為是乘積關系，所以長和寬是可以顛倒的。其隱喻是，哪怕是基礎概率小的事情，也可以靠把事情做得更好而扳回來。一些專業(yè)領域的小而美的公司的確也是這樣做的。

但是，假如二者的基礎概率差一百倍，要扳回來的代價就高很多。

為什么如此簡單的計算，華爾街最聰明的人都會搞錯呢？

因為這里面的計算拐了兩道彎，而我們的直覺更加適合解決拐一道彎的問題。

上面說了人類容易因為鮮活效應而忽視基礎概率，那么請允許我再拐一道彎：

假如你在街頭看見三位貌若天仙的美女在一起走，你認為她們是演員還是普通公司職員呢？

我們的直覺，對于概率問題，通常是兩頭搖擺的。

再看一道讓很多絕頂聰明的人也為難的題目：

某市八年級學生的平均智商是100。為檢驗當地的教育水平，你隨機選擇了50名學生接受測試。第一個學生的智商測試得分為150，請判斷這50名學生的平均智商。

-《思維的發(fā)現》

答案難道不應該是平均數100嗎？

畢竟那個智商150的孩子只是特例，也許會被得分較低的拉平。

正確答案應該是101。

假如你錯了，不必在意。當年這道題曾經考倒了一群精通概率的專家。

看似只是多了個「1」，差別其實很大。背后的有趣邏輯，提醒了我們基礎概率與新證據之間的互動關系。

三、應用

現實中，有太多不懂「面積」的無聊辯論，例如：

戰(zhàn)略重要還是執(zhí)行重要？

創(chuàng)意重要還是團隊重要？

我用公式來講述一個世俗的道理，絕非是用所謂自然科學來套用社會科學。

理解基礎概率，有助于我們擺脫人類典型性的依賴，避免由此產生的誤判。

作為基于比較的直觀動物，人類在某種意義上缺乏全局性。

所以，計算中的乘法，用面積來代表期望值，能幫助我們做出全面而理性的決策。

這也是一種基于第一性原理的思考。

這么做，并非完全基于基礎概率來做判斷。多個新證據的出現，會大幅修正基礎概率，這正是貝葉斯定理的杠桿效應。

回到我們的「好運氣的公式」：

好運氣=做對的事情??把事情做對

來看一下這個公式無處不在的應用。

1、馬斯克如何招聘？

馬斯克招聘時，會問兩個問題：

a、你處理過哪些棘手問題。處理得怎么樣？

b、你在關鍵節(jié)點時如何做決策？

這兩個問題非常聰明。我用下圍棋來打比方說明：

「解決難題」相當于做死活題，很有挑戰(zhàn)，但有最優(yōu)解，或者說在具體情境、資源約束、時間限制下，有最優(yōu)解；

「決策」則是指選點能力，例如左上角有個對殺，右下角有個大場，選哪個戰(zhàn)場？然后才是具體解決問題。

二者也是乘積關系，最終價值取決于二者相乘的面積。

所以，一個高手應該既會做死活題（解決具體難題），又會選點（有決策能力）。

我曾提過「兩眼論」。以上算是對「兩眼論」的生動補充。

決策之難，不止是價值評估之難，你需要構建一個價值函數，還要代入數據估算。

決策更難之處是：要超越可以計算（例如有解的死活題）、能夠看見的事物，去預見未來的結果，進而作出跨期決策。

以上這兩種能力，是二位一體的：

只會做局部死活題，容易「贏了每一場局部戰(zhàn)役卻輸掉整個戰(zhàn)爭」；

只會「選點」而不會做死活題……如果不會做死活題，根本談不上「選點」這件事。

2、大局觀和資源分配

選點能力，就是找尋「什么是正確的事情」。

不管企業(yè)，還是個人，資源都是有限的。所謂選點，就是以全局視野，來找尋能夠形成競爭優(yōu)勢的主戰(zhàn)場，并分配資源。

做到這一點，需要非常艱難的思考。所謂「做艱難而正確的事情」，難在選擇。

大部分人會為了逃避這種艱難，而假裝很辛苦地埋頭去做事情。

難在哪里？

難在大局觀。

我將其概括為三種大局觀：

a、空間的大局觀；

b、時間的大局觀；

c、資源的大局觀。

a、空間的大局觀

就像下圍棋，哪里重要下在哪里。

我從AI那里學到的最重要的一點，就是脫先：

AI永遠去下全局中最重要的那一點，哪怕戰(zhàn)場再激烈，一旦不是主戰(zhàn)場了，立即轉移，絕不糾結。

圍棋畢竟還是一個完美的二維游戲，現實世界要復雜得多。

現實世界不會像圍棋那樣在某個維度上有極深的計算，而是由很多個維度的不那么深的計算交織在一起。

所以，我們只有用概率去評估，去計算各種變量的可能性，并通過加權計算期望值。

事物的概率，是一大堆交織在一起的模糊因果。

所謂「正確的事情」，本質上是去找尋大概率正確的事情。

b、時間的大局觀

這一點更容易在投資和創(chuàng)業(yè)那里找到案例。

例如「長期持股」。價值投資者的長期主義，建立在他們的計算深度、以及預留的足夠的安全邊際基礎之上。時間的大局觀消除了短期的不確定性，令長期的確定性價值顯露出來。

價值投資者的時間大局觀，代表了概率的頻率派。創(chuàng)業(yè)者的時間大局觀，則代表了概率的貝葉斯派。

1、創(chuàng)業(yè)者大多從小概率事件入手，然后隨著時間不斷優(yōu)化概率。

2、價值投資者更相信基礎概率中的大概率事件，他們對「力挽狂瀾」并不感興趣。

時間的大局觀，還應該包括對時代和周期的理解。

c、資源的大局觀

指的是如何根據空間的大局觀和時間的大局觀分配有限的資源。

所謂戰(zhàn)略，就是對有限資源的權衡取舍，以確保在優(yōu)勢地帶形成局部的差異化優(yōu)勢，以追求達到某個濃度之后的「炸裂」。

3、選擇之后的努力

假如「選擇」有用，那么每個選擇理論上都對應著幾種不同的可能性，就像幾個不同結局的平行宇宙。

然而在現實中，為什么命運似乎只是單線程地滑落？似乎并沒有多個可能性的并行，哪怕只是在一念之間。

原因之一是，在已知變量里，個體的變量太微不足道了，如同一滴水落入大海般帶不來任何改變，所以「選擇」所帶來的別的可能性并非沒有，只是概率極低，可以忽略不計。

由此，選擇也與濃度有關，進而與邊界有關。

所以，選擇不僅是一個過程，還是一個系統(tǒng)。

個體的努力，必須基于一個相對封閉、但又能夠持續(xù)與外界發(fā)生關系的系統(tǒng)。

就像制冷的冰箱，行駛的汽車。系統(tǒng)實現了局部的熵減，從而可以對外做功。

很多人去追逐時代的大機會，去學習，去混圈子，但是假如沒有自己的系統(tǒng)，沒有手中的籌碼，乘積仍然是零。

當我們的選擇過于聚焦時，可能迷失在過于狹窄的空間里；

當我們的視野足夠宏大時，選擇的濃度不足以產生改變。

系統(tǒng)的濃度，需要靠空間來實現；

長期收益的濃度，則有賴于系統(tǒng)通過時間的疊加來實現。

關于選擇和努力，聰明人最容易犯的錯誤是：

試圖將不正確的事情做成正確的事情。

而且，越聰明越容易產生這種幻覺。

這并非不可能，但概率較低，費力很大。擁有「現實扭曲場」的喬布斯也是栽了幾次跟頭才找到感覺。

再例如：馬斯克選擇自己的路線，是先自上而下思考，去找尋那些人類非做不可的事情。

那些事起初也許是小概率的，但未來則可能是大概率的。

即使如此，也只有極少數人可以熬過其間漫長的黑暗。

4、乘號和匹配質量

陳春花教授大約講過一段類似的話：

解決問題的價值，取決于該問題的需求的強度。

如果用公式來表達，就是：

價值=需求??解決。

這個公式和好運氣的公式大致是一樣的。

這就會引發(fā)出一個概念：匹配質量。

我在朋友發(fā)來的一段文字里看到這個概念，它尤其適用于個人成就，對于孩子的教育格外有啟發(fā)。

個人成就=領域??個人努力。

一個人只有熱愛自己的工作，才能夠有持續(xù)的激情，長久的專注力。所以，長期主義從來都不是靠堅持的，而是靠高匹配質量下的興趣和天性驅動。

圍棋的關鍵是選點，企業(yè)的關鍵是選人。例如海底撈，服務員的熱情不是靠培訓出來的，而是靠選出來的。這是關于一個人的基礎概率的命題。

有項研究表明，那些職業(yè)生涯的早期，花了較多時間在「匹配質量」上的人，貌似起跑的時候有點兒游手好閑，興趣太多，其實是在尋求對個人而言的全局最優(yōu)點，一旦找到就會后來居上，勢不可擋。

對于孩子的教育更是如此，漫長童年期的發(fā)明，就是為了讓孩子在適度混亂的安全環(huán)境里，通過探索和試錯，快速而低成本地實現自我認識。

可惜我們的教育大多做反了：

我們花了太多時間教會孩子去提前學那些早晚都會并且成年后基本用不上的應試知識；

卻讓他們在成年之后才開始思考「我喜歡什么？我擅長什么？我該做什么。」

至此，我們大概可以明白：

你在盧浮宮參觀，突然遭遇了大火，你決定在逃走時搶救一幅畫，你應該選擇離逃生出口最近的那幅畫。

因為你的決策，是基于一個乘法：

覺察自我??覺察環(huán)境。

總結

本杰明·富蘭克林說：

20歲時起支配作用的是意志，30歲時是機智，40歲時是判斷。

什么是正確的事情？

這是個非常復雜的問題。你需要有自己的價值評判標準，有目標，進而構建一個用于評估的價值函數。

而且，「正確」總是一個概率化的問題，并且是一個漸進的過程。

什么叫把事情做對？

同樣非常復雜。

這背后還是關于決策的話題，大之又大。

也許我會在另外的文章里講述上面的話題。

關于「好運氣的公式」：

好運氣=做對的事情??把事情做對,

請記住「運氣三問」：

1、天上為什么掉餡餅？

2、餡餅憑什么掉在你的頭上？

3、你如何將這個餡餅吃進嘴巴里？

也許人生的確就像是一場火災，我們必須竭盡全力從中救出些什么。

在這個不確定的世界里，愿我們都活下來，并且活得好，還順手救了些值得救的東西。

編輯/phoebe