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9月，很多上海市民早晨乘坐地鐵時發現了新變化——在網訂柜取智能系統前面，他們手機下單預定早餐，5秒鐘之后便能取走早餐。“手機下單10秒鐘，取餐最快5秒鐘。”這句話形象地概括出這種高效率。

科技日報記者了解到，上述系統看似簡單，但其代碼總計超過了50萬行；更大的看點在于其研發過程像是在搭積木，且僅用時20多天。

盒馬鮮生旗下盒小馬在上海多個地鐵口設置了早餐自提柜，致力于滿足白領早餐需求，“網訂柜取”是其特色。“怎么能讓消費者在訂餐取餐上花最少的時間？”盒馬鮮生技術研發人員曹海濤向記者強調，算法和調度系統發揮了作用。

他表示，通過運算分配，早餐加工員會知道，什么時間加工哪一份、什么早餐是最合適的，即“確保消費者拿到時是剛出爐不久”，這樣加工者不用等顧客，顧客也無需為加工等候，大數據和算法決定了供給和需求都能高效完成。

整個研發過程為何像是在搭積木？曹海濤表示，研發人員會做出一個個的智能模塊，包括商品、導購、交易、履約、餐飲加工、店倉作業、自提配送等等，這套智能系統相當于多個模塊拼接，達到最大程度的優化。再連接一體化作業終端和自主POS自提柜，一套智能系統就做成了。

看似輕松的研發，并不代表工作量小，智能系統前后涉及的代碼一共超過50萬行。董凌甬是技術研發團隊項目統籌人，他向記者講了一個邊爬山邊做代碼的段子：有一次休假期間，他正在瑞士一座海拔4000多米的山上爬山，爬到半山腰時，突然接到電話，說代碼可能出現一些問題需要解決，他立刻插卡連上WiFi熱點，開始在半山腰做代碼，20分鐘之后，問題搞定，他繼續爬山。

“從技術角度，我們也針對今年的新冠肺炎疫情做了無接觸交付的改進。”曹海濤說，無接觸交付是指早餐加工者和消費者被一排自提柜隔開，避免兩者之間接觸、交互。另據記者了解，盒馬鮮生正在研發“刷臉取餐”功能，研發成功后，連手機都不用掏。