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10月20日晚，品高股份（688227.SH）發布投資者關系活動記錄表，詳細披露了公司在 AI 領域的技術布局與最新進展。在當前海外高端芯片禁售、傳統硬件性能提升遇阻的行業背景下，通過優化軟件和算法來降低對硬件性能的依賴，正成為AI企業的新突破口。公司提出的軟硬件結合技術路線，為破解“高性能硬件依賴”難題提供了國產方案，引發市場廣泛關注。

行業趨勢：AI軟件能力升級，降低硬件性能門檻

同日，在杭州IROS 2025美團機器人研究院學術年會上，宇樹科技創始人王興興的觀點進一步印證了這一趨勢。他表示：“隨著AI和軟件能力越來越強，它對硬件的要求是越來越低的。” 現代AI算法對硬件誤差、噪聲的容忍度顯著提升，即便面對國產芯片（性能較英偉達等海外產品存在差距），也能通過軟件優化適配硬件特性，實現預期計算效果。

這一趨勢已成為行業共識。國內企業與科研機構紛紛加碼軟件優化：清華團隊推出“八卦爐”訓練系統與“赤兔”推理引擎，通過編譯器優化提升國產算力效率；月之暗面基于Kimi K2模型，以組合并行、預填充與解碼分離策略優化資源調度；阿里云構建“AI原生應用工廠”，降低AI落地對高端硬件的依賴，多方實踐共同指向“軟件賦能硬件”的發展方向。

品高方案：軟硬件協同，激活國產芯片潛力

品高股份的技術突破，正是圍繞“國產芯片+軟件優化”的核心思路展開。在硬件端受限于海外技術壁壘的情況下，公司通過軟件層面的深度創新，讓性能相對弱勢的國產芯片發揮出更高價值。

公司聯合江原科技推出的“品原AI一體機”是典型實踐。該產品搭載江原科技芯片，配合品高自研的4D并行調度策略與江原團隊的算子融合技術，實現了兩大關鍵突破：一是將DeepSeek-R1大模型響應速度提升30%，二是把單卡能效比提升至主流GPU的2.5倍，在性能與成本控制上均實現突破，打破了“高性能必須依賴海外高端芯片”的固有認知。

投資者關系活動記錄表顯示，作為江原科技境內產品的代理商和境外產品的獨家代理商，后續隨著江原科技芯片的迭代升級，公司也及時會推出搭載最新芯片的品原AI一體機。

在算力調度層面，公司自研Bingo AI Infra 智能算力調度平臺，進一步釋放國產硬件潛力。平臺具備驅動級GPU切割能力，再結合其先進的云原生調度能力，可對國產GPU資源進行精細化管理，實現“按需切割、靈活分配”，確保不同AI計算任務在國產硬件上高效運行，有效解決了國產芯片資源利用率低的行業痛點。目前，該產品已在國內多個大型智算中心的智能體平臺項目中成功落地。

生態布局：全鏈路自主可控，保障技術可持續性

品高股份在國產算力領域的布局并非局限于單一產品，而是構建“硬件-軟件-生態”的全鏈路自主可控體系，為軟硬件結合技術的長期發展奠定基礎。

在產業鏈協同上，公司一方面戰略投資國內自主可控芯片企業，覆蓋國產推理芯片、通感算一體化芯片、UWB超寬帶感知芯片等方向，推動“云-邊-端”全鏈路的國產化落地，從源頭保障硬件供應的穩定性；另一方面，聯合國產算力芯片公司共同打造國產算子庫、優化推理底層算子，讓軟件與國產硬件的適配更精準、高效。同時，公司與高校、AI算力芯片企業共建大模型優化與通感算芯片技術聯合研發中心，為被投芯片企業提供技術賦能，持續迭代核心技術。

在系統兼容性上，公司旗下品高云操作系統實現“上下貫通”：向下支持市場上全部典型國產異構芯片服務器廠商與國產操作系統廠商，向上兼容國產數據庫、國產中間件以及信創行業應用，形成“硬件—基礎軟件—行業應用”的全鏈路自主可控體系，避免因海外技術限制導致的產業鏈斷裂風險。

在數字經濟與 AI 產業加速發展的當下，品高股份以軟硬件結合的全新思路，不僅實現了自身技術突破，更為主流 AI 應用 “脫離海外高端硬件依賴、轉向國產芯片” 提供了可行路徑，為國產 AI 算力的自主化發展注入強勁動力。