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5月23日，眾安保險與眾安科技共同發(fā)布國內(nèi)保險業(yè)首份AIGC（生成式人工智能技術(shù)）應(yīng)用白皮書《AIGC/ChatGPT保險行業(yè)應(yīng)用白皮書》（下稱《白皮書》）。

《白皮書》通過專家調(diào)研形式，對AIGC技術(shù)在保險領(lǐng)域30余個具體應(yīng)用環(huán)節(jié)以及場景應(yīng)用點進行了梳理，并從多個維度對應(yīng)用場景的技術(shù)落地可行性形成預(yù)判。同時，帶來眾安在該技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用探索及AIGC置入眾安科技全系列產(chǎn)品的可行性。

AIGC（AI Generated Content，生成式人工智能技術(shù)）是指一種可以學(xué)習(xí)復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和規(guī)律，并用這些規(guī)律來生成新內(nèi)容、新數(shù)據(jù)或解決問題的算法。其與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法相比，人工智能內(nèi)容生成的質(zhì)量提升具備非線性的指數(shù)性發(fā)展特征。

生成式人工智能是當(dāng)今科技領(lǐng)域的一項革命性進步，目前該項技術(shù)在商業(yè)化方面已取得了順利進展。全球主要經(jīng)濟體國家級技術(shù)行動戰(zhàn)略的制定、投融資活動的繁榮，及各國保險行業(yè)監(jiān)管和行業(yè)協(xié)會對該項技術(shù)進行了重點研究及相應(yīng)制度準(zhǔn)備，我們相信，這項技術(shù)將成為推動保險業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新助力。

“人工智能技術(shù)進化的拐點已至，我們堅信其未來進化的潛力和速度一定會遠遠超過想象。

隨著新技術(shù)不斷升級并滲透到各行各業(yè)，可以預(yù)見一些趨勢：比如車的智能會被加速，而車的風(fēng)險會被重新研究和定義；同時，我們一直擔(dān)憂的人口老齡化問題也許很快會有新的答案，交互體驗極佳的智能照護機器人，也可能成為是未來健康和養(yǎng)老保險的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)……

未來已來，正是帶著這份緊迫感和對未來智能的憧憬，我們發(fā)布這份報告供保險行業(yè)的同仁們共同探討和交流。”

———— 眾安保險總經(jīng)理 姜興

人工智能技術(shù)發(fā)展拐點 智能化經(jīng)營必要性提升

人工智能技術(shù)是帶動科學(xué)發(fā)現(xiàn)和經(jīng)濟增長的革新引擎。該項技術(shù)及其應(yīng)用具有實際價值，可以 推動國家應(yīng)對諸如糧食生產(chǎn)、氣候變化、貧困和癌癥等重要全球挑戰(zhàn)。目前，生成式人工智能技術(shù)在商業(yè)化方面取得了順利進展。全球主要經(jīng)濟體的國家級技術(shù)行動戰(zhàn)略、投融資活動的繁榮、各國保險行業(yè)監(jiān)管和行業(yè)協(xié)會對該項技術(shù)進行了重點研究及相應(yīng)制度準(zhǔn)備。在保險業(yè)內(nèi)，生成式人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)引起了行業(yè)廣泛的重點關(guān)注。相信在各方共同穩(wěn)健推動之下，生成式人工智能技術(shù)有望成為推動保險行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的科技新助力。

保險業(yè)積極探索AIGC應(yīng)用 助力企業(yè)全鏈擴能增效

隨著人工智能和自然語言處理技術(shù)的不斷發(fā)展，AIGC已成為保險行業(yè)中備受矚目的技術(shù)之一。類似ChatGPT和MidJourney等基于AIGC的技術(shù)應(yīng)用，具備高度的自然語言識別和寫作能力，能夠根據(jù)特定的對話指令快速生成多種類型和風(fēng)格的內(nèi)容，包括純文本、圖文、精美的圖片、動畫、短視頻等。此外，它們還能夠支持多輪對話，并隨著對話的深入更好地理解意圖，從而生成更加精準(zhǔn)的內(nèi)容。因此，如果充分利用這些AIGC的優(yōu)勢特點，它們可以為保險行業(yè)客戶在保險產(chǎn)品、營銷、運營和客服等多個領(lǐng)域提供深度技術(shù)賦能，同時還可以應(yīng)用于日常辦公、研發(fā)提效等多個方面。

本白皮書將全面深入地介紹和探討AIGC技術(shù)在保險領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，旨在為保險行業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型提供有益的參考和借鑒。

AIGC應(yīng)用搭建克難有方案 先行企業(yè)建設(shè)經(jīng)驗可參

大語言模型(LLM)的自然語言處理能力給企業(yè)應(yīng)用落地場景提供了很多可能性，智能客服、企 業(yè)內(nèi)部知識/規(guī)章制度、文案生成、研發(fā)運維場景提效等，不同場景對于大模型的要求不一樣，在眾多企業(yè)的場景中如何通過大模型的選擇并提供企業(yè)級的MaaS11能力，基于場景的應(yīng)用開發(fā)如何快速地落地，是AIGC爆發(fā)式增長的大背景下所有企業(yè)面臨的主要問題，接下來我們就會從問題與挑戰(zhàn)、眾安MaaS平臺建設(shè)思路、AIGC在眾安保險的落地場景等幾個維度提供一種企業(yè) 級AIGC落地的方式和途徑進行討論。

AIGC置入眾安科技產(chǎn)品 打造系統(tǒng)應(yīng)用全新體驗

眾安科技自成立以來長期致力于自身科技能力的對外輸出，形成了一系列極富競爭力的產(chǎn)品: 客戶營銷平臺、保險核心、經(jīng)代信息化、數(shù)據(jù)中臺、研運一體化等。

科技產(chǎn)品項目實施過程長期存在著通用的難點:內(nèi)容的生成成本高、產(chǎn)品學(xué)習(xí)上手困難、業(yè)務(wù)指導(dǎo)能力弱等問題，基于AIGC類大模型的能力涌現(xiàn)，提供了新的破局思路:將AIGC大模型的能力，結(jié)合保險業(yè)務(wù)經(jīng)驗，深度融合到科技系統(tǒng)中，全面提升產(chǎn)品易用性、業(yè)務(wù)價值。

圍繞全系列產(chǎn)品的現(xiàn)有架構(gòu)，本篇章將闡述現(xiàn)有架構(gòu)中與AIGC的結(jié)合點，并通過場景化的描述，清晰展現(xiàn)AIGC結(jié)合后應(yīng)用場景價值和應(yīng)用過程。

AIGC商業(yè)應(yīng)用場景廣闊 企業(yè)積極跟蹤妥善布局

盡管人工智能技術(shù)在保險業(yè)大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，比如數(shù)據(jù)安全與隱私、解釋性不足、偏見與不公等問題。但AIGC技術(shù)展現(xiàn)出來的自然語言理解能力、大數(shù)據(jù)處理能力、多領(lǐng)域應(yīng)用能力、模型可擴展性和可定制性等優(yōu)勢，使得其在細分金融領(lǐng)域的應(yīng)用有著廣泛的前景和潛力，通過場景和數(shù)據(jù)的結(jié)合，實現(xiàn)個性化定制、風(fēng)險控制等優(yōu)勢帶來更高效、更智能、更人性化的服務(wù)。AIGC技術(shù)將會扮演越來越重要的角色，注定會為金融行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和發(fā)展注入新的動力。

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