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5月17日,騰訊控股(00700.HK)發布2023年一季度業績報告,騰訊實現營業收入1499.86億元,同比增長11%,環比增長3%,凈利潤(Non-IFRS)325.38億元,同比增長達到27%,環比增長10%。

該表現好于市場一致預期。此前,市場預期認為,騰訊營業收入同比增8.2%,凈利潤(Non-IFRS)同比增26.7%。去年下半年以來,騰訊已連續三個季度實現凈利潤同比增長,連續兩個季度營業收入實現同比、環比雙增長,穩健復蘇態勢確認。

一季度,騰訊金融科技與企業服務、網絡廣告、網絡游戲、社交網絡業務板塊均實現增長,全線帶動整體收入重回上升通道。其中,收入貢獻占比顯著的金融科技與企業服務板塊恢復兩位數高增長,市場尤為關注的人工智能基礎設施投入與業務應用也有諸多進展。

一季度研發支出152億元,加速智能算力投入

今年一季度,騰訊研發支出繼續保持高增長,達到151.81億元,與去年同期基本持平,從2018年至今,公司研發投入超2200億元。

對比行業數據,騰訊對研發的長期投入尤為堅定。根據工信部4月28日發布的數據,一季度我國規模以上互聯網企業研發經費降幅小幅收窄,同比下降11.7%。

本季度,人工智能相關信息再次出現在騰訊財報中。

騰訊表示,正大力投入建設人工智能的能力和云基礎設施,以擁抱基礎模型帶來的機會,相信人工智能將會成為騰訊業務發展的倍增器,使公司更好地服務于用戶、客戶乃至整個社會。

在真金白銀持續重投研發中,騰訊不斷加碼基礎軟硬件國產化建設和前沿技術研究,長期發展平臺底座型產品,已經積累了從底層基礎設施到上層應用的“國產化產品矩陣”,覆蓋AI芯片、網絡DPU、智能網卡、自研服務器、遨馳分布式云操作系統等等。平臺型科技企業已經成為我國數字化基礎設施建設中的一股重要力量。

今年4月,騰訊云發布了新一代HCC高性能計算集群,其中采用了最新一代星星海自研服務器,并基于騰訊自研網絡、存儲架構等,使算力性能較上一代提升3倍,進一步縮短訓練時間,這被譽為是目前國內性能最強的大模型計算集群。通過軟硬結合的科技創新,以新一代算力集群為標志,騰訊云正在打造面向AIGC的高性能智算網絡,加速助力全社會云上創新。

通過騰訊云的大模型能力和工具箱,企業可結合產業場景數據進行精調訓練,提升生產效率、快速創建和部署 AI 應用。

AI大模型的快速發展正是基于算力、算法和數據三大基礎。不久前騰訊曾披露混元AI大模型進展,其覆蓋NLP(自然語言處理)、CV(計算機視覺)、多模態等基礎模型和眾多行業、領域模型,人工智能相關能力應用在產業場景中。

據了解,目前已有八個行業超過五十家用戶使用了混元等大模型相關能力。例如在工業領域,富馳高科通過騰訊TI平臺,使工作效率達到原來人工的20倍。

AI技術驅動多業務,有望成為新增長點

劉熾平上季度曾公開表示,“人工智能對騰訊來說是增長的加速器,公司將進一步加大投資,未來可能將生成式 AI 結合到微信、QQ 等產品中。”

天風證券在近期研報中分析,未來騰訊大模型前端應用可以與現有業務結合提升商業化效率,推進人機交互業務也可以帶來新增長機遇。

實際上,2021年來AI應用探索已有加速,最近一個季度更是有新應用頻頻落地。

在“AI+游戲”的探索中,2021年騰訊AI Lab“絕悟”團隊就開始嘗試將AI能力應用于游戲制作、運營及周邊生態的全鏈路,不僅提升游戲AI能力,還幫助游戲AI走進現實的工作,讓游戲場景中積淀的學術研究成果,能真正為改變現實世界的問題而發揮作用。

今年3月24日,騰訊AILab在游戲開發者大會上發布了自研的3D游戲場景自動生成解決方案,正式通過AIGC技術,幫助開發者在極短的時間內打造出高擬真、多樣化的虛擬城市場景,大幅提升游戲開發效率。

在“AI+廣告”業務中,大模型的商業化潛力已露出“冰山一角”。2022年騰訊廣告系統全面升級,在太極機器學習平臺基礎上,通過廣告混元大模型和廣告精排大模型,完善廣告理解、用戶理解、需求匹配全流程,從而提升廣告主的推薦精準度和轉化率。

而在“AI+內容服務”的應用探索,騰訊的嘗試更加多樣化。從文涌(Effidit)、騰訊交互翻譯TranSmart,到今年一季度最新發布的AI智能創作助手“騰訊智影”以及騰訊云AI繪畫服務,騰訊多個團隊都在加速實踐應用的落地。

其中,“騰訊智影”推出了智影數字人、文本配音、文章轉視頻等AI創作工具。4月底,騰訊云還首次對外發布“智能小樣本數智人生產平臺”,該平臺具有訓練樣本小、生產效率高、自動化生產等特性,可以幫助客戶輕松實現“自助式”數智人生產制作。

騰訊云副總裁、騰訊云智能平臺負責人李學朝日前對媒體透露,騰訊的AI技術已經開放應用在所有公益方向,騰訊內部很多C端產品和B端的產業也在廣泛使用。

“我們相信,騰訊廣泛的應用場景、長期數據和技術積累、高性能的算力和網絡底座、領先的機器學習平臺,將有助于加快推進混元大模型的迭代優化和應用落地。”天風證券表示。