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數(shù)星星健康與無(wú)線(xiàn)醫(yī)學(xué)健康工程研究中心順利完成合作
來(lái)源:壹點(diǎn)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2023-02-27 15:07:17

遵循“十四五”規(guī)劃精神,促進(jìn)醫(yī)療數(shù)字化,進(jìn)一步深化醫(yī)工,創(chuàng)新科研發(fā)展,發(fā)揮醫(yī)師臨床治療與醫(yī)療工程科研的融合發(fā)展與團(tuán)隊(duì)協(xié)作優(yōu)勢(shì),2月20日下午,數(shù)星星健康與無(wú)線(xiàn)醫(yī)學(xué)與健康工程研究中心,在北京與康復(fù)醫(yī)院聯(lián)合舉辦第三次針對(duì)2型糖尿病患者的院后康復(fù)工作。工作團(tuán)隊(duì)由臨床醫(yī)師、數(shù)字醫(yī)療研究工程師與培訓(xùn)師共同組成。

臨床科研團(tuán)隊(duì)深度融合,既是高水平醫(yī)學(xué)研究的新模式,也是新形勢(shì)下提升整體創(chuàng)新水平的內(nèi)在要求。患者在確診開(kāi)藥后即離開(kāi)醫(yī)生視線(xiàn),無(wú)法獲得醫(yī)療資源支持,同科室復(fù)診率低于5%,是現(xiàn)有醫(yī)療模式的缺陷。這一問(wèn)題導(dǎo)致醫(yī)患之間缺少長(zhǎng)期跟蹤,醫(yī)生雖然經(jīng)手大量病人,但很少能了解患者就醫(yī)后的醫(yī)治和恢復(fù)情況,也就無(wú)從改善醫(yī)療手段。事實(shí)上,眾多2型糖尿病患者就醫(yī)后仍需終身服藥,并不能通過(guò)醫(yī)治改善病情。

慢病康復(fù)難是困擾2.5億人的社會(huì)性難題

中國(guó)慢病患者,包括糖尿病、抑郁癥、癌癥康復(fù)等,已超過(guò)2億5000萬(wàn)人,每年社保支出和個(gè)人支出均超過(guò)1萬(wàn)5000億。其中絕大部分患者,在確診后無(wú)法從醫(yī)療機(jī)構(gòu)獲得醫(yī)后服務(wù),而慢病治療以康復(fù)為主,藥物治療通常無(wú)法有效治愈。

完整的醫(yī)學(xué)鏈條應(yīng)該包括預(yù)防、保健、診斷、治療、康復(fù)五個(gè)環(huán)節(jié),在中國(guó)最好的醫(yī)院,也只有診斷和治療,這導(dǎo)致數(shù)億人慢性疾病無(wú)法康復(fù),同時(shí)也是“看病難”這一社會(huì)問(wèn)題背后的深刻原因。

以典型的代謝類(lèi)相關(guān)疾病為例,沒(méi)有任何藥物療法能夠代替看似簡(jiǎn)單的“低鹽低脂,有氧運(yùn)動(dòng)”。但實(shí)際上絕大多數(shù)病患難以堅(jiān)持,依從性差,難以形成正確的生活方式。相反,急于求成的心理促使患者不斷嘗試各種似是而非的廣告,造成大量經(jīng)濟(jì)損失的同時(shí),一步步耗散了戰(zhàn)勝疾病的信心。

CBT,廣泛使用最有效的行為干預(yù)方法

認(rèn)知行為療法(CBT)自從1950年代首次被提出,到1980年代隨著認(rèn)知革命的興起開(kāi)始廣泛被應(yīng)用于一系列精神障礙和身體問(wèn)題的治療中,在抵抗包括糖尿病、抑郁癥、藥物成癮等起到了顯著效果。但是傳統(tǒng)的CBT療法需要持續(xù)的專(zhuān)業(yè)心理醫(yī)生的面對(duì)面服務(wù),針對(duì)不同的病人情況,還需要營(yíng)養(yǎng)師和藥劑師等的參與,即便在醫(yī)療水平發(fā)達(dá)的國(guó)家,也不是一般患者可以承受的服務(wù)。

另一方面,隨著人工智能(AI)技術(shù)的不斷發(fā)展,和產(chǎn)業(yè)融合的步伐不斷加快,依托海量病例實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)療和智能教練的技術(shù),可以非常低的邊際成本,讓海量患者得到針對(duì)性量身定做的醫(yī)療建議。

基本醫(yī)學(xué)理論基礎(chǔ)

以我國(guó)與胰島素抵抗等內(nèi)分泌問(wèn)題相關(guān)的慢病為例,患者規(guī)模在過(guò)去30年中擴(kuò)大了15倍以上,其中最大的影響因素是飲食習(xí)慣(比如工業(yè)糖、甜味劑、精制主食的商業(yè)應(yīng)用),生活習(xí)慣的改變(缺乏高強(qiáng)度運(yùn)動(dòng)、心理壓力復(fù)雜、睡眠質(zhì)量下降等)。雖然看上去數(shù)字觸目驚心,但按照現(xiàn)代醫(yī)學(xué)指南,這類(lèi)疾病的成病原因和干預(yù)方法是比較清楚的,最有效的就是改善飲食習(xí)慣和生活習(xí)慣,可以緩解甚至逆轉(zhuǎn)相關(guān)慢病的發(fā)展,干預(yù)有效率超過(guò)任何現(xiàn)代藥物,可以大量節(jié)省社保開(kāi)支。然而,基于上面提到的一系列原因,大部分患者沒(méi)有接觸到這些基礎(chǔ)信息或者無(wú)法真正堅(jiān)持下去。

要解決患者在慢病全鏈條周期中依從性差、難以達(dá)到效果、難以堅(jiān)持的難題,需要基于一系列有明確醫(yī)學(xué)和實(shí)踐論證的科學(xué)的方法,解決該問(wèn)題的核心環(huán)節(jié)是:

A.為患者建立正確的醫(yī)學(xué)認(rèn)知

B.定制化的提高健康管理方案

C.手把手解決患者依從性

D.跟蹤解決患者疑問(wèn)

以上環(huán)節(jié)環(huán)環(huán)相扣,缺一不可。而我國(guó)的醫(yī)療體系現(xiàn)狀是著重通過(guò)藥物和手術(shù)等方法院內(nèi)治療,無(wú)法解決以上慢病管理的問(wèn)題,消費(fèi)者也無(wú)力承受高昂的高端醫(yī)療服務(wù)成本,而市場(chǎng)上的中端服務(wù)普遍淪為營(yíng)養(yǎng)品售賣(mài)等無(wú)效產(chǎn)品。

本項(xiàng)目建立了中國(guó)第一套完整的人工智能CBT干預(yù)方法,該方法的特點(diǎn)是:基于海量成功病例的大數(shù)據(jù)AI算法,為患者建立個(gè)性化方案;以游戲化設(shè)計(jì)的手機(jī)APP和小程序,制定充滿(mǎn)成就感的診療干預(yù)計(jì)劃;并通過(guò)低成本的AI指導(dǎo)師,指導(dǎo)服患者依從正確的習(xí)慣調(diào)整。通過(guò)臨床研究,配合中醫(yī)驗(yàn)方和跟蹤,3個(gè)月療程中,對(duì)慢病的非藥物治愈率達(dá)到35-61%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于使用臨床藥物的實(shí)際有效率。

且該系統(tǒng)通過(guò)人工智能追蹤用戶(hù)行為,在臨床實(shí)驗(yàn)中,除定期了解用戶(hù)體驗(yàn)外,無(wú)需人工干預(yù),患者平均成本不足原有傳統(tǒng)方案1/10。數(shù)星星應(yīng)用以上研究成果,研發(fā)上市了星星減脂。為代謝綜合征、一般肥胖、有減脂需求群體提供健康、輕松的,依從度高效果明顯的減脂方案。

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