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報(bào)告:AI將生產(chǎn)力提高了近14%,對(duì)職場(chǎng)“菜鳥”幫助最大
來源:富途牛牛 發(fā)布時(shí)間:2023-06-04 11:25:50

將生成式AI融入到工作中后,客服每小時(shí)解決的客戶問題數(shù)量增加了13.8%,每次聊天花費(fèi)的時(shí)間減少了約9%,通過AI掌握了優(yōu)秀員工的經(jīng)驗(yàn)后,“菜鳥”員工更受益。


(相關(guān)資料圖)

“AI時(shí)代”對(duì)各行各業(yè)的顛覆可能才剛剛開始。

根據(jù)美國全國經(jīng)濟(jì)研究所(NBER)最新公布的報(bào)告顯示,生成式AI的出現(xiàn)讓客服生產(chǎn)力大幅提高了14%,并對(duì)職場(chǎng)“菜鳥”的幫助更大,且縮短了職場(chǎng)新人的上手時(shí)間,從6個(gè)月縮短至2個(gè)月。

NBER在報(bào)告中指出,2020年11月至2021年2月間,他們跟蹤了一家全球前500強(qiáng)的軟件公司的5000名客服進(jìn)行調(diào)查,分析了該公司在引入生成式AI 后,客服與客戶的交互持續(xù)時(shí)間、質(zhì)量和結(jié)果。

研究人員發(fā)現(xiàn),在人工智能的幫助下,客服每小時(shí)可以處理更多的電話數(shù)量并問題的解決率也得到了進(jìn)一步的提高。

報(bào)告中的衡量標(biāo)準(zhǔn)為客服每小時(shí)能夠解決的客戶問題數(shù)量,結(jié)果顯示,在將生成式AI融入到工作后,客服每小時(shí)解決的客戶問題數(shù)量增加了13.8%。

報(bào)告指出,從3個(gè)不同的角度均可看出生產(chǎn)力的大幅增長(zhǎng):1.客服可以同時(shí)參與多個(gè)聊天,每次聊天花費(fèi)的時(shí)間減少了約9%;2.每小時(shí)處理的聊天數(shù)量增加了約 14%;3.成功解決的聊天數(shù)量增加了約1.3%。

與此同時(shí),客戶滿意度指標(biāo)沒有出現(xiàn)明顯的變化,這表明生產(chǎn)力的提高并未以質(zhì)量為代價(jià)。

報(bào)告強(qiáng)調(diào),盡管所有員工運(yùn)用AI后與客戶的溝通方式都發(fā)生了變化,但是表現(xiàn)較差的員工的改變更大:

這可能是因?yàn)锳I一定程度上會(huì)將公司優(yōu)秀員工的行為模式傳達(dá)給新員工及“菜鳥級(jí)”員工。AI工具的開發(fā)人員發(fā)現(xiàn),表現(xiàn)優(yōu)秀的員工能夠根據(jù)客戶的描述快于表現(xiàn)較差的員工兩倍確定潛在問題。

AI工具則是通過學(xué)習(xí)最佳范例進(jìn)行訓(xùn)練,學(xué)會(huì)將特定的查詢短語與問題和潛在解決方案聯(lián)系起來。

AI工具還能夠比人工客服更頻繁的獲得反饋。這使得新員工和表現(xiàn)較差的員工有機(jī)會(huì)更快地改進(jìn)自身問題,每次通話AI都可以進(jìn)行更新迭代。

AI平臺(tái)Writer也在近期發(fā)布了一項(xiàng)關(guān)于生成式AI工具的調(diào)查報(bào)告。調(diào)查結(jié)果顯示,超過一半的受訪者表示,生成式AI工具的運(yùn)用將至少提升50%的生產(chǎn)力。

其中,85%的受訪者表示,生成式AI可將生產(chǎn)力提高至少25%;56%的受訪者表示將提高至少50%或更多;約26%的受訪者認(rèn)為,將提高75%或更多。

企業(yè)應(yīng)用生成式AI軟件的核心驅(qū)動(dòng)力是便是降本增效:

23%受訪者表示,生成式AI最大優(yōu)點(diǎn)就是提升生產(chǎn)力;22%表示,最大優(yōu)點(diǎn)為更高的質(zhì)量產(chǎn)出;20%表示,節(jié)約成本。只有6%的受訪者表示,沒有任何好處。

調(diào)查指出,在提升產(chǎn)出質(zhì)量方面,市場(chǎng)營銷和技術(shù)行業(yè)成為最大受益者。這主要是因?yàn)檫@兩個(gè)行業(yè)應(yīng)用ChatGPT等生成式AI的頻率、屬性契合度、應(yīng)用范圍高于其他領(lǐng)域。

高盛此前在報(bào)告中指出,AI浪潮將成為全球生產(chǎn)力的重要推手,未來10年間,每年全球生產(chǎn)力將提高超1.5%,推動(dòng)7萬億美元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):

今天知識(shí)工作者價(jià)值創(chuàng)造與他們運(yùn)用計(jì)算機(jī)的能力有關(guān),包括:臺(tái)式電腦、平板電腦及智能手機(jī)。

在生成式AI的幫助下,知識(shí)工作者可以更方便的使用此類平臺(tái),簡(jiǎn)化用戶體驗(yàn)。

電腦出現(xiàn)后,軟件的誕生使工作流程邁入了自動(dòng)化,成為生產(chǎn)力大幅提高的第一個(gè)契機(jī)。但20年前任何分析師的產(chǎn)出與今天的交付水平相比差距巨大。這種差異是由軟件和硬件技術(shù)的進(jìn)步所驅(qū)動(dòng)的,這些技術(shù)得以使我們節(jié)約更多時(shí)間,更容易獲得信息。

高盛的宏觀團(tuán)隊(duì)估計(jì),生成式AI可以成為美國勞動(dòng)生產(chǎn)力增長(zhǎng)的助推器,在生成式AI發(fā)展的10年內(nèi),預(yù)計(jì)每年可以將生產(chǎn)力提高1.5%。

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