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微軟掀起搜索大戰升級，從產品技術迭代大舉進入生態擴張。科大訊飛大模型賦能產品才是最終路徑，產品力將使商業價值重塑。谷歌泄密文件：開源AI打破大模型護城河，用戶實際的遷移成本很低。人工智能讀心術：首次實驗非侵入性能夠將大腦活動翻譯成文字、并進一步轉化成視頻。英偉達的神經渲染技術對3D還原優于最先進的CPU解碼。

AI迭代日日新，即日起華爾街見聞·見智研究將于每周日更新本周AI行業重大事件，以及對產業、公司的商業影響。主要包括每周見聞、企業新品發布、AI黑科技、下周看點四大部分。

每周見聞

本周要點匯總：

【資料圖】

1、微軟掀起搜索大戰升級，從產品技術迭代大舉進入生態擴張。

2、在線教育商業模式遭受沖擊，美國龍頭Chegg表示流量下滑顯著?？拼笥嶏w大模型賦能產品才是最終路徑，產品力將使商業價值重塑。

3、谷歌泄密文件：開源AI打破大模型護城河，用戶實際的遷移成本很低。

4、人工智能讀心術：首次實驗非侵入性能夠將大腦活動翻譯成文字、并進一步轉化成視頻。

5、英偉達的神經渲染技術對3D還原優于最先進的CPU解碼。

龍頭企業產品更新

1、微軟BIng搜索引擎進入生態大戰

微軟宣布Bing迎來重大更新，全面開放Bing Chat與OpenAI Plugins。包括取消New Bing候補名單；更新后的New Bing支持用戶直接輸入圖片、視頻，并給出包含圖片、圖表在內的多模態內容；支持用戶聊天記錄留存、導出、共享，通過讀取用戶歷史聊天記錄（實質是微調）New Bing將更好回答用戶問題；

更為重要的是， Bing通過引入插件正式由搜索引擎升級為AI生態平臺。微軟New Bing將支持OpenAI的插件，同時還將開放開發平臺使得第三方可以在Bing構建自己的插件以融入New Bing生態，微軟官宣Bing將由一個產品全面轉向AI生態平臺（該功能當前內測中）。

見智研究認為：微軟再次引領搜索引擎進入新一輪生態大戰，特別是第三方插件的引入預期很快將改變搜索引擎的商業價值，行業競爭重心將從產品迭代轉移至應用層面。

作為智能搜索的入口端，一旦開放賦能各大應用場景（比如智能預定酒店機票等等），那么新的生態環境也即將形成。

Bing雖然此前不是搜索引擎的“王者”，但是在引入GPT4后，過去三個月月活用戶量暴增（當前Bing的日活用戶超過4億，windows任務欄Bing月活用戶5億；）移動版安裝量是之前的4倍?？梢娀ヂ摼W產品在技術加持下，流量爭奪的能力是極強的。

本輪人工智能軍備賽，微軟不僅僅是先聲奪人，在辦公場景Copilot、Azure云服務以及搜索引擎生態平臺的發展上都處于遙遙領先的局面，無論是技術能力還是產品商業化能力目前都沒有出現極強的第二競爭者。

重點關注人工智能賦能應用產品的落地速度，預計很快對商業模式帶來顯著影響。

2、科大訊飛大模型發布，在線教育商業模式將被顛覆

科大訊飛于發布訊飛星火認知大模型及五項AI應用，包括訊飛AI學習機（中英作文批改、英語口語練習）、訊飛聽見（錄音一鍵成稿）、訊飛智能辦公本（自動生成會議紀要）、訊飛智慧駕艙（人車自由交流）、數字員工（幫助企業員工完成大量重復性工）。

并且預估在下半年還將有三次發布計劃，重點關注大模型多輪對話能力升級、多模態交互以及通用模型迭代方向。

見智研究認為：科大訊飛自主研發大模型進展超預期，且迅速賦能在線教育等應用產品值得重點關注。

AI對在線教育的商業模式沖擊進程加速。本周美國在線教育公司Chegg表示學生用戶群體對ChatGPT的興趣上升將影響新客戶增長，并且將很快反應在二季度財務收入低于預期上。

傳統在線教育的商業模式主要會員制付費和品牌推廣：其中會員制又包括在線輔導、課程資料訂閱等。而現如今ChatGPT在很大程度上能夠直接替代在線輔導的大部分內容，將直接導致在線教育產品用戶留存率顯著下降。

科大訊飛此前在教育領域的深耕，一定程度為AI賦能奠定了良好的用戶基礎。訊飛個性化學習場景目前ARPU2000元，全國初高中生8935萬人，當前滲透率1%左右，未來教育產品替代在線輔導的增長空間非常大，重點關注升級后產品的口碑反饋能否成為市場爆款。在線教育市場的付費能力極強，如果可以大量取代在線輔導付費，那么產品力將出現明顯躍遷。

3、谷歌泄密文件：開源AI打破大模型護城河，用戶實際的遷移成本很低。

據媒體semianalysis報道，谷歌研究員在一份泄密文件中坦言：谷歌沒有護城河，OpenAI也是如此，與開源AI競爭將難以占據優勢。

文件中提到開源模型訓練速度更快，可定制性更強，更私密，而且比同類產品能力更出色。他們正在用100美元和130億的參數做一些“谷歌1000萬美元和540億的參數難以企及”的事情，而且在短短幾周內就能做到，而不是幾個月。

在開源領域，現在最火的是通過低秩矩陣微調方法（LoRA），結合規模上的重大突破（如大模型Chinchilla），公眾可以用較低成本參與大模型微調，這是一次中小企業彎道超車的機會。

見智研究認為：開源模型的機會在于遠低于通用大模型的研發和運行成本。開源模型訓練通過微調的方式，能夠極大縮短訓練時間，在降低成本有顯著表現，能夠根據用戶需求針對性微調，并且用戶實際的遷移成本很低，這對于起步較晚的企業來說是再一次追趕人工智能浪潮的重大機會。

AI黑科技

1、人工智能“讀心術”來了

在《自然》雜志發表的一篇新研究論文中，研究人員開發了一種名為CEBRA的新AI方法，可以將大腦信號轉換為視頻，并且測試顯示重構的視頻與實驗小鼠觀看到的電影片段幾乎一致。

而另一種名為語義解碼器的新型人工智能系統也正在受到科學界的重視。這是一種用非入侵性的方式，通過功能性磁共振（fMRI）數據，能夠將人的大腦活動翻譯成連續的文本流。

但是，該種方法也存在明顯缺陷，就是該種解碼器需要對測試者進行十幾個小時的連續訓練，并且完全集中精神該系統才能發揮作用。另一個參照組在沒有滿足上述條件下結果顯示相差甚遠。

不過，該語義解碼器證明了非侵入性語言腦機接口的可行性，對人工智能的發展具有里程碑的意義。

2、英偉達：神經渲染技術對3D還原優于最先進的CPU解碼

英偉達近日發布了一批尖端 AI 研究。其中一篇論文展示了一種可以利用神經物理學來實現數萬根頭發實時且高清模擬的方式，該項 AI 技術可訓練神經網絡預測相應對象在現實世界中的運動軌跡。

這種用于精確、全面地模擬頭發的新穎方式還基于現階段的 GPU 進行了針對性優化。其性能大幅優于目前最先進的基于 CPU 的求解器，極大的提高了3D設計的逼真度，并且可將模擬時間從數天縮短到數小時。

該技術對于動畫設計、游戲、影視制作行業來具有重大影響。

下周關注重點

Google I/O 大會即將于2023年5月10日揭幕，包括但不僅限于：生成式AI的新動態、使用生成式語言模型進行安全且負責任的開發、通過生成式AI優化對話體驗等。

編輯/Somer