低調謙遜，積重難返。
近幾個月，微軟和 Google 的兩位 CEO 不斷為自家的 AI 進展拋頭露面。
當微軟投資 OpenAI、推出 New Bing、將 GPT-4 融入 Office，大刀闊斧規劃出工作的未來，稍遲發布 Bard 的 Google，顯得更加謹小慎微。
【資料圖】
一招定勝負的爽文并不存在，但 Google 沒能搶占先機必然有原因。
Google 與微軟兩位 CEO 行事風格的不同，其實也是放置在天平之上的一塊籌碼。
01 厭惡沖突的首席執行官
The Information 的一篇特稿，側寫了 Google CEO 桑德爾·皮查伊的形象。多位 Google 員工認為，當前階段，他可能不是 CEO 的合適人選。
時代要求皮查伊首次成為戰時 CEO，我們還沒有看到他是否準備好迎接挑戰。
報道里的皮查伊，少了點殺伐果斷，也不夠鐵血強勢。
他厭惡沖突；
他傾向于漸進式改進產品而不是大刀闊斧；
他容忍膨脹的員工人數、懶散的企業文化和低效的組織結構；
與此同時，皮查伊在 Google 的話語權，似乎沒有一個 CEO 該有的那么強。
部分高管并不聽從他的調度，比如皮查伊無法讓 DeepMind 的首席執行官確定項目的優先級，或與 Google Brain 共享代碼。這或許是因為，大權壓根不在皮查伊手里。
皮查伊 2004 年加入 Google 擔任產品經理，2015 年晉升為 CEO，當初得到 Google 聯合創始人拉里·佩奇的青眼，部分是因為在一眾分裂的高管里，他是最冷靜、最循規守矩的那個。
時至今日，拉里·佩奇雖然已經不太插手 Google 內部事務，但他仍然是 Alphabet 的董事會成員，并通過特殊股票控制著公司，近幾個月還參加了多場內部 AI 戰略會議。
行事低調的 CEO 背后，是積重難返的 Google。
自從成為 Google 母公司 Alphabet 的 CEO，皮查伊便對管理這個「龐然大物」的困難直言不諱。內部的權力斗爭、監管機構的監督、員工的施壓，都讓他困擾不已。
內憂外患之中，Google 被籠罩在了類似學術或政府機構的企業文化之下，充斥官僚主義，高層又總是規避風險。
惡果已經顯現出來。部分從事 AI 研究的 Google 員工覺得，這阻礙了他們推出新產品。2021 年，一批 Lamda（Bard 前身）研發人員集體離職，原因是他們不被允許在語音助手 Google Assistant 中引入聊天機器人。
Google 的謹慎可以理解，畢竟現在的聊天機器人確實錯漏百出。剛從 Google 出走、為 AI 風險奔走相告的「AI 教父」Geoffrey Hinton，也高度評價了前東家的責任心。
但在商業競爭的角度，「開發產品但不發布」的謹慎，讓 Google 多次失去先機。
例如，Google 之前開發了文生圖的擴散模型 Imagen，但出于風險考慮沒能更快推出，結果被 OpenAI 的 Dall-E 2 搶先，后者很快在全球聲名大噪。
與之相反，在 ChatGPT 發布的前幾個月，OpenAI 挖來了一些 Google 的 AI 研究人員和工程師，并承諾一定推出實際性的產品，這些員工充分發光發熱，后來全世界都看到了結果。
其實往回追溯，皮查伊內斂克制的行事風格，不僅體現在 AI 之上。
去年初，TikTok 越來越受年輕人的歡迎，甚至被當成新的搜索引擎。這背后隱藏著一個趨勢：在 TikTok「稱霸」的世界里，互聯網比以前更視覺化、更具交互性，搜索也不例外。
雖然沒有生成式 AI 那么革命性，但這對 Google 搜索也造成了一些威脅。然而，最終皮查伊只決定微調搜索引擎的外觀和體驗，比如在搜索結果中顯示更大的圖片。
負責 Pixel 手機開發的 Google 高級副總裁 Rick Osterloh，曾在談到皮查伊時說，如果皮查伊發覺有團隊不太聽從他的意見，他仍會強調自己的觀點，但從來不會提高嗓門。
我認為這就是他給人的印象，既恭敬又謙遜。他并沒有宣稱自己是公司的領導者。
02 挑戰者與守城者
對比來看，納德拉領導下的微軟，更加步調一致，目的也更加明確，果斷地投資數十億美元，讓微軟與 OpenAI 的未來血脈相連。
兩家公司結盟的背后，微軟內部必然做出了一些妥協與犧牲。為訓練 AI 模型分配算力和資金、將 OpenAI 的技術植入微軟的核心產品等業務，成了公司上下最為重要的事情。
最近幾乎同步發布的財報，以及財報后的電話會議，也鮮明體現著兩位 CEO 的不同。
4 月 25 日，微軟和 Google 都交出了不錯的季度業績。
其中，微軟一季度收入同比增長 7% 至 529 億美元，各項業務表現均超預期，雖然 AI 是微軟最近的關鍵詞，目前它的「搖錢樹」主要還是軟件和云服務，具體如下：
生產力和商業業務同比增長 11% 至 175 億美元；
智能云收入同比增長 16% 至 221 億美元；
PC 相關業務同比下滑 9% 至 133 億美元；
Google（Alphabet）一季度收入同比增長 3% 至 698 億美元，主要有兩大亮點：
云業務收入同比增長 28% 至 74.5 億美元，并在披露以來首季度盈利；
占比最大的廣告收入，同比下降 0.2% 至 545.5 億美元，好過預期的 1.6%，其中最為重要的搜索廣告收入，同比增長近 2% 至 403.6 億美元；
從兩家財報看來，Google 的搜索業務還沒有被真正撼動，日活用戶突破 1 億的微軟 New Bing 還未正式啟動廣告業務。
云業務則是兩者共同的增長曲線。納德拉指出，Azure 為企業客戶提供的 AI 模型和工具，已經在收入上初見成效。
從 Coursera 和 Grammarly，到梅賽德斯-奔馳和殼牌，我們現在擁有 2500 多個 Azure OpenAI 服務客戶，環比增長 10 倍。
在廣告收入前途灰暗的時候，云業務實現首個季度盈利，也挺直了 Google 的腰板。Google 云負責人 Thomas Kurian 最近升了職，負責帶領團隊為 AI 設計芯片。向云客戶銷售 AI 服務這件事，兩家巨頭估計還有得一戰。
如果將目光放得更長遠，AI 在未來該如何發展，怎么和公司業務緊密結合，是兩家的投資者都最關心的問題。
在這方面，納德拉給了投資者更多信心，他明確地強調了，微軟將是創新下一代 AI 的首選平臺，微軟接下來還會加大云基礎設施，特別是與 AI 相關的投資。
我們期待繼續參與，最大的軟件類別「搜索」的代際革命。
而在皮查伊這邊，態度顯得更加保守。
他也對分析師們說，Google 正在大力投資 AI，未來將把 Bard 背后的 AI 技術引入搜索產品，但淡化了 AI 對搜索廣告業務的意義。
畢竟，搜索廣告業務仍然是 Google 的造血中心，話不能說得太死。
皮查伊樂觀地認為，用戶將繼續重視在線廣告，即使搜索結果由大語言模型生成，而不是傳統的網頁鏈接列表。
我們將以數據和多年經驗為指導，不斷測試和迭代，因為我們知道人們相信 Google 會提供正確的信息。
從后續股票的漲跌來看，投資者更喜歡微軟面對 AI 的「巨硬」態度。
03 催化劑理論的失效
當然，人們從來沒有對 Google 的 AI 失去信心。畢竟，Google 是全世界最懂 AI 的公司之一。
從搜索、YouTube 到 Gmail，幾乎每項業務都有 AI 的存在，Google還用 AI 打敗了圍棋世界冠軍，翻譯 133 種語言，將智能手機推向了計算攝影，就連 ChatGPT 使用的 Transformer 模型也是出自 Google。皮查伊曾經說過：
自 2016 年以來，我們一直是 AI-first 公司，AI 是實現我們使命的最重要方式。
人們真正擔心的，其實是 Google 在 AI 浪潮中是否會遭遇「柯達時刻」，即公司擁有領先的產品，但由于擔心蠶食核心業務，將它擱置一旁，反而導致核心業務面臨巨大威脅。
2022 年末，隨著 ChatGPT 的危機顯現，警鐘開始在 Google 敲響。皮查伊要求團隊將新的 AI 技術整合到眾多 Google 產品中。這必然是一場傷筋動骨的變革。
成本和利潤就是最顯性的門檻。一方面，大語言模型的對話搜索比傳統搜索更貴；另一方面，比起傳統搜索頁面，廣告更難整合到聊天機器人界面。固有的商業模式，過于龐大的瀏覽器用戶群體，成了 Google 嘗試新事物的阻礙。
所以，Google 看似穩住了的財報，也彌漫著山雨欲來的氛圍，占營收絕大部分的廣告收入原地踏步，反而讓人們覺得前途不夠明朗。
Google 不會坐以待斃，另一場風云變幻正在發生。
4 月 20 日，皮查伊宣布將 Google Brain 和 DeepMind 團隊合并為 Google DeepMind。
皮查伊認為合并有利于提高 AI 研究的效率，某種程度上確實如此，因為兩個部門開發過一些相同的軟件，合并后或許可以解決各自為政、算力和人力浪費的問題。
但叫好聲中也有疑慮存在。兩個團隊的組織文化不同，合并可能導致動蕩和內耗。
Google Brain 在合并后失去了它的名字，似乎也有些象征意味。最近，Google 前員工 Brian Kihoon Lee 發了篇專欄文章，解釋 Google Brain 存在的意義。
其中提到了一個有意思的「催化劑理論」：
通過發表與 Google 核心業務相關的研究，該研究將朝著有利于 Google 的方向發展。
比如，Google 一直對 NLP（自然語言處理）很感興趣，Transformers 等研究的發表，催化了整個 NLP 領域的發展。但是，催化劑理論并不會一直有效。
和平時期，花 X 美元擴大整個蛋糕是有意義的，只要分到的那塊蛋糕增長超過 X 美元。
當戰時模式到來，競爭對手的蛋糕份額增長了多少也很重要，OpenAI 與微軟的聯盟意味著又一個巨頭的誕生，催化劑理論在這時候就不適用于 Google 了。
因為行業已有共識，機器學習將為產業帶來經濟效益，Google 不再像以前一樣，總是帶來革命性的效率迭代，反而在橫向拓展時陷入與其他巨頭近乎紅海的競爭。
自稱 AI-first 的 Google，在近來幾個月確實有不少挫敗時刻。
3 月 14 日，Google 宣布全面更新 Workspace，讓 AI 模型覆蓋整個辦公場景，包括編郵件、寫文檔、生成公式、創建幻燈片等，先面向開發者內測，演示效果看著還挺能打
或許運氣使然，OpenAI 在同一天發布了 GPT-4，Google的風頭就被蓋過了。3 月 17 日，微軟又發布了王炸消息，將 GPT-4 裝進 Office 套件，推出 AI 功能 Copilot，同樣給出了漂亮的演示。現在，人們仿佛只聞 Copilot，不知 Workspace。
在趕潮的過程中，最難的也最必要的，或許是狠下心革自己的命。最近，Google 似乎加快了 AI 領域的布局，更為進取和積極。
3 月，Google 緊急發布了 Bard，但限制了功能，并且只向少數地區的用戶開放。有觀點認為，這是一種節省成本的措施，Google 特意選擇了一個能力較弱的機器學習模型，它的計算強度不如 Google 開發的其他模型。
不過最近幾周，Google 正在將 Bard 的機器學習模型規模擴大約一倍，從而讓它表現得更好。與此同時，一個代號為「Gemini」的項目正在推進，計劃開發一種新的大型機器學習模型，讓 Google 趕上 ChatGPT 的腳步，皮查伊也對此十分上心。
2 月，因為 Bard 公開演示的失誤，Google 市值蒸發了千億美元。5 月 10 日的 Google I/O 大會，又已經近在眼前了。壓力在肩的皮查伊，預計將宣布搜索、Google 文檔和 Google 云產品的新 AI 功能。
巨頭的 AI 游戲只上演了第一局，依然需要時間解答，這位謙遜低調的 CEO，和船大難掌舵的 Google，在屬于 AI 的未來將交出怎樣的答卷。
編輯/Somer
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