香港萬得通訊社報道，微軟、谷歌發(fā)布財報，投資者關注科技巨頭在人工智能領域的布局。與此同時，一直追逐AI風口的科技巨頭Meta卻動作緩慢，在布局AI的進程上落后對手。
(資料圖)
盡管在人工智能研究方面投入了大量資金，但Meta在針對AI項目的硬件和軟件系統(tǒng)方面進展緩慢，這阻礙了其進行大規(guī)模創(chuàng)新的能力，而它越來越依賴人工智能來支持自己的增長。
Meta發(fā)言人喬恩·卡維爾(Jon Carvill)表示，該公司“在大規(guī)模創(chuàng)建和部署最先進的基礎設施方面有著良好的記錄，并結合了人工智能研究和工程方面的深厚專業(yè)知識。”
卡維爾表示：“我們有信心繼續(xù)擴大基礎設施的能力，以滿足我們的短期和長期需求，同時為我們的應用程序和消費產品系列帶來新的人工智能體驗。”
根據公司披露的信息，為了加大對AI領域的投入，Meta每季度的資本支出增加了約40億美元——截至2021年，這一支出幾乎翻了一番——并導致該公司暫停或取消了此前建設數(shù)據中心的計劃。
這些投資正值Meta陷入嚴重的財務緊縮時期。自去年11月以來，該公司一直在裁員，其規(guī)模之大是互聯(lián)網泡沫破滅以來從未見過的。
與此同時，微軟支持的OpenAI語言模型在去年11月30日首次亮相后，迅速成為歷史上增長最快的消費者應用程序，引發(fā)了科技巨頭之間的競賽，紛紛發(fā)布使用所謂的生成式人工智能的產品，這種人工智能除了像其他人工智能一樣識別數(shù)據中的模式外，還能根據提示創(chuàng)建類似人類的書面和視覺內容。
成式人工智能吞噬了大量的計算能力，放大了Meta提升能力的緊迫性。問題的一個關鍵根源可以追溯到Meta在利用圖形處理單元(GPU)方面“慢人一步”。
GPU芯片非常適合人工智能處理，因為它們可以同時執(zhí)行大量任務，減少了處理數(shù)十億條數(shù)據所需的時間。然而，GPU也比其他芯片更昂貴，芯片制造商英偉達控制著80%的市場份額，并在配套軟件方面保持著絕對領先地位。
然而，直到去年，Meta主要使用該公司的商用中央處理器(CPU)來運行人工智能工作負載，CPU是計算世界的主力芯片，幾十年來一直占據著數(shù)據中心，但在人工智能工作上表現(xiàn)不佳。
于是，在擴大GPU容量的同時，Meta目前幾乎沒有什么可以展示的，而其競爭對手微軟和谷歌已在推動商業(yè)化生成式人工智能產品的公開發(fā)布。
Meta首席財務官Susan Li在2月份承認，Meta目前并沒有將太多的計算投入到生成工作中，她說：“基本上我們所有的人工智能能力都用于廣告和短視頻產品。”
直到去年11月ChatGPT推出之后，Meta才優(yōu)先考慮構建生成式人工智能產品。盡管其研究實驗室FAIR (Facebook AI research)自2021年底以來一直在發(fā)布該技術的原型，但Meta并未專注于將研究成果轉化為產品。
隨著投資者興趣的高漲，這種情況正在改變。今年2月，Meta首席執(zhí)行官扎克伯格宣布成立一個新的頂級生成式人工智能團隊，他說這將“加速”公司在該領域的工作。
Meta首席技術官安德魯·博斯沃思本月也表示，生成式人工智能是他和扎克伯格花時間最多的領域，他預測Meta將在今年發(fā)布一款產品。Meta的工作還處于早期階段，重點是建立一個基礎模型，這是一個核心程序，以后可以對其進行微調，適應不同的產品。
Meta發(fā)言人卡維爾表示，該公司在一年多的時間里一直在用不同的團隊開發(fā)生成式人工智能產品。他證實，在ChatGPT到來后的幾個月里，這項工作已經加快了。
編輯/Somer
猜你喜歡
微軟Bing市場份額不增反降， 
美聯(lián)儲激進加息對A股和港股 
“賦能金融，共筑安全”知虎 
今熱點：春播糧食近尾聲 主 
“AI四小龍”上市之路各不相 
安然納米發(fā)光體|馬占榮：我 
深圳坪山新能源車產業(yè)園一期 
