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芒格的多元思維模型網絡:利用不為人知的簡單原理
來源:富途牛牛 發布時間:2023-04-12 05:48:09

來源:紅與綠 原標題:芒格:利用不為人知的簡單原理

對于查理·芒格先生發現的一種思考問題的方法——多元思維模型網絡,即不同學科的知識塊經過簡化,可以幫助我們更好地理解這個世界。大多數問題都是多維的,因此擁有更多的視角通常會為我們所面臨的問題提供顯著的效用。

在任何給定的情況下,這些思維模型都有助于我們找到相關信息及最合理的參數。查理·芒格的歷史業績進一步證明了這一方法不僅在理論上合乎邏輯,而且在實踐中行之有效。


【資料圖】

無論在商業世界還是在現實生活中,盲點最少的人往往能夠勝出。然而消除盲點也不是一件容易的事。即便是華爾街教父本杰明·格雷厄姆也無法消除盲點。

查理·芒格最早發現了格雷厄姆的思想有盲點。格雷厄姆“完全無視現實情況”,“沒有意識到有些生意值得前期投入”。并且,他也很少談及管理,他總是認為,管理中的信息常常被扭曲,容易誤導大眾。

如果要消除盲點,就意味著要運用不同的視角或思維模型來思考問題。盲點隨之逐漸消失,我們就會對問題有所了解。

宇宙的運行方式都是相同的,我們需要做的只是真正理解原則,這樣即便細節有所改變,依然能夠看清現象的本質,這也是經典的思維模型的價值組成部分之一,真正理解的原則,就能夠靈活改變戰術應用,此時此刻我們需要的那部分原則。

安迪·貝努瓦說,對于大多數天才,“他們的成功并非基于解構復雜的事物,而是基于利用不為人知的簡單原理。”在現實世界,我們要么通過理解和適應獲得成功,要么注定失敗。

每一個學科都蘊含著一部分真理,但沒有哪個學科可以傳授世間全部真理。如果植物學家關注的只是生態系統、環境學家關注的只是氣候變化的影響、林業工程師關注的是樹木的生長情況、商人關注的只是土地的價值,那么很顯然,誰也沒能描述整片森林的全貌。這些都只是孤立的事實,不把這些事實納入理論框架就沒法加以利用。只有通過跨學科知識,才能就森林管理做出更好的決策。

當然,并非所有的思維模型都是可靠的、有用的。對于那些不可靠的思維模型,則必須擯棄或糾正,因為不可靠甚至有缺陷的思維模型會讓我們付出代價,直至造成傷害。沒有哪個單一的思維模型可以囊括全部真相。我們需要基于盡可能大的樣本量來觀察應用思維模型的結果,從而不斷優化模型,使其符合世界的真實運作方式。

彼得·考夫曼的三個桶理論顯示,每個統計學家都知道足夠大的相關樣本容量就是他們最得力的助手。確定普世原則的三個最大最相關的樣本容量分別是多少?第一個桶是無機系統,包含137億年的歷史,包括所有的數學和物理定律,是整個物質世界。第二個桶是有機系統,包括地球生物35億年的歷史。第三個桶是人類歷史。我們可以自行選定長度,但他選定的是有兩萬年記載的人類行為史。

這是我們能找到的三個最大最相關的樣本。樣本量越大,相關性越強,以此建立的模型就越可靠。但確定樣本量大小的關鍵不只是空間范圍,還有時間跨度。我們需要盡可能的追溯過去以補充樣本量。回首過去可以為我們理解當下的處境提供必要的背景。

為此,我們需要在大腦中建立思維模型,并且把直接或間接獲取的經驗排列在這個思維模型的網絡上。通過網絡可以很好的將思維模型概念化,因為它展示的是現實情況及將知識融會貫通的價值。

如果沒有經典的思維模型網絡,我們就難以迅速做出決策,也缺乏創造性。看看那些諾貝爾獎得主的名單不難發現,雖然獲獎者肯定是某個特定領域內最杰出的專家,但他們的成就多半也得益于對多個學科的興趣。

編輯/lambor

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