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語言模型可以生成連貫且語法正確的文本，但它們并不能甄別虛假信息。

谷歌為了應(yīng)對ChatGPT而自信推出的Bard，迅速被指出犯了低級錯誤，這暴露了類似的人工智能系統(tǒng)實際上并不具備“理解能力”。

華爾街見聞稍早時候曾介紹，有專家指出Bard在該產(chǎn)品的第一個演示視頻中犯了一個“事實錯誤”。

(資料圖)

在視頻中，Bard回答了一個關(guān)于通過詹姆斯韋伯太空望遠(yuǎn)鏡獲得的新發(fā)現(xiàn)的問題，稱它“拍攝了我們太陽系外行星的第一張照片”。然而天文學(xué)家們指出，第一張系外行星照片是由歐洲南方天文臺的甚大望遠(yuǎn)鏡（VLT）在2004年拍攝的。

天文學(xué)家們認(rèn)為，這一問題可能源于人工智能誤解了“模棱兩可的NASA新聞稿，低估了過去的歷史”。

這個故障凸顯了Bard等所謂的生成人工智能系統(tǒng)的一個常見缺陷：這些系統(tǒng)不能“理解”它們反芻的信息，只能根據(jù)概率進(jìn)行猜測。而微軟也承認(rèn)了它的聊天機(jī)器人也面臨類似的挑戰(zhàn)。

盡管語言模型可以生成連貫且語法正確的文本，但它們也會表達(dá)虛假信息。

離奇的是，上述錯誤通過了谷歌的各個工程、法律、公關(guān)和營銷部門，并在出現(xiàn)在了Bard最重要的演示中。

Bard的“出師不利”，無疑對本就急需這一戰(zhàn)“扳回一城”的谷歌造成打擊。周三，谷歌大跌超7%，市值蒸發(fā)逾1000億美元。

除此之外，谷歌的利潤下降可能也在所難免。去年四季度，谷歌營收和EPS均遜于預(yù)期，連續(xù)第三個季度盈利同比下滑，廣告收入下降了4%，是其歷史上第二個季度萎縮。

行動太倉促

Bard出現(xiàn)重大錯誤，可能反映出谷歌為了應(yīng)對微軟，在推行這一項目時過于匆忙。

有媒體指出，ChatGPT在去年推出時，也被人們發(fā)現(xiàn)了會提供錯誤信息。盡管OpenAI沒有提供錯誤信息頻率的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，但這家公司表示，會通過定期更新使該工具變得更好。

相比之下，谷歌似乎在使用這項新技術(shù)方面更加大膽。

在微軟發(fā)布的必應(yīng)的例子中，聊天機(jī)器人的答案將被降級到頁面的一側(cè)，而不是通常搜索結(jié)果將保留的前面和中心。機(jī)器人的回答還包括腳注和來源材料的鏈接，這在ChatGPT當(dāng)中是沒有的，但這使得微軟的工具看起來更值得信賴。

反觀谷歌的Bard，回答放在頁面中間、搜索結(jié)果上方顯示了單一的摘要答案，并且沒有腳注，這意味著用戶不可能識別來源。

這也許是因為谷歌面臨著迅速行動的壓力。

OpenAI等公司試圖通過增加數(shù)十億個參數(shù)來提高語言模型的準(zhǔn)確性，但一些研究人員懷疑，隨著模型的增長，準(zhǔn)確性的回報會遞減。

對微軟和谷歌來說，消除這些持續(xù)存在的少數(shù)謊言可能成為一項長期挑戰(zhàn)。

編輯/phoebe