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當(dāng)前簡訊:馬斯克割掉了最后一顆雷達(dá)
來源:量子位 發(fā)布時(shí)間:2022-10-10 18:44:45

100%純視覺信念者馬斯克,現(xiàn)在扔掉了最后一個(gè)雷達(dá)。

如今的特斯拉傳感器方案,有且只有8個(gè)攝像頭,換而言之不論是L2級的輔助駕駛還是無人駕駛能力的FSD,都完全靠這8個(gè)攝像頭。


(資料圖片僅供參考)

而被他扔掉的,正是雷達(dá)三劍客中性價(jià)比之王——超聲波雷達(dá)。

它售價(jià)不過數(shù)十元,部署一整套自主泊車系統(tǒng)也不過500塊,跟毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)相比不足為道。

更有人直言:超聲波雷達(dá)只有好處,沒有壞處。

而結(jié)合上次馬斯克扔掉毫米波雷達(dá),網(wǎng)友們更是坐不住了:

「幽靈剎車」到現(xiàn)在還無解呢

但即便如此,特斯拉純視覺方案仍在推進(jìn)。而馬斯克曾痛斥的雷達(dá)「闌尾」,現(xiàn)在也割干凈了。

售價(jià)只有數(shù)十元的超聲波雷達(dá)

先來看看這次被扔掉的主角——超聲波雷達(dá)。

事實(shí)上,相較于自動(dòng)駕駛中更常提及的激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá),超聲波雷達(dá)在汽車上的應(yīng)用已經(jīng)很成熟了,而且堪稱「性價(jià)比之王」。

它的工作原理很簡單,顧名思義就是通過計(jì)算發(fā)射和接收超聲波的時(shí)間差來測量距離。探測范圍可在0.1-3米之間,精度可達(dá)1-3厘米,而且防水防塵,即便有泥沙遮擋也可以探測。

通常超聲波雷達(dá)會(huì)布置在前后保險(xiǎn)杠上或者車側(cè)方,前者用于測量前后方障礙物,因此也叫做倒車?yán)走_(dá)UPA;后者則是來測量側(cè)方的障礙物,業(yè)內(nèi)稱其為APA,探測距離更遠(yuǎn),通常在0.3-5米之間。

在智能車應(yīng)用中,主要有自主泊車、輔助駕駛、自動(dòng)緊急制動(dòng)、輔助變道等場景。

以自主泊車為例,一套倒車方案需在汽車后保險(xiǎn)杠配備4個(gè)UPA;自主泊車則是在此基礎(chǔ)上,再配備4個(gè)APA,和前保險(xiǎn)杠的4個(gè)UPA。

而之所以稱之為性價(jià)比之王,是因?yàn)橛腥绱藨?yīng)用同時(shí),它的成本卻很低。

市面上,單個(gè)超聲波雷達(dá)售價(jià)僅為數(shù)十元,倒車方案可能在200多塊,自主泊車整套方案差不多到500元——而且這還是一般價(jià)格,特斯拉這樣的量產(chǎn)大戶還可以有更低的成本供應(yīng)價(jià)。

特斯拉自開啟量產(chǎn)車車型交付以來,最初搭載的是博世提供的第五代超聲波傳感器,最小測距15厘米(精確測定),目標(biāo)物檢測最小3cm。

其后也用過法雷奧的超聲波傳感器,據(jù)稱最大探測距離可以實(shí)現(xiàn)8米。并且超聲波雷達(dá)的數(shù)量,很早就穩(wěn)定在了12顆。

不過,超聲波雷達(dá)也有一定局限性。最顯著就是超聲波的傳播延遲。

超聲波的傳播速度慢,誤差大。不同于其他兩種雷達(dá)的波速為光速,超聲波雷達(dá)傳播波速為340m/s左右,而且隨著環(huán)境溫度的不同還會(huì)改變。

這要是放在汽車高速行駛過程中,就無法實(shí)時(shí)感知到汽車車距變化。而且超聲波是機(jī)械波,傳播需要介質(zhì),很容易受到周圍環(huán)境,尤其是天氣的影響。

除此之外,還存在方向性差的問題。單個(gè)雷達(dá)無法精確描述障礙物的準(zhǔn)確位置,需要更多設(shè)備來覆蓋同一區(qū)域。

就整個(gè)行業(yè)而言,據(jù)中商情報(bào)網(wǎng)統(tǒng)計(jì),當(dāng)前國內(nèi)在售車型的倒車?yán)走_(dá)滲透率已接近100%;自動(dòng)泊車系統(tǒng)滲透率預(yù)計(jì)在2025年將達(dá)到50%,整個(gè)市場規(guī)模預(yù)計(jì)今年(2022)將增長至58.4億元。

目前市面上主流方案,是配備12超聲波雷達(dá)方案。據(jù)國信證券數(shù)據(jù)顯示,該方案滲透率將從2019年的9.6%提升到2025年的26.1%。

不過,相信自動(dòng)駕駛應(yīng)和人類一樣是靠眼睛開車的馬斯克,一直不看好靠雷達(dá)的自動(dòng)駕駛方案,他曾狂言「用激光雷達(dá)的都是傻子」,還將它們比作人身上長的闌尾,可見其嫌惡。

現(xiàn)在,超聲波雷達(dá)和毫米波雷達(dá)兩個(gè)「闌尾」終于全部被馬斯克痛快割掉。

特斯拉這下真純視覺了

只剩8個(gè)攝像頭的特斯拉真的要奔向純視覺方案了。

根據(jù)官方通告,從本月開始,面向北美、歐洲、中東和中國臺(tái)灣制造交付的Model 3和Y都將采用這一方案,不再配有超聲波雷達(dá),2023年開始面向全球交付的Model S和X亦是如此。

不過目前,中國制造的特斯拉的情況還未確定。

一個(gè)可能的原因是,隨著我國智能車相關(guān)的監(jiān)管加強(qiáng),移除固有傳感器這樣的舉動(dòng),需要報(bào)備和審批,經(jīng)過監(jiān)管部門認(rèn)可批準(zhǔn)后才能進(jìn)行。

特斯拉這份公告還指出,移除超聲波雷達(dá)后,升級為「Tesla Vision」系統(tǒng)的車輛將面臨一段短暫的過渡期

在此期間,停車輔助、自主泊車、智能召喚等方面的能力會(huì)受到影響。

當(dāng)然,已售車輛的超聲波雷達(dá)及其相應(yīng)功能不會(huì)被停用。

針對這一操作,不少人可能會(huì)想起去年特斯拉在去掉毫米波雷達(dá)后,新增的不少幽靈剎車事件,不由得擔(dān)心這次又會(huì)出什么問題。

不過,特斯拉有特別說明,超聲波雷達(dá)的剔除不會(huì)改變特斯拉的碰撞安全評級。

而在今年CVPR中,特斯拉公布了一個(gè)新算法:Occupancy Networks,據(jù)稱可以理解車身周圍物體占多少空間,以及預(yù)測接下來行動(dòng)軌跡和占用空間,代替雷達(dá)感知避免純視覺方案的盲點(diǎn)(Corner Case)等問題。

多傳感器融合還是純視覺?

毋庸置疑,相較于特斯拉這一「劍走偏鋒」的純視覺思路,國內(nèi)眾多車企都還是堅(jiān)持多傳感器融合,攝像頭和雷達(dá)一個(gè)都不落。

比如小鵬,其最新旗艦車型G9就搭載了2個(gè)激光雷達(dá)、12個(gè)超聲波傳感器以及12個(gè)攝像頭。

再如蔚來ET7,身上更是有1個(gè)超遠(yuǎn)距激光雷達(dá)、5個(gè)毫米波雷達(dá)、12個(gè)超聲波傳感器以及14個(gè)攝像頭。

如今馬斯克丟掉最后的超聲波雷達(dá),實(shí)現(xiàn)純視覺終極方案,再度引發(fā)關(guān)于兩個(gè)不同路線方案的討論:

純視覺還是多傳感器融合?

前者的反對者依然不少。最繞不過去的,就是安全問題。

比如面對攝像頭上有污點(diǎn)這種情況,知乎網(wǎng)友@高巖就拿「人眼」做比喻,稱雖然說人眼被擋住一只還能正常走路,但對于機(jī)器來說,這需要消耗巨大的算力來識別、判斷,而且有很大概率無法判斷導(dǎo)致退出自動(dòng)駕駛條件,或者它還可能直接把黑點(diǎn)當(dāng)作污染或者干擾因素過濾掉,保證自動(dòng)駕駛能繼續(xù)執(zhí)行。

他指出,這就是為了易用性犧牲安全性,保證更好的自動(dòng)駕駛體驗(yàn)。

或者更直接一點(diǎn),有人指出馬斯克這波「減配不減價(jià)」的操作,就是為了省成本。

(粗略估計(jì)一下,這一車能至少省出500塊。)

這一點(diǎn)上,有不少中外網(wǎng)友所見略同:

當(dāng)然,支持馬斯克的聲音自然也有。

有觀點(diǎn)稱:

特斯拉本來就是主視覺,依次去掉毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)都是順理成章的事兒,說明其算法、模型等已經(jīng)達(dá)到了新高度。

就光說這次的超聲波雷達(dá),知乎網(wǎng)友@EatElephant就認(rèn)為,它只是一個(gè)相對較弱的輔助駕駛傳感器,無法準(zhǔn)確確定障礙物位置。

再加上得益于最新的Occupancy Network出色的能力,最新版本的FSD已經(jīng)能非常準(zhǔn)確識別周圍物體的遠(yuǎn)近與形狀了,所以去掉也無妨,并且可能還不會(huì)和上次取消毫米波雷達(dá)時(shí)一樣出現(xiàn)「磨合期」。

對于純視覺方案不靠譜這一觀點(diǎn),有人則搬出這樣的觀點(diǎn),稱:

國內(nèi)的多傳感器融合的方案在實(shí)質(zhì)性上并沒有在量產(chǎn)大規(guī)模推送的功能上證明自己的能力更好。

當(dāng)然,持這個(gè)想法的人還是相信多傳感器融合的方案的上限一定會(huì)高于純視覺方案

不過,到底誰更好,正如前面的網(wǎng)友所說,這是一個(gè)路線之爭,爭來爭去沒有用,還是看實(shí)際效果吧。

那么問題來了:

誰愿意做純視覺方案的第一批測試者呢?(狗頭)

編輯/irisz

標(biāo)簽: 激光雷達(dá) 超聲波傳感器

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