原標題：兩會丨雙碳、腦科學、藥物創新…紅杉中國沈南鵬2022年兩會提案聚焦5大領域，關注這些方面

作者：李明珠

來源：證券時報

作為唯一一位來自創業投資領域的全國政協委員，紅杉中國創始及執行合伙人沈南鵬每年的提案都備受關注。2022年沈南鵬帶來了5份提案，涉及綠色低碳技術變革、發掘農業微生物應用潛力、藥物創新能力提升、加大腦科學研究應用、制造業「數智化」轉型等熱點話題。

不難看出，這5份提案所關注的領域，也是紅杉中國長期關注的前沿科技和基礎科學領域，且進行了大量布局。因此，通過科技創新與科研突破來解決社會關注的重大問題，是沈南鵬委員提案的一大特點。具體來看，每份提案又各有亮點。

提案一：夯實「雙碳」目標科學基礎 加速綠色低碳技術變革

基礎科學研究的突破，是我國實現「雙碳」目標、推動社會經濟綠色轉型的必要條件。結合「雙碳」目標需求，需要進一步加快綠色能源、綠色工業、綠色消費等各個環節的重大戰略技術研發儲備。強化創新能力，加快綠色低碳科技革命，必須強化應用基礎研究和加快先進適用技術研發。沈南鵬有如下建議：

一、面向碳中和需求找準科學問題切入，增設專項加強基礎前沿探索

1.健全基礎研究任務征集機制，地方政府組織產學研共同研判前沿技術方向，形成符合屬地產業目標的科學問題庫；

2.在國家重點研發專項基礎上增設子專項，支持面向工業應用的首發場景、示范推廣、流程再造、共性支撐等技術突破；

3.碳中和課題立項和結題中將ESG理念作為重要考量標準，引導研究成果關注環境社會影響。

二、完善碳中和技術投入各級保障，夯實低碳技術創新資金基礎

1.加快國家低碳轉型基金成立，以母基金形式為主帶動更多市場化機構參與，撬動社會資金投向清潔低碳能源各環節的關鍵技術研究領域；

2.結合產業稟賦各級政府設立碳中和技術創新引導基金，通過政府綠色投資信用擔保等方式，吸引多元化資金投資低碳項目；

3.鼓勵有條件的重點企業與政府共同設立科技計劃，聯合出資資助關鍵技術工程化驗證、戶外可靠性等產業界關注的應用研究。

三、暢通基礎研究成果轉化通道，以市場應用帶動技術研發加速

1.擴大可再生能源分布式發電市場化交易試點，促進綠電應發盡發，帶動前端清潔電力技術應用擴大；

2.加強柔性輸變電和多場景儲能標準制定完善，增強同現行電力系統適配性，以標準統一促進技術規范和推廣應用；

3.支持工業化關鍵脫碳技術的中試項目，優化對企業設立中試項目的審評審批；

4.推動更多行業主體納入碳交易體系，支持各地碳交易所在配額分配、履約、企業所持配額結轉等方面逐步做好與全國碳市場的規則統一和低成本銜接。

提案二：發掘農業微生物應用潛力 推動綠色高效現代農業建設

關于對農業的重視在沈南鵬2021年的提案中已經提及，而今年他強調的重點為充分發掘農業微生物的應用潛力，進而實現推進高產優質、綠色高效的現代農業。具體建議如下：

一、加強農業微生物學科研突破，拓展專項支持范圍

1. 建立跨學科農業微生物學國家重點實驗室，支持微生物學、遺傳學、基因組學、農學等科研人員共同開展農業微生物應用基礎研究；

2. 推動形成飼料發酵、農業廢棄物無害利用、土壤改良和污染防治等子專項，資助相關領域微生物資源發掘利用研究。

二、加大微生物產品應用推廣和固碳菌株研發支持

1．依托基層農技推廣機構和服務組織，通過將微生物肥料列為主推技術示范任務、開展田間效果試驗講解等方式，加強微生物產品的應用宣傳推廣；

2．菌種選育優先支持促進固碳功能的關鍵菌株挖掘利用；加大對可用于食物和飼料的微生物蛋白質生產技術的長期研發支持，逐步降低畜牧業產生的溫室氣體排放。

三、政企共建充實菌種保藏力量，以資源摸底和知識產權保護促開發利用

1．參照深圳國家基因庫政企合作經驗，建議國家以容量、技術設施等標準遴選一批具有成熟保藏條件的企業，通過政府購買服務或補貼形式，共建新型菌種保藏庫；

2．建議農業農村部制定更全面的農業微生物資源目錄并更新發布，為研究各種農業微生物相互作用與發揮效能提供基礎支持；

3．優化農業微生物專利菌株鑒定方法和侵權判定標準，明晰基因序列相似程度達到何種比例即可認定為同一種微生物，加強創新菌株保護。

四、優化財稅和肥效評價政策，「肥藥雙減」緩解對土壤微生物的傷害

1．參考生物有機肥免征增值稅先例，將生物菌、土壤修復劑等納入免征增值稅范圍；設立微生物肥料分級補助制度，根據微生物肥料中化肥占比不同分級給予補貼；

2．進一步完善微生物肥料肥效評價體系，將有效活菌進入土壤后定殖性、抗逆性、增產效果等納入生物肥料標準體系；

3．加速推動高毒農藥全面退市，研究擴大限制使用農藥品種和使用場景。

提案三：以臨床價值為導向 提升藥物創新能力

醫療健康是紅杉中國重點布局的核心領域，但針對創新藥領域，盡管國新藥研發與國外差距進一步縮小，但靶點扎堆、適應癥集中等問題仍不同程度存在。沈南鵬認為，藥物研發應以患者需求為核心，以臨床價值為導向已成普遍共識。為了讓患者從無藥可治到有藥可治，再到有藥可選，需要更好實現新藥研發和解決臨床需求的共同進步，為更好實現從跟隨創新向源頭創新轉型，應重視引導創新藥企跳出傳統固有思維、破除研發掣肘。因此，他建議：

一、加大資助藥物創新基礎研究，優化藥物研發配套環境

1.在國家和省地政府層面設立適合藥企與高校等科研機構共同申請的科研資金，出臺更多稅收激勵等政策拓展社會化非盈利機構對藥物研發加大資助；

2.加強對高校等科研機構科研人員新藥研發的知識產權保護，探索將專利轉化運用納入高校職稱評定、績效考核等評價體系，鼓勵以知識產權績效帶動藥物創新的科研轉化；

3.圍繞「出新藥」，鼓勵科研機構更多進行橫向合作及外部創業，從資金與資源端有規劃的傾斜支持開發創新機制與靶點，創新化合物與生物藥，創新平臺技術等原創開發；

4.將臨床試驗條件和能力評價納入醫療機構等級評審，對于全球新的靶點/藥物給予臨床資源的優先權，推動企醫協作建立數據共享推動藥物研發。

二、收緊跟隨者時間窗，加強指導促進藥物研發

1.根據國內外監管批準動態，進一步加快更新臨床指南，收緊跟隨者時間窗，政策上鼓勵藥企提升立項和臨床研究能力；

2.進一步優化藥品進入臨床前的會議溝通機制，提前介入原研藥的研發整體策略制定并提供指導，進一步明確關鍵性臨床設計的科學性，提升臨床資源利用效率；

3.對AI在加速創新藥研發中的技術運用，包括設計優化藥物分子、指導臨床試驗方案、開發生物標記物等，建議在藥物審批中給予更明確的政策支持。

三、助力藥企磨合全球規則，政策精準支持引導出海

1.針對尚未加入ICH但市場容量大的新興國家，建議藥監部門探索協調臨床試驗數據互通認證可能性，降低企業進入的經濟時間成本；

2.在推動多中心臨床研究倫理協作審查、研發用物品通關便利化、熟悉歐美監管體系和ICH標準的人才實訓等方面提供監管和政策支持。

提案四：加大腦科學研究應用，改善老年腦健康管理

當前和未來一段時間是老年腦疾病預防干預的關鍵窗口期。加大腦科學研究投入，推動改善老年腦健康管理，具有巨大社會和經濟意義。沈南鵬提出如下建議：

一、支持低成本檢測技術開發，提高老年人早篩覆蓋率

1.建議科技專項支持低成本新型檢測技術研發，如生物標記物（蛋白示蹤劑、血液中生物標志物等），血液、尿液篩查，神經電生理（多導睡眠監測、腦電圖、事件相關電位）等更方便可行的方式；

2.鼓勵有條件地區將認知功能、抑郁、腦腫瘤早篩納入基本公衛服務項目，調研基層醫衛機構早篩開展能力和技術難點，推廣易操作、高精度的快捷認知障礙篩查量表；

3.社區衛生機構加大對早期防控宣傳力度，一二級醫院設置初篩門診，三級醫院設置專病門診，提高主動就診率，優化轉診機制，及時檢出并重點服務認知障礙高風險人群。

二、增加腦疾病相關隊列研究項目，完善腦數據庫建設，促進研究臨床轉化

1.推動隊列研究標準化和規范化，鼓勵各地政府通過醫學創新研究等專項推進腦疾病相關隊列研究，積累更多影響記憶和認知功能的長期數據；

2.建立各項腦功能指標隨年齡的正常分布和異常界定標準，服務臨床前瞻性收集，從豐富測量維度、建立細分化研究亞群常模等方面完善數據庫建設；

3.簡化腦科學研究臨床倫理審批流程，推動設立多中心臨床試驗平臺，推動腦科學相關臨床研究與產品落地應用。

三、資助腦認知腦疾病前沿技術，提升腦科學的基礎資源共享

1.聚焦重大腦疾病臨床治療，對神經調控技術新方法、新模式加大資助，支持類腦智能與AI、腦機接口、可穿戴等在腦認知腦疾病中的集成應用；

2.發揮中國主導制定ISO/IECJTC1首個腦機接口國際標準的優勢，推動國內腦機接口標準統一化建設；

3.簡化申請手續、減免費用，加大國家超算中心對腦科學海量數據分析處理的技術支撐；

4.在腦計劃支持下，探索設置實驗動物平臺資源共享、尤其是非人靈長類共享平臺的研究機構合作路徑。

提案五：工業數據開發利用，助力制造業「數智化」轉型

數據是制造業與信息技術融合的重要基礎資源，但當前工業大數據價值創造還處在起步階段，服務制造業快速迭代、持續優化潛力巨大。為更好解決工業企業實際問題，進一步提升制造業數智化水平，沈南鵬建議：

一、加快推動工業傳感器和通信協議兼容適配，以技術改造和新技術強化數據支撐能力

1.建議有關部門牽頭，支持解決異構數據聯網的技術試點示范，鼓勵優先在增量國產工業設備中推動不同協議和接口兼容；

2.在重點制造行業遴選一批智能示范工廠，推動以關鍵工序數控化、生產線柔性適應等技術改造工程，組織發布以智能調度和精準控制促進生產制造等業務流程改進的優秀案例集；

3.整合行業資源，推進數據脫敏、差分隱私、同態加密等隱私計算技術在工業數據安全共享的落地應用。

二、以專精特新企業為依托，探索數字科技與工業制造知識融合推動數智化的新路徑

1.工業互聯網產業集聚區優先探索設立專項資金，以政府購買服務、制定推薦目錄等方式，為轄區內的專精特新企業精準診斷數智化需求；

2.支持專精特新企業獨立或聯合設立研發機構，條件成熟地區可采取定向委托等形式，組織專精特新企業參與共性基礎技術軟件化、復用化攻關；

3.擴大工業互聯網技術轉化和場景應用的專項，組織高校和專精特新企業共同申請，結題考核加入轉化預設計、商用效果評估等環節。

三、基于真實企業需求場景，降低開發成本和培育壯大數字科技服務商

1. 優化工業大數據應用試點示范的審評標準，支持能解決實際問題（如工藝改進、節能降耗、訂單增加）和具備細分行業經驗知識軟件化的企業入選；

2. 培育適合中小企業特點的數字科技服務商，通過遴選基礎共性工業App和征集發布輕量級數字化解決方案等，降低多場景應用的開發和部署成本；

3. 鼓勵金融機構為制造業數智化轉型提供精準服務，為轉型中的工業企業和提供數智化服務的數字科技公司提供適當的金融支持。

編輯/irisz