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一切都透露著不尋常，從多場預熱溝通會、規模化披露生態伙伴，到嚴格的內測范圍。3月16日，多年不到現場站臺的百度創始人李彥宏，親自演示了百度最新的生成式AI產品——文心一言。

一天前，各大科技媒體的版面也屬于AI，主角是OpenAI的GPT-4。不過，OpenAI的創始人和一些學者仍在提醒不要過分神化 GPT-4。艾倫人工智能研究院院長、華盛頓大學教授奧倫·埃齊奧尼也提醒，“離放心讓任何 GPT 運營一座核電廠，還有很長的路要走”。正因如此，生成式人工智能的競爭不會囿于一款產品，百度、微軟、谷歌，以及或高調或謹慎的科技同行們已經聽到哨聲。

(相關資料圖)

“逼”出來的產品

“文心一言還有很多不完美的地方。”

李彥宏向所有媒體重復這句話，就像前一日OpenAI聯合創始人格雷格·布羅克曼演示GPT-4時強調的那樣。

3月16日下午2：00，李彥宏準時出現在百度科技園K6報告廳的舞臺中央。一開場，他就直言不諱地回應了外界對文心一言推出時間的疑問，“為什么是今天，你們真的準備好了嗎？”

“其實我們已經為此準備了十幾年，百度2019年就推出了文心大語言模型，但也不能說我們完全準備好了，文心一言對標ChatGPT甚至是對標GPT-4，門檻是很高的，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個。我自己測試感覺還是有很多不完美的地方。”李彥宏說。

從分析、總結到推理，文心一言展示了文學創作能力。它的類似能力還包括給一家用大模型服務中小企業數字化升級的科技起名、提煉Slogan、撰寫新聞稿等。

要說和GPT-4功能演示的不同，做數學題算一個，那是ChatGPT剛上線時頻繁翻車的部分。在這個環節，文心一言辨別出第一道題目有誤，對第二道正確的問題，給出了準確結果和解題步驟。

和ChatGPT相比，“文心一言的優勢是中文，這是ChatGPT的短板，但差距有限。所以文心一言能不能在中文領域給予大家驚喜，拭目以待。但也不宜期待過高，畢竟兩者在算力、算法、數據上的差異擺在那里”。浙江大學國際聯合商學院數字經濟與金融創新研究中心聯席主任盤和林向北京商報記者表示。

不是單品競爭

遺憾的是，李彥宏演示的文心一言略顯文科氣。ChatGPT常被點贊的編程方面能力，文心一言沒有展示。

這種有意無意的差異化，讓外界對文心一言和ChatGPT的優劣更加好奇，尤其在兩者幾乎同時“上新”的節骨眼上。

3月10日，微軟德國CTO Andreas Braun宣布，“我們將在下周推出GPT-4，會是多模態模型”。

讓熱度升溫的還有同是搜索出身的谷歌，GPT-4發布前幾個小時，谷歌推出一系列生成式AI功能，用于其各種辦公軟件中，包括谷歌Gmail、Docs(文檔)、Sheets(表格)和 Slides(幻燈片)。幾天之內，微軟、谷歌、百度的交集似乎越來越大。

真正的PK從3月15日開始，OpenAI發布GPT-4后，不少國內用戶不顧時差與GPT-4交互，杭州電子科技大學副教授徐偉棟就是其中一員，“大清早我周圍的人就在測GPT-4，小學算術還是不會算”。對于3月16日百度的表現，他認為符合預期，更期待親自試用。

談到生成式AI大模型未來的商業化，易觀合伙人、企業數字化中心總經理張澄宇告訴北京商報記者，“雖然OpenAI已經占據了先機，但生成式AI的競爭還遠沒有結束。尤其對于中文互聯網世界來說，企業在模型層面的領先不足以確保獲得最終的商業成功，對用戶需求的把握、對產品體驗的打磨、對產業生態的塑造，甚至來自國家政策、法律、監管等層面的變化都會給市場格局帶來巨大的不確定性”。

中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端也提出了此類觀點，她告訴北京商報記者：“這不是一個單品競爭的問題，是各個大廠如何積累優勢和生態的問題，一點是滲透市場，另一點是跟垂直行業去結合，形成一個融合創新題，這不是一蹴而就的。”

這種融合，也是百度發布會后半場強調的重點。自2月官宣“文心一言”以來，超過650家企業接入文心一言生態。

李彥宏預測，大語言模型將帶來三大產業機會：新型云計算(Mass即服務)；工業、金融、交通等行業模型精調；文字、圖像、音視頻生成等應用開發。在行業模型精調方面，百度文心大模型在電力、金融、媒體等領域，發布了10多個行業大模型。

回看國內大廠，騰訊自研的AI超大規模預訓練模型“混元大模型”，融合TNN開源推理框架之后，可向客戶輸出數據處理、模型訓練、應用及推理加速等服務，能降低AI開發門檻、提升研發精度和效率。阿里達摩院“通義”大模型系列已應用于電商跨模態搜索、AI輔助設計、開放域人機對話、法律文書學習、醫療文本理解等場景。

寬泛點講，OpenAI面向商業用戶推出的ChatGPT和Whisper語音轉文字API，微軟對GPT大模型植入的開發態度，也是同樣的考量。北京商報記者 魏蔚