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日前，科技部等六部門印發了《關于加快場景創新以人工智能高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，提出要著力解決人工智能重大應用和產業化問題，全面提升人工智能發展質量和水平。其中，醫療領域要積極探索醫療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、醫用機器人、互聯網醫院等場景。

(相關資料圖)

在醫學影像診斷中，超聲是應用最廣的。在我國人工智能醫療發展中，醫學影像成為最熱門的應用方向，但具體到超聲領域的應用卻不盡如人意。現實情況是，超聲影像的人才存在很大的缺口，人工智能AI也不能完全取代超聲醫生。為何到了超聲這樣的細分領域，人工智能的推進就進展緩慢，又該如何破局呢？

目前臨床應用較廣的醫學影像設備包括X線、CT、磁共振、超聲四類，其中超聲基于安全、無創、實時、經濟、便攜等優點，在臨床上得到廣泛應用。近年來，人工智能(AI)在醫學影像行業中得到應用，目的是幫助“解放”醫生的雙手，但在超聲領域的應用效果差強人意。目前獲得國家藥監局醫療器械第三類注冊證的AI醫學影像產品主要集中在X線、CT領域。

對此，阜外華中心血管病醫院超聲醫學科主任田新橋認為，超聲檢查主要是靠醫生手動操作，很考驗醫生的經驗，需要“檢查+閱片”同步進行，對醫生有著很高的技術要求。

田新橋指出：“不像CT、磁共振，超聲相當于一個切面一個切面，從不同的方位局部進行掃察，醫生在腦子里建立立體的圖像進行診斷。所以超聲醫生就要手、眼、腦同時配合，實時作出診斷。病人掃察完，基本上診斷在醫生腦子里就形成了，所以說對醫生的經驗依賴性比較高。”

廣東省人工智能產業協會常務副會長張崟表示，在超聲領域，醫生的經驗和手法非常重要，短時間內，人工智能很難替代高水平的醫生。目前取得突破的是在乳腺癌篩查上，如果用在孕檢過程中，就非常有難度。

張崟表示：“我在深圳看到一個企業，你躺上一個床，這個探頭是自動按照設定好的軌跡來采集數據。如果是產前超聲難度就非常高了。思考一下，一個小孩在肚子里動來動去，掃描的難度就非常大。我看他們掃描影像，然后用人工智能分析，因為影像不清晰，沒有專業知識的人根本看不懂，人工智能可以起到輔助作用，但是小孩動時掃描，最后同時還得作出判斷，我覺得這個非常有難度。”

有報道稱，中國有超過20萬的超聲醫生，與此對應的是，每年超聲檢查數量達到約20億人次，遠超CT每年2億人次的檢查數量。超聲檢查市場需求大，但預約檢查并不容易，原因是超聲醫生資源匱乏，而培養一名合格的超聲醫生，往往需要3到5年的時間。張崟強調，超聲檢查主要靠手動操作，很依賴醫生的經驗，且對醫生有著很高的技術要求。

張崟說道：“不管是肺部看片還是乳腺癌，都需要用到超聲檢測，醫生資源非常短缺。而且要培養一個超聲醫生，他們當時在學術會議上跟我講，至少5年以上才能合格。”

作為臨床醫生，阜外華中心血管病醫院超聲醫學科主任田新橋也表示，超聲設備是越來越便宜了，但超聲醫生才是最短缺的。

田新橋指出：“超聲醫生的培養確實需要很多年，工作經驗也需要日積月累。醫院每年招人，最缺的就是超聲醫生，因為各個醫院都需要。目前機器發展非常便宜，應用越來越廣，但不管是基層醫院還是最高級的醫院，都需要大量的超聲醫生，超聲醫生在臨床上的價值越來越大。”

在田新橋看來，雖然人工智能+超聲的發展仍存在一些問題，但并不意味著臨床上就沒有需求。

田新橋說：“人工智能在超聲領域的應用主要有以下幾個方面，第一是可以應用在自體影響因素比較小的器官上，比如甲狀腺、乳腺這種都是靜態的，屬于體表性的；就心臟來說，我們要求標準地測量，人工智能正好有這方面的優勢，避免醫生重復勞動，準確評價心血管的功能，可以提高效率。相信隨著人工智能的發展，它和超聲臨床結合會越來越緊密，應用前景非常廣闊。”

廣東省人工智能產業協會常務副會長張崟說，從目前了解的情況來看，人工智能對醫生作出診斷很有幫助，AI賦能，可以提高工作效率。

張崟表示：“我之前跟很多頂尖的超聲醫生聊過，他們講我們水平是很高，但如果某一天狀態不好，也可能作出一些不準確的判斷。如果有了AI來做助手輔助，這個問題就可以解決。”

目前不少AI+醫療的企業，在影像方面有了一定的突破，但人工智能本身也有一定的局限性，需要讓懂產品的人來牽頭做研發。

“我們看了很多人工智能企業失敗的案例，覺得最核心的出發點，應該是專業人士，比如說懂得醫療知識的人，發現了行業痛點，再來做人工智能，然后再選擇其他的人工智能工程師來幫助他。我覺得這種方式就比較容易做出成功的產品。”張崟指出。