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11月26日，由202家銀行業金融機構和產業相關方參與的“金融數字化發展聯盟”正式成立，該組織為銀聯數據服務有限公司聯合銀行等金融機構、金融科技行業重要參與方、科研機構等產業相關方共同成立的公益性產業發展聯盟。

作為聯盟成員單位，新網銀行聯合銀聯數據，發布了聯盟旗下的“實時多頭”共享平臺，探索解決風險數據覆蓋不全、更新不及時、數據污染嚴重等行業瓶頸問題，服務眾多金融機構信息共享、風險控制的需求。

據新網銀行副行長徐志華介紹，“實時多頭”共享平臺主要是基于多方安全計算原理，通過秘密共享和隱匿查詢等方法，在解決數據安全問題的同時，讓平臺成員實現信息實時互通，給多頭借貸裝上一個“追蹤器”。據他介紹，目前新網銀行和銀聯數據已經完成了前期系統架構，已經有部分金融機構參與并開始了“內測”，未來隨著平臺成員的增加，將讓更多的金融機構受惠，解決多頭借貸等行業共同難題。

引入多方安全計算 解決多頭借貸的新路徑

移動互聯極大提高了線上作業的便利性，但也讓電信詐騙潛滋暗長，有數據表明，電信詐騙案件量每年呈30%遞增。這一形勢下，金融信貸業務面臨巨大挑戰：信貸產品平臺多、額度高、下款快；金融欺詐成本低；網絡犯罪具有強隱藏性。一些欺詐團伙利用各家金融機構的“信息壁壘”，通過打時間差，短時間內在多家機構申請貸款套現。然而，要打擊這些多頭借貸，傳統的征信查詢數據有延遲，市場上的三方多頭產品監管風險大，數據質量也無法保證。

其實，要解決多頭借貸問題，核心在于解決如何在無可信第三方的情況下，安全地計算一個約定函數的問題，同時要求每個參與主體除了計算結果外不能得到其他實體任何的輸入信息。

憑借金融科技領域過硬的技術，新網銀行針對這一行業難題提出了實時多頭平臺解決方案，采用多方安全計算方法，解決了參與方之間保護隱私的協同計算問題，確保輸入的獨立性、計算的正確性、去中心化等特征，同時不泄露各輸入值給參與計算的其他成員。

值得一提的是，這一解決方案最重要的一個特點就是“事后多頭實時預警”，多頭借貸者在第一家金融機構申貸后，就被裝上了“追蹤器”，在去其他機構申貸時，平臺也會自動預警推送信息，指導前面的機構做出響應措施，“這在業內尚屬首創。”據新網銀行相關負責人介紹，目前該系統已經在銀聯數據完成上線，基于這一技術，通過和金融機構建立聯盟公約及智能監測機制，將解決貸前、貸中、貸后混雜查詢及助貸機構、資金方同筆授信重復查詢帶來的數據誤差。

打造風險信息共享平臺 完善數字金融產業生態圈

據了解，金融數字化發展聯盟是在相關主管部門和行業協會的支持下，由銀聯數據服務有限公司聯合銀行業金融機構、消費金融機構、金融科技公司、咨詢公司、行業協會、產業鏈企業等產業各方，共同成立的金融數字化發展聯盟，并由清華大學金融科技研究院提供學術支持。聯盟辦公室設在銀聯數據，首批成員單位達到202家。

下一步，聯盟將凝聚產學研用各方力量，開展產業調研與行業交流，強化場景匯聚與異業合作，推動數據共享與風險防控，并應用科技創新促進金融機構數字化轉型，踐行普惠金融助力實體經濟健康發展，推動形成開放、合作、共贏的數字金融產業生態圈。