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據悉，Velodyne目前已經與25個自動駕駛汽車項目在合作。

一直以來，量產是Velodyne面臨的最大難題。目前Velodyne量產的HDL-64E(64線)、HDL-32E(32線)、VLP-16(16線)產品均為手工制造，一方面產品本身是一款精密儀器，另一方面當前供貨量級無需尋求代工。

近期，因特斯拉自動駕駛車輛事故頻發，引發社會、自動駕駛汽車研發企業等對自動駕駛汽車技術的關注，其中，是否采用激光雷達作為技術解決方案成為爭論的焦點之一。

目前，無人駕駛領域主要有兩種技術解決方案，，一種是采用激光雷達解決方案，車頂的元器件稱之為LiDAR，采用這種方案的有谷歌、百度，以及無人駕駛汽車初創公司Zoox等，該方案的優點是更加安全，缺點是成本高昂。另一種技術解決路徑是在車前車后各部署毫米波雷達和用于ADAS功能的攝像頭。

此前，王勁向澎湃新聞介紹，百度的無人車走的是完全自動駕駛(無人駕駛)技術路線，百度與傳統車企無人駕駛技術路線的根本區別在于二者使用的傳感器不同。“特斯拉用的傳感器比較少、價格也較為便宜，車上配備的攝像頭和毫米波雷達也比較少。諸如百度這樣的互聯網公司做無人駕駛，使用的是非常昂貴的傳感器，包括64線的激光雷達、彈道導彈級別的慣性導航，放置了多個毫米波雷達及多個攝像頭，還配備紅外攝像頭、紅外感應器。”王勁告訴澎湃新聞。

福特汽車也在加碼自動駕駛業務，投資Velodyne正是為了實現其未來在自動駕駛領域的競爭力。福特汽車8月16日透露，其計劃于2021年推出面向大眾市場的全自動駕駛汽車，這款沒有方向盤和踏板的汽車將被用于無人駕駛出租車服務。

據悉，百度2015年 12 月推出的是第一個版本的無人駕駛汽車，目前已經提升到了 3.0 版本。百度無人車項目的目標是：3年商用，5年量產。

8月13日，在深圳舉行的全球人工智能與機器人峰會上，王勁表示，要把無人駕駛真正產業化需要全社會整個產業鏈都在參與，這也需要政府、保險公司、車企、零部件供應商等共同的努力。