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中電金信：做懂行業的垂直AI平臺和智能產品

來源：今日熱點網發布時間：2023-07-11 13:07:20

2023WAIC世界人工智能大會如約而至。今年的人工智能大會，大模型無疑是熱議話題。7月7日，一場圍繞大模型賦能金融行業智能化發展的論壇熱烈展開。政府、企業、高校匯聚力量，共同探討大模型技術與金融的融合創新應用和變革。中電金信研究院副院長單海軍出席論壇并發表主旨演講。

單海軍指出，大模型本質上是概率生成模型，其核心亮點在于能理解（上下文提示學習）、能推理（思維鏈）和有價值觀（人類反饋強化學習）。金融作為擁有密集人工智能應用場景的行業，是大模型落地實踐的最佳領域之一。在金融行業，大模型將極大的在代碼開發、智能投顧、風險管理、監管合規知識庫、智能營銷等方面帶來效率提升。

盡管當前以chatGPT 為代表的大模型展現出超出預期的智能，極大地促進了金融行業的變革創新，但是單海軍及多位與會嘉賓均提到，通用的大模型往往只能解決80%的問題，而在面向行業細分領域時，往往需要更加專業的領域AI大模型及相關的AI開發平臺。

面向行業，中電金信依托自身深耕金融等重點行業二十余年的沉淀積累，形成了以金融級數字底座“源啟”為支撐，“兩大平臺+五大應用場景”的AI能力全景。

金融級數字底座“源啟”為上層提供強大的算力支撐。中電金信兩大平臺（行業人工智能平臺、知識圖譜平臺）來生產AI場景算法和構建業務知識圖譜，并綜合利用ML模型和圖分析能力，供給到智能營銷、智能風控、智能運營、智慧管理和智能服務等領域應用中，幫助企業實現決策智能化、運營智能化、管理智慧化、渠道智能化。

比如在銀行的智能審計場景，隨著銀行各項業務和產品的迅猛發展，數據量不斷增加，違規人員的違規操作愈發復雜化、隱蔽化、團伙化、多樣化，傳統的審計檢查方法和審計規則模型的準確性、覆蓋面存在不足，容易被模擬、被突破，發現重要性問題難度越來越大。構建以企業、個人、賬戶、抵質押物、行內機構、產品等為核心實體的關聯網絡，引入圖計算、半監督、異常檢測等技術；將AI算法和具體業務場景結合，構建資金流向類監測、關聯網絡團伙類監測等相關圖模型，實現了風險的深度挖掘。

再比如，在石油化工等重要的安全生產場景中，傳統石油化工企業的安全的監測和管控主要依靠工序機械巡檢，但是往往安全檢測及感知較為滯后。借助計算機視覺技術，石油化工企業通過廣泛的攝像頭部署，依托AI算法進行施工人員行為識別、設備狀態識別、環境狀態識別，尤其是解決實際工況環境中小目標、遮擋和強光照下的老大難識別與監控問題。一旦發現漏油、冒煙等異常情況，系統立即預警并通知管理人員，企業從而可以更迅速地處理風險，有效保障安全有序生產。

致力于做懂行業、一站式開箱即用的全棧人工智能平臺，中電金信在AI技術服務已經形成了三大整體特色：第一，專注金融行業場景。目前AI模型不具備通用性，不同場景需要不同的模型來支持，中電金信AI產品在金融業務場景和流程中打磨和沉淀多年，算法有金融業務屬性，業務識別和理解準確率高；第二，擁有完整的企業級智能中臺解決方案。中電金信具備AI基礎平臺、場景算法服務以及業務應用系統三大端到端能力，擁有面向中大型客戶建設企業級AI中臺的能力，幫助客戶統一管理全局AI資源和能力，進行能力復用；第三，在產品方面，中電金信面向石化、能源、金融等關鍵行業打造了智能視頻分析系統，具有長尾場景視覺算法識別準確率高、單位計算資源處理視頻路數多、算法即插即用的特色。

匯聚業內頂尖人才，融合產學研力量，中電金信在人工智能領域聚集了一批來自知名高校和曾就職于BATH企業的高端人才。公司是中國人工智能產業發展聯盟（AIIA）理事單位、上海市人工智能行業協會副會長單位。并與復旦大學、湖南大學等戰略合作共同研發人工智能前沿技術，大幅提升了產品技術的前瞻性。憑借專業的AI產品及服務，公司已經為金融、能源、制造等重點行業的近百家客戶提供智能化解決方案。