編者按:蘇萌曾是北京大學光華管理學院營銷學教授,在學術領域嶄露頭角時,他毅然辭去教職,創立了百分點科技。百分點科技是一家服務全球政府和企業的大數據軟件及解決方案提供商,主要從事數據科學基礎軟件與應用軟件的研發與服務。一個教授如何變成數字時代的企業家?讓我們聽聽他的創業故事吧!
海外留學八年 與數據科學結緣
我的父母是大學同學,畢業后一起留在農業大學當老師,母親教植物保護學,父親教蠶學。母親愛好音樂,去年81歲的時候,還在北京長城音樂會上登臺演唱過父親寫給她的歌《金婚之戀》。父親今年82歲,仍在一線主持工作,他的業余時間便是詞曲創作,發表過一些詩集和文學作品。我小時候家里并不富裕,但是書架上有好多書,因為兒時體質不好經常生病,便習慣了一個人在屋里看書或者發呆。我大學畢業后,在爸媽的鼓勵下決定出國深造。1997年,告別了哺育我的黑土地,只身一人來到美國攻讀碩士,自此開啟了我的八年留學生涯。
與父母在2017年回到老家房前合影
MBA畢業之后,我在美國的第一份工作是一家頂尖的數據科學軟件公司Wolfram Research,開始接觸計算軟件。在進入這家公司之前,我的知識技能側重于經濟學和工商管理,從那之后開始對數據科學和計算軟件產生了濃厚興趣,在美國工作期間推動了數據科學軟件Mathematica與三十所中國高校的合作。
在康奈爾大學讀博期間的工作室
2000年秋,我在美國伊利諾伊大學香檳分校攻讀管理科學專業博士,開始學習運籌學與統計學,一年之后申請到了康奈爾大學,主修營銷建模,這是個復合型專業,主要運用統計學、應用數學和計量經濟學的方法來進行量化模型分析,從而對消費者行為和市場變化進行預測。
我堅信數據科學對未來的商業和社會都極具價值,在各個領域都會有非常普遍的應用,但這個專業的競爭近乎殘酷,當年全球只招3個人,博士第一年之后還會淘汰一個人,而且額外需要通過康奈爾大學統計系或經濟學系的博士生資格考試,論文答辯也極其嚴苛。
對于未來的方向,當時我還沒有考慮好。但我認為,在一個人還沒有想清楚該做什么的時候,讀書永遠都是最優的選擇。
北大任教八年 萌生創業想法
人生的轉折很多時候是偶然觸發的。我在博士畢業前夕,無意間的一次瀏覽論壇,便看到北大光華正在全球招聘海歸教授,記得招聘頁面寫著:“瑯琊榜上募英雄,英才萬里識歸路”。
博士畢業前夕參加校園音樂節
引進海外人才,光華一直走在北大各院系前面。時任院長張維迎認為,中國需要功底扎實的少壯派學術帶頭人,應該給他們提供相對靈活的制度安排。他提倡年輕教員們也可以申請博士生導師資格,讓他們直接帶博士生,并提高他們的薪資待遇,以吸引優秀的海外留學人員回國效力。
因此,那次面向全球學術英才的海選也非常激烈。從幾百份候選人簡歷中篩選出40人在舊金山第一輪面試,然后從這些人中挑選出5位邀請回國,到北大進行第二輪面試,再從中由教授投票選出一人發offer。我很幸運成為了最后的這個人。我在美國康奈爾大學的導師,是營銷模型領域的大師Vithal R. Rao 教授,他對我說,留在美國肯定會有良好的發展前景,但我想,憑自己多年所學,回國也許可以發揮更大作用,推動中國數據建模、量化研究領域的發展。
在北大光華管理學院講授數據科學
回國后,便感受到北大專業、進取的氛圍,在進入北大的第二年,我拿到了博導資格,之后的幾年里帶過6名優秀的博士生直到他們畢業,其中有中央財經大學的教授,也有百分點科技的首席數據科學家和北大國發院BiMBA商學院副院長。任教的前三年,我每天重復往返于辦公室、教室、宿舍之間,連續工作十多個小時是常態。那時候頗有點身在桃園,不知有漢、無論魏晉的味道。那幾年我幾乎沒去過北京的任何一個景點,每天就是教書和做研究。這些努力沒有白費,不僅在國內、國際頂尖的期刊上發表了多篇論文,也培養了一批優秀的數據科學人才。
在北大的第四年,我獲得了副教授職稱,并擔任副系主任。第五年,我成為了國家自然科學基金重點項目負責人,這也是領域內第一個國家級的大數據重點項目。作為一個剛畢業五年的青年學者,這對我來說是莫大的榮譽和責任。現在回憶起來十分感激光華學院,在這個優秀的平臺上,有機會成長為在該領域的學科帶頭人。
隨著在理論研究上逐漸走向成熟,我更想去做一些實踐的事情。當時的我產生了創業念頭:基于已有的科研成果,能否驗證對商業、對企業、對社會產生更直接的價值?這個價值,不應僅限于論文發表,還可以是真正推動社會和商業效率的提升。我開始考慮從哪些技術領域入手,最終選擇了做個性化推薦引擎算法。在大數據應用中,“啤酒+尿布”已經作為知名的商業案例被大眾熟知,我也想嘗試一下自己這方面的研究對企業有沒有幫助。
在中關村公館開啟創業生涯
2009年夏天,懷著這個樸素的想法,我在北大附近的中關村公館租了一間80平米的小公寓,向家人借了50萬元,注冊成立了百分點科技,專注于研發個性化推薦引擎的算法與技術實現。同時期,美國的一些企業極度重視這類算法和應用,比如亞馬遜對外宣稱個性化推薦引擎是公司的核心技術和競爭優勢。幾年后的今日頭條(字節跳動)也是依靠推薦引擎技術成為全球最大的獨角獸企業。
創業初期,既無產品又無資本。最初的員工都是北大和清華的博士生兼職,但是每個人都很拼,從零開始開發代碼、算法和架構。2009年12月31日,我們打造的國內首款第三方個性化推薦引擎正式上線。我記得很清楚,當時是凌晨4點,天快亮了,我開車逐個把研發團隊成員送回他們在北大和清華的宿舍。
很快,我們獲得了第一批用戶,它們是那個年代的明星企業:當當網、一號店、聚美優品、唯品會、王府井百貨……當時除了京東和阿里我們沒有直接服務過,基本上能想到的電商平臺我們都服務過了,幾乎是全覆蓋,后來又拓展到互聯網媒體領域。之后的幾年,我們服務了眾多互聯網電商和媒體客戶,并成為了國內規模最大的推薦引擎技術服務商。
離開象牙塔
全情投入到企業創新中
百分點科技成立的最初幾年,我算是“雙重身份”,一邊教學科研,一邊創業,并未直接負責公司的管理和運營。我帶領團隊小心地保持著業務的獨立性,雖然期間收到諸多大廠投資并購的橄欖枝,但我們的初心和愿景并不是把公司賣給巨頭來變現,而是要找準自己的業務方向并不斷成長。
很快,業務規模越來越大,后來不僅是電商和媒體,其他類型的客戶也越來越多。無論是在B端、C端,還是移動端,都做了很多嘗試,但收效甚微、缺乏專注。而且前兩輪融資的錢也快燒完了,這就倒逼著我要做出選擇:去,還是留。
2013年年末,在北大光華管理學院院長的辦公室里,我向蔡洪濱院長提出辭去北大全職教授和副系主任的申請。窗外的未名湖和博雅塔安靜地沐浴在冬日午后的陽光里,那天剛好是我四十歲的生日。
當時我已經是學科帶頭人,在學術、教學和論文發表方面都不錯,北大校方極力挽留,家人和同事也勸我要考慮清楚。但我認為,不能貪婪地什么都想要,只能選擇一條路,要么做學術,要么做企業。那時團隊需要我,我也不想給自己留后路。另外,創業的伙伴們、早期的投資人和客戶也都在公司最艱難的時候給了我很大的信任,我沒法辜負他們。所以當時做出這個決定并沒有太過糾結。
從2014年開始,我作為CEO正式全面接手。當時公司只有60多個人、一款SaaS產品、兩個行業和微薄的收入。因為我的全職加入,給了團隊極大的信心,吸引來更多優秀的人。那一年,來自國內外一流高校和一線大廠的人才陸續加入,搭建起了百分點科技的核心團隊。
離開工作八年的北大,從象牙塔進入商業圈,內心不是沒有惶惑和忐忑。說來慚愧,我雖然在北大也給MBA、EMBA的管理者學員上課,教的只是數據和模型相關的專業知識,自己其實并沒有實際的管理經驗。
在企業初創的前5年,業務的重點是電商和媒體業務,在2013-2014年,百分點科技個性化推薦產品的DAU(日活躍用戶數量)已經超過5,000多萬,對比之下某電商巨頭當時才2,000多萬。那時,當看到客戶訂單紛至沓來的時候,覺得這是個爆發性的業務,也獲得了新一輪融資,但是我們的營收還是不及預期。融資后,技術布局太多太廣,覺得自己什么都能做、什么都能做好。但業內默認的互聯網免費策略,讓我們徒有眾多電商和媒體客戶卻依舊大額虧損。說白了,還是對市場和商業規律缺乏清醒的認識。我當時想,繼續燒下去,還是找找“錢”路,轉型探索新領域?這也是我從北大辭職的一個重要原因:全身心投入,帶領百分點科技轉型。
這之后,我做了很多的思考,和伙伴們也進行了研究和探討。在互聯網這個領域,市場集中度越來越高,因為巨頭的馬太效應,小的公司陸續倒掉。這種背景下,很難找到健康的商業模式,但我們在服務互聯網巨頭過程中所沉淀的大數據技術和工程實踐方法論,正好能在傳統行業的數據資產平臺構建和數據開發應用上發揮作用。
關于轉型到什么行業?戰略選擇討論的結果是,做那些有數據和有預算的行業:比如有數據的B2C模式的制造業,TCL、長虹、聯想先后成為我們的客戶;比如有預算的金融、地產、媒體出版行業……與其說是我們選擇了為傳統行業賦能大數據,不如說是市場和客戶牽引著我們進入了這個領域。
而互聯網基因的技術公司轉型企業級市場,如同分裂出新的人格。只帶著技術往上沖的百分點科技,對此毫無預見和準備:沒有企業級服務經驗、沒有企業級產品、沒有交付團隊、沒有行業資源……
但是“初生牛犢不怕虎”,我們就這樣“零準備”的開始了。為了拿下單子,我曾在客戶門口等了兩個半小時,以前彎不下腰的事情都要親力親為,在這個過程中的心態轉變非常大,由以前自詡的互聯網、高科技的優越心態,一點點開始轉向為客戶創造價值的服務心態。同事們也十分有韌性,為了完成交付目標,現場開發工作在客戶的高標準要求中艱難進行:TCL一個項目,就讓辦公室里的研發工程師少了一大半;華為項目一加上,辦公室里研發和產品相關的人基本上全空了。
這次向企業級服務市場的轉型,盡管艱難,但也因此開辟了新的市場,搭建起從技術到市場的企業級服務人才團隊,讓我們活了下來。
2015年,中國首次提出了“國家大數據戰略”,得益于大數據市場的風潮涌動,我們的團隊快速增長到600多人,產品從兩款增長到20余款,推出了全球首款可視化大數據操作系統BD-OS以及一系列行業智能應用產品,行業從電商、媒體和3C制造擴展到零售、汽車、金融、政府等行業。
公司舉辦黑客馬拉松活動
我們對產品技術的執著也得到了越來越多客戶的認可,華為、建設銀行、中信銀行、新華社、中國日報、國家市場監督管理總局…一系列的傳統領域龍頭企業以及政府機構,都紛紛采用了百分點科技的產品和技術。
盡管商業模式是從2014年開始從互聯網轉向企業級服務,但管理模式是從2016年才開始轉變。
激進的人員增長和業務擴張,不僅帶來成本和效率等經營管理問題,很快也出現了財務壓力。可以說,2016年是百分點科技有史以來最困難的一年,我在那年年終的全員會上做了一個分享:寒冬,還是倒春寒?
我認為,這是企業由小做大的必經之路,我們的管理團隊也意識到,需要用流程、體系和企業文化來管理。為了讓所有人清醒過來,明白有成本意識、憂患意識,給客戶創造價值才能活下來,為此開始做了一系列的績效、薪酬、團隊文化等管理變革。為了適應行業快速發展,組織結構也相應進行了調整,本質是為了提升效率和規模化運營能力。
這一年,在無數個夜晚和周末,管理層和核心業務團隊進行了很多次漫長的戰略討論會,對公司的前進方向、策略、產品,以及組織架構調整反復磋商。雖然我們推出了20多款產品,但是很多都是在閉門造車,常有大量偽需求在拉動公司研發。而企業級服務一定是在業務和場景里面打磨出來的,必須進到業務里面去深耕,進行行業化落地。認識到這一點后,我們砍掉了難以落地的產品,對核心產品大數據操作系統BO-OS加大研發投入,以大數據全棧技術能力為支撐,為客戶提供數據接入、治理、處理、管理、服務能力,實現一站式數據全生命周期管理,真正幫助客戶釋放數據價值,帶來可量化的收益。
隨著產業行至水深處,公司也從擴張邏輯走向深耕邏輯。我們帶著通用型工具和平臺型產品,開始進入垂直賽道。在這個轉變過程中,只要方向大致正確,道路可以實時調整。在產品研發、技術創新、運營交付等方面的能力大幅提升后,2017年,我們迎來寒冬之后的早春,逐漸形成了有競爭力的大數據核心技術體系和規模化運營能力,走在了行業前列。而此時行業也出現了兩極分化,強者恒強的頭部企業已經站穩,新進入者很難再追趕上。
把隱性知識變為顯性產品,這條技術創新路非常漫長,我們為此堅持了很久,不斷升級技術并在行業項目中進行打磨。一些重量級的產品因為投入巨大,最初投資人不理解,但我們認為,這是建立技術壁壘、謀長遠發展的關鍵一步。我和投資人不止一次地爭論過,到底應該先挖地基還是先蓋樓?最后還是說服了投資人,先打地基。
這期間,我也無數次從公司高管、技術大牛、產品專家及普通員工身上學到技術和產品知識、管理經驗和技巧,無數次地慶幸有這樣一群伙伴在一起,相互信賴和扶持,也從心底感謝那些在艱難轉型時期給予我莫大信任和支持的投資人及商業合作伙伴。我跟隨著團隊不停向前奔跑,逐漸從一個學者轉變為創業者,走出舒適區,承接越來越大的挑戰。
抓住時代機遇 “借船出海”
企業家需要做出少量而艱難的決定,這些決定往往是備受爭議的。從2016年開始,我們響應“一帶一路”倡議進軍國際市場。但是,作為新一代信息技術出海的第一批吃螃蟹者,依然遇到諸多前所未有的挑戰,受到很大的質疑,甚至引發很多投資人的擔憂。
“一帶一路”帶來的是難得的歷史機遇。改革開放之后的中國企業出海主要是傳統基礎設施建設和勞動密集型服務,自2015年后,我們的國家治理體系、治理能力已經成為很多發展中國家競相學習的對象。隨著中國逐漸走向世界舞臺的中央,中國企業也在陸續走出國門。尤其是以新一代信息技術為代表的企業,未來市場機遇將會非常多。這些宏觀上的客觀事實和思考判斷,成為我們決策的基礎。
因此,我們篤定走出海這條路:用新技術提高海外國家人民生活福祉,為海外國家級政府推廣公共治理及決策經驗、賦能搭建大數據技術平臺、協助共建人工智能實驗室、幫助培養數字化人才。
但在當時,公司沒有任何出海經驗,于是在第一階段,選擇了“借船出海”戰略。一家企業能夠趕上出海的機遇非常難得,誰都想得到這張“諾亞方舟”的船票,競爭極其慘烈。央企合作伙伴考察了四家國內頂尖的大數據公司,出了很多任務,對每家的產品技術進行嚴格的測試和篩選。
我們那時候并沒有成立海外事業部,只能集公司之力干大事,2016年投入200多人的技術隊伍,團隊通力合作,在沒有合同、沒有預付款的情況下做方案和研發,一個接一個完成POC測試,堅定地選擇出海。但是投入一年多還沒有項目,壓力大到難以想象,投資人叫我過去談話:投入這么大人力、物力、財力,會不會被忽悠了?在這種情況下,我們又挺了半年,第一個項目才落下來。
阿聯酋駐華大使到百分點科技參觀交流
悲觀者正確,樂觀者前行。歷經兩年選型和考驗后,我們最終用實力贏得了合作。百分點科技的第一個國際業務項目,是在2017年5月成功簽訂,開啟了百分點科技出海的新篇章,跟著大型央企一起出海,我們提供大數據產品和解決方案,從需求溝通到方案成型,再到商業談判等,都是兩個團隊并肩作戰。我們也成為了出海的這艘方舟上,站得最穩、行得最遠的人。
有一個項目要求我們在某個沒有文字的國家實現語音識別。雖然在2017年的時候,人工智能技術開始得到普及應用,全球多數國家都開始將語音識別技術應用在醫療、制造、交通、金融等眾多領域,但是我們服務的這個非洲國家在應用語音識別中卻面對著非常棘手的問題:沒有本國文字、多語種混雜,當時主要依托人工識別的方式,且只能識別50%的語音。主流語音識別企業到此調研后都知難而退了,幫助小語種、少數民族進行語音識別需要投入很大精力來整理建模所需的發音詞典、詞庫和文本語料,這是大家此前都沒沉淀的。
我們的技術團隊在實地調研后接受了這個挑戰,聯合北京大學、社科院、中科院及當地語言學家等多位專家顧問研究并建立了計算機能識別的“當地文字”,不僅為該國搭建了智能語音識別系統,還運用機器學習技術持續地學習與優化模型,不斷提高語音識別準確率。并且,該模型還具備自學習和自優化能力,讓該國的文字不斷進行完善與改進,逐漸讓該國實現了“通用語”的文字建立。
此外,我們還在當地建立了人工智能實驗室,培養了一批大數據和人工智能工程人才,實現由“輸血”到“造血”模式的轉變,確保當地技術人員后續自己維護運營,推動當地大數據、人工智能技術服務拓展至更廣泛的社會民生領域。
七年來,我們從開始對海外服務一無所知,到海外項目密集性的落地,業務覆蓋了全球20多個國家和地區:從西非到北非,從中亞到中東,從東南亞到拉美……海外市場的成功也構筑了百分點科技的一大競爭優勢。在新的階段,我們也將嘗試自己“造船出海”。
承擔社會責任 用“數據治國”
2018年,“數字中國”建設加速落地,政府擁有大量的數據,急需通過大數據技術提升政府治理水平,很多政府部門都在做數字化轉型。
我們再次進行了業務升級,主航道從為企業服務擴展到政府服務,希望用技術賦能政府客戶,幫助他們提高效率,實現“數據治國”。由于涉及多個業務線,并且團隊能力不斷提升,于是在公司層面開始推動獨立事業部建制,各個獨立團隊擔當起業務拓展和產品交付的責任。公司同時加大獎勵力度、激活個體效能,以提升組織活力和戰斗力。
在經歷三次業務轉型后讓我相信,從來都沒有完美不變的組織架構,只有不斷進化到當下動態最優,才能及時讓組織的總體業績持續進階。
在2019年公司成立十周年之際,我們沉淀出了自己的五大核心價值觀:正直、堅韌、超越、團隊精神、為客戶創造價值。每個價值觀背后都有對應的人和事,因而也構成了企業最寶貴的資產。我們也盡自己所能,承擔一些社會責任。公司自2016年開始接觸“希望之家”慈善項目,已經累計資助28名大病孤兒,幫助孩子們得到良好的救治和陪伴。
公司定期組織員工到“希望之家”看望小朋友
這一路走來,雖有困難和坎坷,有挫折與變革,但懷著用數據科學造福國家與社會的理想,我們都堅持了下來。目前我們已服務超過10,000家政府和企業客戶,積累了扎實的行業知識、業務理解和行業上下游資源,形成了大量行業數據標準、行業知識庫和領域算法模型。
我們的產品技術開始讓決策變得更智能,為應急管理部建設了應急救援數字化戰場平臺,助力打造“單兵數字化、戰場網絡化、指揮可視化、救援智能化”新型應急救援模式。與此同時,也讓國家治理變得更智能,幫助海外國家搭建人工智能和數字化基礎設施,建設智能電子政務系統,建立國家身份證人口庫,圍繞人口庫形成宏觀經濟、勞動力,教育和醫療決策分析系統。
“專注和不走捷徑”
讓我們三次成功轉型
對企業家而言,重要的不是創建公司,而是在艱難時刻做出改變公司軌跡的正確抉擇。得益于之前長期做研究培養的專注力和持續思考力,幫助我在探尋前進道路時,不盲從、不浮躁、不投機取巧,能夠沉下心來,站在產業和行業發展較長的時間軸上去思考,這樣更能看清當下和判斷趨勢。
就像國際著名的咨詢機構Gartner發布的技術成熟度曲線所描述的,任何新技術的出現都會經歷五大周期,唯有邁過炒作期,腳踏實地解決一個個實際問題,攻克關鍵技術短板,才能進入實質性的規模商用期。
百分點科技是一家堅持長期主義、情緒穩定和內斂的公司。從行業角度看,我們經歷了2012年、2013年大數據的爆發期,2016年大數據的寒冬期,2017年、2018年的復蘇漸漸成長期,既熬過產業的寒冬,也擁抱過產業的春天,周而復始,不斷前行。
近幾年來,我們主要面對的問題是外部的不確定性,我也曾在公司每年舉辦的管理年會上分享了一些我個人的思考:生存是文明的第一需要,也是在逆境中企業的唯一目標。不去幻想業務有急劇的爆發和增長,而是要穩扎穩打,步步為營。在制定戰略上,要對如何展開競爭的問題做出清晰的選擇,在擁有獨特的和可持續的競爭力基礎上再去展開競爭。
內心的確定性增強,會讓人變得樂觀,傾向于做一些時間周期更長的決策,而往往最關鍵最重要的,都是長周期的事。
親歷數據科學50年演進
既是見證者也是踐行者
數據科學在過去50年里從1.0的小數據時代、2.0的大數據時代走入了3.0的AI時代。在信息技術起飛的年代里親歷了數據科學的快速發展,自己既是見證者也是踐行者。
見證產業萌芽期的我,在求學和科研中,希望以自己所學推動數據科學從象牙塔走向大眾視野。2008年,在機緣巧合下,我與幾位美國頂尖高校的教授合作發表了一篇關于個性化推薦的文章。2012年,我撰寫了《個性化:商業的未來》這本書,分享了個性化技術將如何顛覆與重塑電子商務等領域的商業模式。2013年夏季達沃斯論壇上,還在北大任職的我,代表中國學者發表了《大數據商業革命》的主題演講。2019年,作為率先出海的企業,受邀共同撰寫了《共創繁榮:全球知名人士談“一帶一路”》。
在2013年夏季達沃斯論壇上,代表中國學者發表主題演講
在產業探索落地期,我將多年科研成果進行轉化,成為產業創新的踐行者。在公司成立伊始,即確立了基礎技術和行業應用并重的研發路線。這個初衷決定了我們作為一家技術驅動的公司,不僅始終堅持自主創新、走在技術和應用最前沿,還非常注重培養數據科學人才,與高校、科研院所落地了多個聯合實驗室、研究中心。
作為最早一批進入大數據市場的企業,也得以擁有持續完善迭代自身平臺產品的條件,為行業樹立了標準和標桿。這些年,我們參與了近二十項大數據和人工智能領域國家、國際組織及行業標準的制定,將自身最佳實踐持續貢獻給標準機構,推動產業高質量發展。
在聯合北京市科委舉辦的算法大賽上致辭
我相信容易走的路會越走越難,難走的路會越走越容易。在技術創新領域,要有長遠的眼光和布局,尤其是基礎技術的研究與積累,將會給企業和社會帶來長久的效益。無論是云計算、大數據,還是現在火熱的人工智能,任何一項技術興起之時,常常伴隨著市場上的巨大泡沫,最終決定成敗的重要因素還是技術實力和價值落地。
擁抱變化、不斷創新,這也是企業家的精神所在。持續創新是決定一家企業走入衰退的長夜還是開啟生機勃勃之黎明的關鍵能力。從先行者到如今成為數據科學領域的引領者,百分點科技走過了近14年的時間,我也一步一步開始了從青年學者到創業者和企業家的轉變。
簡介
作者介紹:
蘇萌,美國康奈爾大學博士,研究員。北京大學光華管理學院實踐教授,北京大學國家發展研究院實踐教授。2009年創立百分點科技,曾執教于北京大學光華管理學院,任副教授、副系主任、博士生導師,現任北京百分點科技集團股份有限公司董事長兼CEO。蘇萌一直致力于數據科學理論及技術在產業中的創新實踐和普及推廣,先后榮獲科技部、北京市留學人員創新創業特別貢獻獎、北京市科學技術獎、中國專利獎優秀獎、國家自然科學基金重點項目負責人、北京市特聘專家、世界互聯網大會“中國大數據領軍人物”、感動海淀十大文明人物等榮譽。
公司介紹:
百分點科技是一家服務全球政府和企業的大數據軟件及解決方案提供商,主要從事數據科學基礎軟件與應用軟件的研發與服務。公司為政企客戶提供智慧政務和數字產業兩類解決方案,助其釋放內外部數據價值,加速數字化和智能化轉型。公司研發了數據科學基礎平臺和數據智能應用兩類大數據軟件,前者是開展大數據處理、分析和預測的通用工具,后者是行業化的大數據輔助決策應用軟件。公司總部位于北京,在上海、沈陽、深圳、杭州、廣州、香港等地設有十四家分子公司。轉載自公眾號:辛莊課堂
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