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5月15日，由中國科學院主管的《互聯網周刊》，同eNet研究院、德本咨詢等機構聯合發布的“2023未來銀行科技服務商100強”企業名單重磅發布，永洪科技以一站式大數據BI平臺產品入選該TOP100榜單。

(資料圖片)

圖1 互聯網周刊發布榜單

“數字化轉型對銀行業來說不是選擇題，而是必答題。”

銀行作為社會經濟活動的重要一環，自其誕生以來就處在不斷地變革當中，以適應社會的不斷發展。尤其是在當今科技金融時代，傳統銀行面臨著不斷增大的外部競爭壓力、不斷增強的互聯網沖擊以及不斷變化的客戶群體和需求。身處如此內外承壓的處境，銀行的盈利能力下降，急需尋找解決之道。“未來銀行”這一概念應運而生。

關于未來銀行究竟會進化為何種形態的爭論有很多，但有一點不容置疑，那就是未來銀行將與數字化結合得更加緊密，數字化是未來銀行高質量發展的必由之路，數字化轉型對銀行業來說不是選擇題，而是必答題。

——《互聯網周刊》

永洪一站式大數據BI平臺，助力未來銀行高質量發展

在數字經濟浪潮下，數字化轉型升級難題是各行各業面臨的重大挑戰，而金融行業作為國民經濟的神經中樞，其運維的安全和高效引起了各大金融機構的重視。目前，大量銀行機構依然存在數據交互式查詢慢、數據分析和業務探索能力不足、權限管控機制不夠、報告圖表呈現方式落后等諸多問題。永洪科技深耕大數據BI平臺多年，不僅擁有遍及制造、政務、醫療、能源、高校等各個領域的集團用戶、能應對各類場景的典型數據分析需求，在金融領域更有著極高的認可度，包括中國工商銀行、中國銀行、中信銀行、中國郵政儲蓄銀行、招商銀行、光大銀行、交通銀行、興業銀行、民生銀行、浦發銀行、華夏銀行在內的眾多銀行客戶，都對永洪科技的產品品質贊譽有加。

銀行機構解決方案·全面覆蓋五大場景

場景一：客戶定位與服務

· 客戶定位：明確以銀行網點為中心500米內的客戶畫像。

· 客流分析：關注存量客戶和流量客戶的變化，明確銀行現階段的重心是維護客戶關系還是積極拓客。

· 服務質量：持續監控員工的服務質量，在服務規范化上協助網點來優化服務流程。

·交易分析：關注網點的營收，了解客戶更喜歡哪種產品。

圖2客戶定位與服務視圖

場景二：網點經營分析

網點經營分析的關鍵在于營銷體系的搭建，是網點營銷活力和營銷績效的重要保證。通常，網點的營銷模型具有“自上而下統籌，自下而上行動”的特征。從總行-分行-支行，構建分層級的目標導向型管理；從年-月的經營情況中發現銀行經營上的問題，可以一步步定位到具體的分行、支行、網點人員。

場景三：零售業務分析

梳理整個零售業務的指標體系，并將整個分析體系串聯起來。

· 從網均營業達成率、網均ROI、網均交易量、網均客戶量來對整個零售業務進行整體評價。

· 對指標進行進一步的拆分，可以從效益、規模、客戶、網點四大視圖構建零售業務的監控網絡。

圖3 零售業務分析視圖

場景四：風控-反欺詐分析

直連實時數據庫，展示實時監控數據更新。通過顏色對比、高亮、渲染等功能，準確實時監控境內外取現異常情況，在出現異常情況時，及時通過定時任務觸發器郵件推送、短信推送等方式進行預警、降低風險。從預警總覽、預警分布、預警特征三個角度來對反欺詐攔截效果的全方位監控：

· 預警總覽：交易總數、預警總數、日攔截欺詐個數、日攔截欺詐金額、釣魚網站偵測數據、核查件與案件數據；

· 預警特征：預警處置分布、風險交易預警率、預警特征分布、預警客戶年齡分布；

· 預警分布：交易總數據、預警交易全國前五、預警交易7天趨勢、預警交易匯總分析、預警交易明細滾動。

圖4 實時數據駕駛艙

場景五：電話營銷

· 統計銀行所有客戶中選擇訂購定期存款的比例。

· 將所有客戶按訂購和未訂購定期存款分成兩類，將這兩類客戶按照年齡進行分層，觀察各層的人數分布。

· 篩選訂購定期存款的客戶，觀察這一類客戶的住房貸款情況。

· 對管理工作者的婚姻狀況進行簡單的統計。

圖5 永洪科技一站式大數據BI平臺

永洪科技作為一家致力于為全球企業提供大數據技術產品及服務的公司，自2012年創業以來，依托自主知識產權的一站式大數據平臺形成了完善的產品及服務體系，先后開發了包括面向企業需求的Yonghong X-Suite/Z-Suite、永洪云獨享版，面向部門及個人需求的免費產品組合Yonghong Desktop、X+Viewer、永洪云等產品。在服務方面，永洪科技具備從應用方案咨詢、數據治理、數據倉庫建設、數據可視化分析、數據深度應用到數據平臺實施運維服務的端到端大數據價值服務能力，連續五年獲得中國敏捷BI第一名，是國家級專精特新“小巨人”企業。