記者近日獲悉,2022年5月18日,上海金融法院將在京東網對上海東正汽車金融股份有限公司(下稱“東正金融”)15.2億股股份(占比71.04%)進行司法拍賣,起拍價16億元,相當于評估價的7折。
東正金融是中國汽車金融行業唯一上市公司。據最新公布的財報顯示,該公司2021年營收3.16億元,同比下降45%;凈虧損8.4億元,而上一年凈利潤為5498萬元。
與此同時,據港交所報告,4月19日上午九點,東正金融主板短暫停止買賣;于4月22日上午九點復牌,
復牌后首日股價不足1港元/股。
記者就股權拍賣、股票停牌與公司虧損情況致電東正金融并發送采訪函,截至發稿暫未得到相關回應。
大股東所持71.04%股份面臨拍賣
東正金融成立于2015年3月,總部位于上海,2019年4月3日在香港聯合交易所有限公司主板成功上市,是中國汽車金融行業唯一上市公司。大股東中國正通汽車服務控股有限公司(正通汽車01728.HK)持有15.2億股,占71.04%。東風汽車集團持股8000萬股,占3.74%。
而近期,上海金融法院于京東網司法拍賣網絡平臺發布拍賣公告,2022年5月18日中國正通持有的東正金融15.2億股股份將進行股權拍賣,約占東正金融全部已發行普通股的71.04%。起拍價16億元人民幣;增價幅度為500萬元及其倍數;保證金為1.6億元。
此次股權拍賣為上海銀保監局申請法院強制執行。據東正金融公告表示,今年2月9日,上海銀保監局發布公告稱,因正通控股未在法定期限內履行《中國銀保監會上海監管局行政決定書》(滬銀保監通〔2020〕41號),上海銀保監局依法向上海金融法院申請強制執行。近日,上海金融法院已裁定準予強制執行。
與此同時,記者注意到,此次被拍賣股份的評估價為23億元,而起拍價16億元相當于評估價的7折。有相關人士表示,作為中國汽車金融行業唯一上市公司,東正金融此次起拍價折合每股1.06元,低于每股凈資產1.51元,還是具有一定吸引力。
而此次拍賣對競買人資格要求較多。據公告顯示,東正金融是受中國銀保監會監管的汽車金融公司,競買人應當為符合國家法律法規及中國銀保監會等相關監管部門對汽車金融公司實際控制人變更等規定和要求條件的企業法人;由于上海東正汽車金融股份有限公司為香港上市公司,競買人還需注意香港相關法規要求。
根據香港《公司收購、合并及股份回購守則》,香港上市公司超過30%的股份被收購時應向小股東發出強制收購要約等等。因此,潛在受讓方需分別對東正金融公司內資股及H股股東發出要約。
值得注意的是,在4月19日,根據港交所交易公告,東正金融短暫停牌。而在短短3日后,4月22日上午九時宣布復牌,而具體停牌原因尚未公告。截至4月22日收盤,東正金融股價不足一港元。
去年巨虧8億元,不良率高達29.49%
隨著宏觀經濟持續復蘇,在汽車扶持政策和刺激消費舉措的促進下,國內汽車市場需求不斷釋放。我國汽車貸款規模及汽車金融滲透率呈上升態勢。截至2021年末,我國共有25家持牌汽車金融公司,商業銀行、融資租賃公司及互聯網金融公司也開始進軍這一市場。
據介紹,東正金融利用持牌機構優勢,通過自有資金、同業拆借、銀行授信,以及積極與各大銀行合作推出聯合貸產品等多渠道,根據市場情況及風險評估進行資產配置。但據東正金融2021年業績報告顯示,該公司在2021年由盈轉虧,凈虧損8億元。
據東正金融披露,截至2021年12月31日,東正金融資產總值33.8億元,較上年的62.7億元同比減少46%;負債總額1.5億元,較上年的2.2億元同比減少31.8%。
截至2021年12月31日止年度,東正金融錄得利息收入約人民幣3.44億元,比2020年同期的7.43億元減少53.7%,利息收入的減少主要是由于貸款規模的下降。公司營收3.16億元,較去年下降45%。2021年錄得凈虧損8.40億元,而2020年凈利潤5498萬元。
據公司財報解釋稱,凈虧損一方面是由于公司受2019冠狀病毒疫情的影響,經銷商客戶逾期貸款有所增加;另一方面正通及旗下經銷商的應收款項尚未收回以及公司年內逐步降低貸款規模,償還全部拆入資金,導致公司2021年年度利息凈收入對比2020年減少約人民幣2.15億元。
而由于該公司的股權拍賣系上海銀保監申請強制執行,以及應上海銀保監局的要求,東正金融在2021年暫停經銷商貸款業務,這對公司的經營業績也造成了一定影響。
東正金融2021年的貸款規模較2020年的57.5億元下降58%至24.4億元。截至2021年12月31日,東正金融的不良貸款余額為人民幣12.08億元;不良貸款率為29.49%,而2020年不良率僅有0.36%。
對此,東正金融方面表示,2021年年內,對于風險管理工作公司重點在于:持續優化風險政策與管控策略,強化包括資產質量、風險成本、渠道分級、風險排查、貸后回訪的全面風險監測體系,較好的控制新發放貸款的不良貸款風險;通過引入多維度外部反欺詐數據,運用統計學原理及機器學習算法,優化了大數據風控模型并增強了自動化審批系統對零售客戶欺詐風險和信用風險的識別能力;進一步加強對經銷商風險狀況的動態評估,提升動態識別、評價、監測借款人信用水平的能力,并對存量貸款持續加強貸款后管理及資產保全等工作。( 記者劉德祿實習記者張鈺盈)