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黃仁勛的野心:英偉達縱橫AI軟硬件全棧式布局
來源:21世紀經濟報道 發布時間:2023-08-09 12:23:58

8月8日晚間,英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在SIGGRAPH年會上發表了主題演講。

SIGGRAPH 由 ACM SIGGRAPH(計算機協會計算機圖形圖像特別興趣小組)舉辦,是計算機圖形學的年度頂級會議,其對于英偉達意義非凡。2018年,黃仁勛曾在此舞臺上介紹了RTX系列芯片的誕生,也推動了新一代圖像技術的升級。

本次演講中,黃仁勛介紹了英偉達的最新技術突破:超級芯片GH200 Grace Hopper再次升級,用上了最新的存儲技術HBM3e,預計2024年第二季交付;軟件方面,英偉達則推出了OpenUSD、云上API等重磅武器,在與Adobe、蘋果、Pixar、Autodesk等公司的緊密合作中不斷推動人工智能和生成式AI走向下一個浪潮尖峰。


(資料圖片)

“當我們用AI重塑了GPU時,也意味著我們用GPU重塑AI。”黃仁勛稱。

在8月8日舉行的吹風會上,英偉達元宇宙及仿真技術副總裁Rev Lebaredian還向南方財經全媒體記者介紹稱,英偉達在AI上的布局不限于硬件,而是縱橫軟硬件的全棧式布局。

在人工智能浪潮中,英偉達所領軍的GPU市場供應量和技術將是行業發展的關鍵引擎,該公司年內股價也已在7個月內暴漲超過200%。

硬件功能狂飆

近期,“GPU短缺”所引發的人工智能發展危機惹人關注,促進GPU在有限產能下進行技術升級或是解決方式之一。黃仁勛在演講中宣布,今年5月剛有第一代產品面世的超級芯片GH200 Grace Hopper在2個月內已經完成了初次升級,此次在存儲技術上有了重大升級——升級至HBM3e。

黃仁勛再度提到了今年5月臺北電腦展上發布的GH200系統。GH200是一款用于數據中心、被認為是當今全球性能最強的運算器產品、可以滿足訓練AIGC所需要的“超大規模大模型”。利用英偉達自研發命名為NVLink的連接技術,256塊英偉達Grace CPU和H100 GPU進行了無縫連接。

5月公布的GH200版本芯片已經全面投產,HBM3e版本的GH200預計會在2024年二季度交付。HBM世代差異主要以速度區分,其中傳輸速度8Gbps的HBM3e是當前最快的一代新技術,比上一代HBM3提升50%。

升級存儲速度,是提升GH200的關鍵步驟。尤其是在先進的芯片制造端產能短缺背景下,由英偉達進行技術升級,也是保障未來大模型訓練芯片“夠用”的關鍵。新版GH200能令單一服務器具備144 Arm Neoverse核心、8個petaflops的AI計算速度以及282GB的HBM3e存儲。

此前,OpenAI聯合創始人Andrej Karpathy介紹了上一代人工智能模型的硬件需求。GPT -4大約用了1萬至2.5萬張A100芯片,Meta大約用了2.1萬張A100芯片,特斯拉大約用了7000張A100芯片,Stability AI大約用了5000張A100,Falcon-40B大約使用了384張A100芯片。還有一些市場推算指出,眼下各大公司的總AI訓練芯片需求高達43萬張H100,這大約相當于上一代模型訓練總需求的10倍。

除了GH200這種用在大型數據中心上的芯片,個人開發者、一般公司對升級桌面型GPU產品亦有需求。英偉達所推出的新的RTX工作站,及RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000來應對上述消費級市場的需求。

據介紹,新的RTX工作站是專為生成式AI和數字化時代的開發和內容創建而設計的,BOXX、戴爾科技、惠普和聯想等將進行相關的系統開發。該RTX系統硬件主要基于4張英偉達的RTX 6000 Ada GPU,每個配備48GB內存,單個桌面工作站可以提供高達5828 TFLOPS的AI性能和192GB的GPU內存;軟件則依靠英偉達AI Enterprise 和Omniverse Enterprise。

軟件發展亦飛速

在8月8日舉行的吹風會上,英偉達元宇宙及仿真技術副總裁Rev Lebaredian還向南方財經全媒體記者介紹稱,英偉達對AI進行了縱橫軟硬件的全棧式布局,并致力于和軟件開發者緊密相連的社區建設。針對軟件部分,英偉達推出了元宇宙API、OpenUSD等產品,預計將把更多的AI及元宇宙軟件開發者吸引到英偉達的產品生態中。

OpenUSD是指“通用場景描述”,黃仁勛將OpenUSD比喻為新時代的HTML。“正如HTML點燃了2D互聯網的重大計算革命一樣,OpenUSD將引發協作3D和工業數字化的時代。”他表示。

與此同時,英偉達又推動OpenUSD走向云端,推出了四個云上API,這包括ChatUSD、RunUSD、DeepSearch和USD-GDN Publisher。其中ChatUSD 實際上是一個面向開發人員的大型語言模型 (LLM)copilot工具,可以回答USD知識問題或生成Python-USD代碼腳本。

RunUSD主要用于生成完全路徑追蹤的渲染圖像,DeepSearch用于在大量未標記資產數據庫進行快速語義搜索,而USD-GDN Publisher可以將云圖形交付網絡(GDN)用實時流式傳輸到 Web 瀏覽器和移動設備。

英偉達還創立了OpenUSD聯盟(AOUSD),成員包括Pixar、Adobe、蘋果公司和Autodesk等。這意味著英偉達正在集結元宇宙和AI中最強大的一批產品開發商進行商業化探索。

黃仁勛還稱,OpenUSD將服務于電影、動畫、工業等領域。眼下,業界可以用OpenUSD開發可交互操作的制造設計管道、創建工廠實時數字孿生模型,或培訓和驗證自動駕駛汽車等。

(南方財經全媒體記者 江月)

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