繪畫AI說：藝術創造不只是人類的專屬品。藝術家說：創造力是人類擁有的最后堡壘。
【資料圖】
2016年，谷歌舉行了一場義賣，DeepDream繪畫系統創作的29幅人工智能作品總共籌得9.8萬美元。2018年，由人工智能Obvious創作的《愛德蒙·貝拉米肖像》在佳士得拍出了43.25萬美元的價格。今天，你可以通過AI繪畫獲得各種商業海報、出版物、內容產品的封面和插圖；你還可以輸入一張照片，調整相應參數后，獲得由AI為你精心繪制的二次元畫作，不論是霸總羅翔、好萊塢明星萊昂納多·迪卡普里奧、還是白發蒼蒼的肯德基老爺爺……AI都可以瞬間滿足你所有的幻想。
從有爭議到被玩壞，AI繪畫正在被年輕一代人接受。
那么問題來了，讓人驚艷的AI繪畫背后的邏輯是什么？我們能用AI進行藝術創作么？藝術家的堡壘是否被AI攻陷？對此，華西都市報、封面新聞記者采訪了四川大學計算機學院(軟件學院)院長、四川大學智能科學與技術學院院長呂建成，以及多位繪畫領域業內人士和四川一上律師事務所合伙人林小明。
AI繪制的肖像畫
曾拍出約300萬元人民幣天價
近日，QQ小世界上的AI繪畫“二次元的我”憑借精美的畫風在外網火了一把。怎么輸出、轉化都是二次元帥哥美女的AI技術著實令人贊嘆。記者“淺玩”了一下，發現它不僅能幫發福的“小李子”萊昂納多·迪卡普里奧重回“少女殺手”時期的顏值巔峰，甚至能把地鐵老人看手機表情包拉到和“小李子”同一起跑線，這和以往印象中不好好輸出還經常“翻車”的AI繪畫完全不同。
2018年，佳士得拍賣行在美國紐約以43.25萬美元(約合人民幣300萬元)的天價拍賣了一幅由AI程序繪制的肖像畫。這幅名為《愛德蒙·貝拉米肖像》的作品，以朦朧手法描繪了一名身穿黑色西服外套，搭配白色襯衫的男士。
創作《愛德蒙·貝拉米肖像》的人工智能，叫做Obvious，由來自法國巴黎的三名25歲的青年聯手設計。團隊收集了15000幅肖像畫，并將它們輸入到一個名為GAN的算法中，然后人工智能學習這些畫像的“規則”，并根據這些規則創作出新的圖像。
噪聲圖像的背后
隱藏著神奇的世界
那么問題來了，讓人驚艷的AI畫畫背后的邏輯是什么？最近很火的擴散模型怎么解釋？對此，呂建成帶來了第一手解讀。
AI繪畫技術有多種不同方法，但通常有兩類：一是風格轉換技術；二是圖像生成技術，包括最近很火的基于擴散模型的AI繪畫技術。“AI畫畫原理都是通過深度神經網絡從已有數據集中學習、讓輸出的繪畫結果表現一種有趣的特征。這個過程的重點在于數據集的整理和收集。這個數據集包括了一些樣本，即輸入數據和期望的輸出結果。深度神經網絡學習了這種從輸入到輸出的映射過程，同時伴隨著一些隨機性，產生了一種奇特的效果。設計者把期望的結果體現在數據集中，AI模型從數據集的學習中盡可能去模擬設計者期望的結果。”呂建成解釋。
那么，什么是擴散模型？“擴散模型有較復雜的數學定義，它是受非平衡熱力學的啟發。直覺上，通過不斷添加噪聲，一幅清晰圖像逐漸變成了什么也沒有的噪聲圖像。有沒有可能通過一種方法從噪聲圖像中還原出最早的清晰圖像呢？深度神經網絡模型在其中發揮了重要的作用。通過學習從清晰圖像逐漸變化到噪聲圖像的過程，深度神經網絡模型可以學習從噪聲圖像中還原出原始清晰圖像的逆過程。這就是所謂的擴散模型。這是一個令人驚訝的結果，任意噪聲圖像都可以得到一張清晰的圖像。我們可以想象，噪聲世界的背后隱藏著一個多么神奇的世界。”
不過和AI互動多了，我們也會發現“好學”的AI畫家也會有“翻車”的時候，比如將“小李子”的手臂和其他物件“融合”。為什么AI會“翻車”？
“AI模型要從數據集中學習。這個數據集是設計者設計好的，它包括了輸入圖像以及期望的輸出圖像。學習過程就是當輸入一個圖像給AI模型，AI模型就輸出一個圖像。輸出的圖像與我們已有的期望輸出結果進行比較。如果不對，我們就調整AI模型參數，直到輸出圖像滿足我們的要求。看起來，這個學習畫畫的過程還是很簡單的。”呂建成介紹。
不過，當你給AI輸入一些它沒有學習過的數據時，“翻車”就發生了，“這是一個有趣的話題。‘翻車’是因為輸出結果和我們期望的結果不一致。也許，如果你把它認為是一種意外效果的話，那就是個新創意吧。”呂建成說，“我們設計學習的數據集是有限的。當輸入數據是AI模型沒有學習過的時，或者與它以前學習過的東西差別太大了，AI模型處理起來就有一定的隨機性了。不過，有時候也會產生一些意想不到的效果。”
那么，AI繪畫有“錢景”嗎？答案是肯定的。呂建成表示，AI繪畫作為藝術品已得到了認可，《愛德蒙·貝拉米肖像》拍賣出約300萬元人民幣的價格就是例證。
但AI繪畫更大的商業價值其實是在裝飾領域。它可廣泛應用于公共空間、私人空間，以及生活用品等工業設計領域，相較于傳統裝飾圖案的創作，AI生成具有突出的優勢。
而AI繪畫工具本身作為娛樂、社交媒體的主要方式，也體現出它的商業價值，比如Midjourney等。
此外，作為創作的輔助手段，AI生成的結果還能幫助藝術家、設計師獲得創作思路，使作品更具有想象力，因此AI繪畫目前已經在游戲設計等很多行業開始應用。
有些藝術家擔心
AI繪畫“盜取”人類藝術創作
創造力是人類擁有的最后堡壘。
游戲《黎明殺機》的首席游戲圖形設計師Eric是抵制AI繪畫的藝術家之一。他在社交媒體上分享了用AI作畫制作的幾組迪士尼、任天堂等知名IP人物的形象圖，并表示它們全都是由AI工具繪制的。 Eric發布這些帖子的目的就是為了說明AI繪畫“盜取”了人類的藝術創作。藝術家們花費大量精力創作出來的作品，就這么被AI當作數據來訓練，并且生成的畫作更像是臨摹或是拼接之作。
插畫師邦寧的觀點與Eric相似，邦寧表示暫時不會去使用AI繪畫程序或是轉發相關圖片，“我作為一個繪畫領域的從業人員，就不去鼓勵這種畫風拼接行為了。如果以后AI繪畫對我有更好的用處，或者說能幫助我，能讓我的創作更順利，那我也不會排斥AI繪畫。”
“身邊有些游戲行業從業朋友用AI作為工具來生成不同草圖方案，微博上也能看到有用AI繪畫對自己作品進行細化的。”畫師LKiKAi_說。不過，她同時表示，AI的確會對繪畫行業帶來負面沖擊，“會影響到一些自由畫師，就像真人轉手繪的畫師，以及一些畫頭像為主的畫師，畢竟AI生成的圖片大概率頭部還是可以看的，這部分畫師確實會流失一些潛在客戶。”
而對于目前AI繪畫存在的問題，邦寧說：“現在我們沒辦法阻止AI繪畫的發展進程，但是我們可以保留自己的觀點，它無疑是人類科技的進步，形成了很智能的繪畫方式，方便了一些人，但同時也存在著問題，它缺少作者的感受和創造性。所以真正有創造力、有想法的藝術家是不用去擔心AI繪畫對自己是否有影響的。”
知識產權的爭議
AI繪畫版權究竟屬于誰？
“AI繪畫可以讓人們更加便捷地表達自己的個性，讓繪畫新手也能偶然地創作出大師級的作品。給我們的生活增添樂趣，這是非常有趣的一件事。”呂建成對未來AI繪畫前景表示樂觀。
那么問題來了，誰才是AI畫作的擁有者？《愛德蒙·貝拉米肖像》團隊創作者之一的Caselles-Dupré說：“如果作者是創造圖像的人，那么AI畫作擁有者就是機器。如果作者是擁有觀念并決定實施的人，那擁有者將是我們。”
“當然，在使用AI生成的圖像時，要注意知識產權問題。目前對于AI繪畫作品的版權歸屬在業內仍有爭議，所以對使用平臺未明確生成結果版權歸屬的情況下，一般不建議使用AI繪畫作為商用目的。”呂建成建議。
四川一上律師事務所合伙人林小明表示，“根據《民法典》的規定，自然人享有肖像權，有權依法制作、使用、公開或者許可他人使用自己的肖像。因此，網友在未經許可的情況下，將包括名人在內的他人的照片或表情包放進AI程序轉成漫畫的行為，可能涉嫌侵犯他人的肖像權，但需要根據具體情況進行具體分析。”
林小明說：“根據法律規定，肖像是通過影像、雕塑、繪畫等方式在一定載體上反映的特定自然人可以被識別的外部形象，因此，區別使用AI作畫是否侵犯肖像權的關鍵在于成像后是否具有可被識別的外部形象特征，如果能被普通人識別出系特定自然人則大概率會構成侵權，反之則難以構成侵權。”
雖然人工智能的發展剛剛起步，通用智能的目標還很遙遠。但是，人工智能目前所取得的進展已經在改變我們的生活，賦能我們的生產。
呂建成坦言，“我相信，在生活生產的方方面面都可以看到人工智能的影子，如醫學、工業、農業、教育、家居、文創、商業、旅游等領域，智能技術將會得到充分應用。”
未來，人工智能領域的人才將會深入到算法工程師、程序開發工程師、人工智能運維工程師、智能機器人研發工程師、AI硬件專家等崗位。呂建成表示，作為國家一流本科專業建設點，四川大學人工智能專業已經覆蓋了本科到碩士研究生、博士研究生。課程涵蓋了AI基礎課程、AI核心課程、AI應用、AI實踐四大類課程，尤其在人工智能基礎理論研究、智能圖像處理、語音識別、自然語言處理以及工業智能、智慧醫療等學科交叉領域有深厚的積累。
那么問題來了，人工智能正在改變我們的生活，人類該怎么辦？
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