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2023年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)金融服務(wù)展。人民網(wǎng)記者 李彤?dāng)z

人民網(wǎng)北京9月6日電 (記者李彤)金融業(yè)對(duì)“模型”并不陌生，“大模型”一字之增，改變了什么?

正在舉辦的2023年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)(以下簡(jiǎn)稱“服貿(mào)會(huì)”)，是觀察服務(wù)貿(mào)易特別是金融業(yè)發(fā)展的窗口。金融是科技驅(qū)動(dòng)型行業(yè)，其天然的中介屬性對(duì)新技術(shù)特別敏感，大模型如何落地金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景，成為了展區(qū)熱鬧背后業(yè)界人士的冷思考：大模型給金融行業(yè)帶來了哪些變化?針對(duì)金融業(yè)的獨(dú)特性，大模型技術(shù)自身還面臨哪些瓶頸?各家生態(tài)參與方，是紅海競(jìng)爭(zhēng)還是強(qiáng)強(qiáng)互補(bǔ)?

大模型的應(yīng)用：不患寡而患不落地

在工商銀行展臺(tái)，數(shù)字員工“工曉伴”與觀展游客互動(dòng)。受訪者供圖

記者梳理發(fā)現(xiàn)，近一段時(shí)間以來，大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用有不少，工商銀行推出人工智能金融行業(yè)通用模型、農(nóng)業(yè)銀行發(fā)布了金融AI大模型ChatABC、馬上消費(fèi)發(fā)布了零售金融大模型“天鏡”、度小滿發(fā)布了開源金融大模型“軒轅”、科大訊飛發(fā)布了“訊飛星火”智能客服用于保險(xiǎn)業(yè)務(wù)等場(chǎng)景、彭博社針對(duì)金融業(yè)推出了大型語言模型BloombergGPT……

“數(shù)據(jù)顯示，截至2023年上半年，與大模型直接相關(guān)的融資事件超20起，市場(chǎng)在密切關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展，從被投企業(yè)的地域分布看，北京、上海、杭州居前列。” 天眼查數(shù)據(jù)研究院高級(jí)分析師陳倞認(rèn)為，金融領(lǐng)域擁有良好的數(shù)字化基礎(chǔ)，其運(yùn)行高度依賴于自動(dòng)化系統(tǒng)和海量數(shù)據(jù)，是大模型較為理想的應(yīng)用場(chǎng)景。

“大模型在金融業(yè)，不患寡而患不落地。”有業(yè)界人士表示，人工智能算法、大模型，最終要解決的是金融業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)問題，要尋找應(yīng)用場(chǎng)景。目前，大模型在銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)的主要應(yīng)用圍繞在客服、運(yùn)營(yíng)、寫文章、寫郵件等初級(jí)方面，尚未涉及金融核心業(yè)務(wù)。

圍繞金融行業(yè)的獨(dú)特性屬性，大模型在技術(shù)層面有待自我完善。“今年年初發(fā)布的ChatGPT刷新了人們的認(rèn)知，但是坦誠(chéng)講，在金融領(lǐng)域大模型應(yīng)用還有四個(gè)關(guān)鍵難題。”馬上消費(fèi)首席信息官蔣寧對(duì)人民網(wǎng)記者表示，這涉及關(guān)鍵性任務(wù)和動(dòng)態(tài)適應(yīng)性、個(gè)性化要求和隱私保護(hù)、群體智能與安全可信、基礎(chǔ)設(shè)施能力。

蔣寧說：“大模型‘滿腹經(jīng)綸’，但如果回答錯(cuò)了他不承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，這就是大模型和傳統(tǒng)模型最大的區(qū)別。傳統(tǒng)模型結(jié)論的‘不可解釋性’一直是困擾金融行業(yè)的問題，大模型則要為交易決策提供參考，不能模棱兩可。這就要通過技術(shù)將不確定的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)榇_定的關(guān)系，從變量中找出不變量，提高大模型在金融領(lǐng)域的辨別性、穩(wěn)定性、準(zhǔn)確性和可解釋性。

“大模型對(duì)金融業(yè)的影響是長(zhǎng)遠(yuǎn)、深刻的，這在業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了共識(shí)。早前，中小金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度慢且面臨差距逐步變大的風(fēng)險(xiǎn)。但隨著大模型的落地，不同規(guī)模的金融機(jī)構(gòu)或?qū)⒅匦抡驹谕黄鹋芫€上。”上述業(yè)界人士坦言，大家往往過于重視這一兩年發(fā)生的技術(shù)變革，而低估了未來十年會(huì)發(fā)生的變革。先是高估了技術(shù)帶來的變化，發(fā)現(xiàn)變化不大后，又低估了技術(shù)的長(zhǎng)遠(yuǎn)影響，最后被產(chǎn)業(yè)所迭代。

強(qiáng)強(qiáng)互補(bǔ)是趨勢(shì)：在金融應(yīng)用上不妨有更多期待

服貿(mào)會(huì)期間舉辦的“人工智能大模型助力金融科技高質(zhì)量發(fā)展論壇”。人民網(wǎng)記者 李彤?dāng)z

服貿(mào)會(huì)，“會(huì)”“展”并重，論壇交流中參會(huì)嘉賓更能激蕩觀點(diǎn)。

展會(huì)期間舉辦的“人工智能大模型助力金融科技高質(zhì)量發(fā)展論壇”，尚未開場(chǎng)就已經(jīng)座無虛席，不少人站著聽完了全場(chǎng)。有嘉賓表示，相比較傳統(tǒng)模型，大模型具備強(qiáng)大的通用能力和智能創(chuàng)作力，可通過聊天交互模式，協(xié)助用戶完成文案撰寫、文檔審核、代碼生成等智力性和創(chuàng)造性工作。下一步金融機(jī)構(gòu)可按照?qǐng)鼍巴ㄓ没I(yè)化程度分別使用基礎(chǔ)大模型、行業(yè)大模型、企業(yè)大模型、任務(wù)大模型等，由于金融機(jī)構(gòu)的定位不同、規(guī)模不同、發(fā)展階段不同，在落地策略上存在一定差異。

中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民表示，大模型與圖計(jì)算相結(jié)合，或是在金融領(lǐng)域落地應(yīng)用的有效途徑。“大模型能夠協(xié)助知識(shí)的抽取、推理、融合、更新與解答，降低知識(shí)圖譜構(gòu)建成本，提高知識(shí)圖譜的產(chǎn)業(yè)落地能力;圖計(jì)算能夠提高大模型的可靠性，提高復(fù)雜問題的求解能力。兩者的優(yōu)勢(shì)和短板能夠進(jìn)行互補(bǔ)。”

“長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，數(shù)據(jù)是大模型的生產(chǎn)要素，基礎(chǔ)設(shè)施是大模型的入場(chǎng)券，場(chǎng)景應(yīng)用是大模型的驅(qū)動(dòng)力。”有業(yè)界人士表示，大模型對(duì)金融業(yè)帶來的改變，在技術(shù)側(cè)將體現(xiàn)在多模態(tài)，利用文本、圖像、視頻等信息來進(jìn)行計(jì)算，借助模型自身的思維能力實(shí)現(xiàn)更安全的輸出;在金融業(yè)務(wù)側(cè)，將通過構(gòu)建的生態(tài)規(guī)模，融入現(xiàn)有的業(yè)務(wù)流程，催生出新的場(chǎng)景和應(yīng)用。在這一過程中，金融領(lǐng)域要亟待解決算力需求大、訓(xùn)練和推理成本高、數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳、隱私和安全問題等“成長(zhǎng)的煩惱”。

在以“科技賦能——金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與發(fā)展”為主題的論壇現(xiàn)場(chǎng)，天陽科技風(fēng)險(xiǎn)管理事業(yè)部總經(jīng)理張志蓮對(duì)人民網(wǎng)記者表示，目前業(yè)界關(guān)注的是精細(xì)化處理垂類行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景的多模態(tài)數(shù)據(jù)、確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)使用、確保模型的穩(wěn)定性和時(shí)效性、應(yīng)對(duì)可能存在的對(duì)抗性輸入等現(xiàn)象，也要盡快出臺(tái)大模型相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

“在大模型出現(xiàn)之前，金融行業(yè)已經(jīng)大量應(yīng)用小模型等數(shù)據(jù)技術(shù)，在探索大模型的過程中會(huì)考慮投入和實(shí)際價(jià)值產(chǎn)出。”張志蓮認(rèn)為，任何一家金融機(jī)構(gòu)獨(dú)立建構(gòu)整個(gè)體系都不現(xiàn)實(shí)、不高效，生態(tài)合作、融合創(chuàng)新是大趨勢(shì)，需要金融機(jī)構(gòu)、科技企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)公司、算力平臺(tái)等基于自身優(yōu)勢(shì)，強(qiáng)強(qiáng)互補(bǔ)，共同解決遇到的挑戰(zhàn)。

“金融是標(biāo)準(zhǔn)化、最嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)，我們對(duì)大模型的期待不妨向那些長(zhǎng)期沒有解決的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進(jìn)行探索，可能會(huì)帶來更大的驚喜。”上述業(yè)界人士說。