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近年來，隨著人工智能技術的不斷進步和應用場景的不斷擴展，基于AIGC(Artificial Intelligence Generated Content,人工智能生成內容)的多模態智能交互已經成為人工智能領域的熱點之一。

多模態指的是多種模態的信息，包括文本、圖像、視頻、音頻等，多模態技術就是將這些不同形式的數據融合在一起進行分析和處理的技術，其將文字、圖像、語音等多模態信息進行統一的協同感知和計算，獲得更加準確的信息識別和分析結果，從而實現人與計算機之間自然、智能的交互。要想實現真正的人工智能，讓人機交互還原人與人般自然的互動，就需要機器具備視覺、聽覺和觸覺等強大的感知能力，多模態智能交互是未來AI技術的一大發展趨勢。

據報道，微美全息(NASDAQ:WIMI)正在布局基于AIGC的多模態智能交互，其研究的多模態智能交互系統是一種基于人工智能技術的人機交互系統，其可以支持多種輸入和輸出方式，例如語音、圖像、文本等，并能夠自動識別和解析用戶的輸入信息，實現自然、智能的人機交互。多模態智能交互通常由多種技術組成，包括語音識別、圖像識別、自然語言處理、對話管理等，以及相關的前端和后端技術。

在WIMI微美全息研究的基于AIGC多模態智能交互系統中，語音識別技術用于將用戶的語音信號轉換為文本;圖像識別技術用于識別圖像中的對象、場景或文字等信息;自然語言處理技術負責對用戶輸入的文本進行解析和理解，并根據語義和意圖進行相應的回答或操作;對話管理技術用于管理對話流程和上下文信息，以便更好地提供個性化的服務。同時，其能夠在海量數據中快速搜索和分析信息，并且可以通過云計算等技術來支持大規模的用戶請求和數據處理，提供高效的決策支持和智能化的服務。

基于AIGC的多模態智能交互系統的架構包括了數據層、模型層、服務層、用戶界面層和后臺管理層等多個組成部分，各個層次之間相互聯系，共同構成一個完整的、高效的人機交互系統。

數據層：這一層主要負責采集和處理多模態數據，包括從各個來源收集數據并進行清洗、去重、分類等操作，以支持后續的模型訓練和應用。

模型層：這一層包括了自然語言處理、機器學習和深度學習等多種算法和模型，用于對用戶輸入的問題進行解析和回答。這些算法和模型會根據數據的變化不斷迭代和優化，以提高精度和適應性。

服務層：這一層主要負責將算法和模型轉化為可供調用的服務，利用云計算技術等方式實現分布式部署，并提供高可用、高并發的服務能力。

用戶界面層：這一層是用戶與系統直接交互的界面，包括網頁端、移動端、語音助手等多種形式，用戶可以通過該界面向系統提出問題、獲取信息、控制設備等。

后臺管理層：這一層負責平臺的配置、監控、調度、管理等工作，包括系統參數設置、日志記錄、異常預警、性能統計、隱私保護等，以保障系統的穩定性和可靠性。

WIMI微美全息利用多模態技術提高機器感知和認知人類意圖的準確度，同時構建一個虛擬空間，并與真實世界相連接，然后進行即時、多感官互動，實現多模態人機智能交互。

AIGC將有望成為數字內容創新發展的新引擎，為數字經濟發展注入全新動能。一方面，AIGC 能夠以優于人類的制造能力和知識水平承擔信息挖掘、素材調用、復刻編輯等基礎性機械勞動，從技術層面實現以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求;同時能夠創新內容生產的流程和范式，為更具想象力的內容、更加多樣化的傳播方式提供可能性，推動內容生產向更有創造力的方向發展。另一方面，AIGC能夠通過支持數字內容與其他產業的多維互動、融合滲透從而孕育新業態新模式，打造經濟發展新增長點，為千行百業發展提供新動能。

基于AIGC的多模態智能交互已經成為各個領域數字化轉型的重要組成部分，其可應用于各個行業和領域，例如智慧城市、智能家居、金融、醫療健康等，由于其具有多模態支持和智能化等特點，在各個領域中都有廣泛的應用前景，市場規模也在不斷擴大，未來其將面對更廣泛的市場需求和應用場景，擁有巨大的發展潛力和市場前景。隨著國家政策的不斷出臺和支持，基于AIGC的智能人機交互市場將會得到更好地推廣和發展。WIMI微美全息也將把握行業趨勢和技術發展，抓住市場機會，不斷探索新的應用場景，為客戶提供更加高效、安全和智能化的服務。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎!此文僅供參考，不作買賣依據。