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當地時間8月28日周一，OpenAI推出了面向大型企業的ChatGPT企業版（ChatGPT Enterprise），官方號稱這是迄今為止最強大的ChatGPT版本。

據OpenAI介紹，除了和一般ChatGPT一樣執行編寫電郵、起草文件和調試電腦代碼等任務外，企業版還可提供企業級的安全和隱私、以及高級數據分析功能。

(資料圖片僅供參考)

而在ChatGPT Enterprise之后，OpenAI未來還將推出適用于較小型企業的ChatGPT Business。

這意味著，OpenAI將全面開拓企業用戶戰場，與其最大金主和合作伙伴$微軟(MSFT.US)$直接競爭。微軟已經通過其Azure OpenAI服務為企業提供對ChatGPT的訪問，還為Microsoft 365的一些企業客戶提供Bing Chat Enterprise功能。

用戶基礎龐大，OpenAI全力搞錢

OpenAI此前已經通過一些方式將ChatGPT變現，比如提供高級訂閱、向企業提供API接口調用服務。

現在，面向大企業用戶的ChatGPT Enterprise推出，面向小企業用戶的ChatGPT Business已經在路上，這家總部位于舊金山的AI初創公司正在全力“搞錢”。

OpenAI首席運營官Brad Lightcap拒絕透露ChatGPT Enterprise定價的具體細節，并指出價格可能會根據每個企業的需求而有所不同。Lightcap表示，OpenAI“可以與每個企業合作，找出最適合它們的計劃”。

“我們確實嘗試過構建最佳版本的ChatGPT，”Lightcap周一接受CNBC采訪時說道，“這就是團隊的任務：我們如何構建終極生產力推進器？”

眾所周知，越強大的人工智能模型就需要越強大的計算能力，像GPT這樣的大語言模型亦是如此，因此運營ChatGPT非?！盁X”。

根據OpenAI首席執行官Sam Altman去年12月的一條推文，ChatGPT每次聊天的成本達到“個位數美分”，這表明每月為1億人提供該服務可能需要花費數百萬美元。

Lightcap表示，ChatGPT Enterprise的開發耗時不到一年，得到了20多家來自不同行業的不同規模的公司的幫助。它的Beta用戶包括Block、Canva 和雅詩蘭黛。

OpenAI稱，企業對面向企業的ChatGPT非常感興趣，并聲稱，作為史上增長最快的消費類App之一，ChatGPT已被超過80%的財富500強公司團隊采用。

目前，越來越多的企業已經找到了使用ChatGPT進行編程和頭腦風暴的方法，但出于對公司和客戶數據安全和隱私的擔憂，一些企業禁止使用聊天機器人以及其他類似人工智能工具。

Lightcap告訴CNBC，OpenAI首先推出適合大型企業的版本，接下來，推出適用于較小型團隊的ChatGPT Business 產品，“讓我們有更多的方式與團隊進行實質性接觸，并完全開放之前了解部署動作。”

根據該公司的博客文章，OpenAI 計劃“在未來幾周內吸引盡可能多的企業”。

華爾街見聞曾提及，今年早些時候， 微軟向OpenAI 追加了100億美元的投資，使其成為今年最大規模的一項人工智能投資。據報道，4月份，這家初創公司以270 -290億美元的估值完成了價值3億美元的股票發行，紅杉資本和Andreessen Horowitz均參與了本輪投資。

ChatGPT推出兩個月后，每月活躍用戶數超過1億，打破了歷史上增長最快的消費者應用程序的記錄。

但值得一提的是，雖然ChatGPT擁有龐大普通用戶基礎，但在企業市場的地位明顯不足，加上近幾個月ChatGPT全球流量持續下滑，開拓企業戰場是當務之急。

大企業專屬ChatGPT有多強？

媒體指出，相比面向普通消費者的ChatGPT，ChatGPT企業版的一個重要區別是，企業版允許客戶輸入公司的數據，為企業所在的行業和用例訓練和定制 ChatGPT，不過，部分功能周一尚未提供。

ChatGPT企業版由GPT-4驅動，企業用戶可以優先訪問GPT-4，不設用量限制，訪問速度是普通GPT-4的兩倍。而且，企業版的可輸入內容更多，上下文窗口擴大到3.2萬個token、約2.5萬個單詞，是普通版輸入內容的四倍。

數據安全方面，OpenAI官方新聞稿指出，“我們不會基于您的業務數據或對話進行訓練，我們的模型不會從您的使用情況中學習”，并補充說客戶的對話數據在傳輸和靜態時都會進行加密。不過，Lightcap表示，該公司確實會記錄有關如何使用該工具的匯總數據，包括性能元數據等，這是相對標準的做法。

ChatGPT企業版還提供了一個新的管理控制臺，其中包含用于管理企業員工如何使用ChatGPT的一些工具，比如單點登錄、域驗證，以及包含使用統計信息的儀表板。

Lightcap告訴CNBC，ChatGPT Enterprise開發過程中遇到的最大障礙，是弄清楚如何確定功能的優先級。

他說，在接下來幾個月內交付的所有產品中，“我想說的是，團隊中很多成員最關心的是，根據人們如何使用產品以及人們真正想要什么以及什么是授權來確定如何確定這些事情的優先順序?！?/p>

比如代碼解釋器，這是ChatGPT Plus版本的一項功能，現已更名為“高級數據分析”。Lightcap表示，該團隊質疑該功能是否屬于ChatGPT Enterprise的優先級，但公司的反饋引使研發團隊優先考慮盡早提供。

編輯/ruby